
- •Н. Г. Моисеев математическая логика и теория алгоритмов
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •Техника безопасности при выполнении лабораторных работ
- •1. Общие требования безопасности
- •2. Требования безопасности перед началом работы
- •3. Требования безопасности во время работы
- •4. Требования безопасности в аварийной обстановке
- •5. Требования безопасности по окончании работы
- •6. Ответственность
- •Лабораторная работа № 1 алгебра высказываний и логические операции над ними
- •1.1. Теоретическая часть
- •1.1.1. Высказывания и операции над ними. Понятие высказывания
- •1.1.2. Логические операции над высказываниями
- •1.2. Задания к выполнению работы
- •1.3. Контрольные вопросы
- •2.1.1. Формулы алгебры высказываний
- •2.1.1. Равносильные формулы алгебры высказываний
- •I. Основные равносильности:
- •II. Равносильности, выражающие одни логические операции через другие:
- •III. Равносильности, выражающие основные законы алгебры логики:
- •2.2. Задания к выполнению работы
- •2.3. Контрольные вопросы
- •Учебно-методическое обеспечение
- •Лабораторная работа № 3 функции алгебры логики. Совершенные нормальные формы
- •3.1. Теоретическая часть
- •3.1.1. Функции алгебры логики
- •3.1.2. Представление произвольной функции алгебры логики в виде формулы алгебры логики
- •3.1.3. Закон двойственности
- •3.1.4. Дизъюнктивная нормальная форма (днф) и совершенная дизъюнктивная нормальная форма (сднф)
- •3.1.5. Конъюнктивная нормальная форма (кнф) и совершенная конъюнктивная нормальная форма (скнф)
- •3.1.6. Проблема разрешимости
- •3.2. Задания к выполнению работы
- •Сднф и скнф операции конъюнкции
- •3.3. Контрольные вопросы
- •4.1.1. Основные понятия релейно-контакных схем
- •4.1.2. Реализация с помощью релейно-контакных схем основных логических операций
- •4.2. Задания к выполнению работы
- •4.3. Контрольные вопросы
- •5.2. Задания к выполнению работы
- •5.3. Контрольные вопросы
- •Учебно-методическое обеспечение
- •Лабораторная работа № 6 построение доказательств в логике высказываний
- •6.1. Теоретическая часть
- •6.1.1. Основные понятия и определения, используемые при построении доказательств в логике высказываний
- •6.1.2. Аксиоматический метод доказательства логических выражений
- •6.1.3. Конструктивный метод доказательства логических выражений
- •Метод доказательства логических выражений
- •6.1.4. Принцип резолюций
- •6.1.5. Метод Вонга
- •6.1.6. Метод натурального исчисления
- •6.2. Задания к выполнению работы
- •6.3. Контрольные вопросы
- •7.1.1. Составление легенд на основе клауз
- •7.1.2. Составление клауз на основе легенд
- •7.2. Задания к выполнению работы
- •7.3. Контрольные вопросы
- •8.1.1. Формулы исчисления высказываний
- •8.1.2. Определение доказуемой формулы
- •1. Система аксиом исчисления высказываний
- •2. Правила вывода
- •1. Правило подстановки
- •2. Правило заключения.
- •3. Определение доказуемой формулы
- •8.1.3. Производные правила вывода
- •8.1.4. Понятие выводимости формулы из совокупности формул
- •8.1.5. Понятие вывода
- •8.1.6. Правила выводимости
- •13. Правило исключения третьего в доказуемых формулах
- •8.1.7. Связь между алгеброй высказываний и исчислением высказываний
- •Теоремы, устанавливающие связь между алгеброй высказываний и исчислением высказываний
- •8.2. Задания к выполнению работы
- •8.3. Контрольные вопросы
- •9.1.1. Логические операции над предикатами
- •9.1.2. Кванторные операции
- •9.1.3. Понятие формулы логики предикатов
- •9.1.4. Значение формулы логики предикатов
- •9.1.5. Равносильные формулы логики предикатов
- •9.1.6. Предваренная нормальная форма
- •9.1.7. Общезначимость и выполнимость формул
- •9.2. Задания к выполнению работы
- •9.3. Контрольные вопросы
- •Учебно-методическое обеспечение
- •Лабораторная работа № 10 алгоритмы и их применение
- •10.1. Теоретическая часть
- •10.1.1. Характерные черты алгоритма и основные требования к алгоритмическим процедурам
- •10.1.2. Классификация алгоритмических моделей
- •10.1.3. Машины Тьюринга
- •Тьюрингова функциональная схема
- •Программа (схема) работы машины Тьюринга,
- •10.2. Задания к выполнению работы
- •10.3. Контрольные вопросы
- •Учебно-методическое обеспечение
- •Заключение
- •424000 Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3
- •424006 Йошкар-Ола, ул. Панфилова, 17
10.3. Контрольные вопросы
1. Дать определение понятия алгоритма.
2. Каковы черты алгоритма и основные требования к алгоритмическим процедурам?
3. В чем заключается дискретность, массовость и детерминированность алгоритма?
4. Привести пример бесконечного алгоритмического процесса и процесса, заходящего в тупик.
5. Привести классификацию алгоритмических моделей. В чем заключаются их особенности?
6. Что представляет собой понятие машины Тьюринга? Дать его определение.
7. Дать подробное описание машины Тьюринга.
8. Какие случаи работы машины возможны в зависимости от начальной информации?
9. Что представляет собой Тьюрингова функциональная схема (программа работы машины)? Привести пример.
Учебно-методическое обеспечение
1. Лихтарников, Л. М. Математическая логика: курс лекций / Л. М. Лихтарников, Т. Г. Сукачева. – СПб.: Лань, 1998.
2. Игошин, В. И. Математическая логика и теория алгоритмов / В. И. Игошин. – М.: ACADEMA, 2004.
Заключение
В современном мире уже трудно представить себе области человеческой деятельности, где бы не использовались компьютеры и соответствующие пользовательские и иного рода программные продукты.
Математическая логика и теория алгоритмов является дисциплиной, которая способствует пониманию логики создания программных продуктов, средств обработки и передачи информации, а также представлению моделей на компьютерах.
Последовательное выполнение работ лабораторного практикума позволит студентам закрепить соответствующие теоретические знания, полученные в лекционном курсе, и научиться применять их в практической деятельности в технических приложениях, а также для решения логических задач. Кроме того, математическая логика позволяет более четко осознать значение и соотношение логики и интуиции в математических доказательствах, которые приходится изучать в высшей школе, приучает к более строгому логическому мышлению при одновременном учете интуитивных догадок и суждений.
Математическая логика и теория алгоритмов является основой для изучения других дисциплин, таких как «Дискретная математика» и «Теория автоматов». Последняя дисциплина отнесена к категории специальных и поэтому преподается на выпускающей кафедре, однако она неразрывно связана с предыдущими дисциплинами, что является основанием преподавать их также на этой же кафедре.
В ряде учебных пособий «Теория автоматов» входит разделом в «Дискретную математику», где она изучает абстрактные машины в виде математических моделей, при этом теория автоматов наиболее тесно связана с теорией алгоритмов. Это объясняется тем, что автомат преобразует дискретную информацию по шагам в дискретные моменты времени и формирует результирующую информацию по шагам заданного алгоритма. Осуществление данных преобразований возможно с помощью технических и/или программных средств.
В свою очередь «Теория автоматов» органично связана с такими дисциплинами, как «Схемотехника» и «Электроника».
Таким образом, математическая логика и теория алгоритмов является одной из основополагающих дисциплин специальностей направления «Информатика и вычислительная техника» и очень важна в подготовке соответствующих специалистов. Автор надеется, что данный практикум будет эффективным средством, с помощью которого будущие инженеры смогут применять полученные знания и практические навыки при решении конкретных задач.
Учебное издание
Моисеев Николай Геннадьевич
математическая логика и теория алгоритмов
Лабораторный практикум
Редактор Л. С. Емельянова
Компьютерная верстка Н.Г. Моисеев
Подписано в печать 05.05.11. Формат 60х84 1/16
Бумага офсетная. Печать офсетная.
Усл. п. л. 12,32. Тираж 100 экз.
Заказ № 4567
Марийский государственный технический университет