Технические разновидности метода сбора первичных данных

Техника сбора – совокупность приемов и процедур для эффективного использования выбранного метода сбора первичных данных.

Технические разновидности необходимы для адаптации метода к специфике источника получения первичных данных.

Методика сбора первичных данных – обоснованная совокупность методов и их технических разновидностей, позволяющие осуществлять измерение значений единиц исследования на основе используемых индикаторов, применительно к исследовательской проблеме.

Функции методики:

1. обеспечение перехода от модели индикатора к измерению инструментов;

2. обеспечение достоверности и надежности первичных данных посредством обоснования процедур измерения;

3. обоснование возможности использования математического аппарата для обработки и анализа первичных данных в зависимости от особенностей использования индикаторов.

Методическая стратегия исследования – обоснованная последовательность исследования методов и их технических разновидностей, позволяющая осуществить достоверное измерение значений ед. И. на основе использованных индикаторов, применительно к исследовательской проблеме.

При разработке методической стратегии:

1. на уровне методической стратегии обосновывается в целом решение о необходимом и достаточном числе методов сбора первичных данных;

2. на уровне отдельного метода обосновывается решение о необходимости использования тех или иных технических разновидностей выбранного метода сбора первичных данных;

3. на уровне отдельных технических разновидностей дается обоснование решения о необходимости тех или иных приемов и процедур использования измерительных инструментов.

Методические стратегии определяются:

1. природой поставленной проблемы;

2. задаются границы содержательного толкования первичных данных и масштаб распределения результатов, которые зависят от выбранной технической разновидности;

3. задает способы и глубину обработки первичных данных в зависимости от использованных шкал.

Типология методов сбора первичных данных

I. По способу измерения:

1. количественные методы – отображают эмпирическую систему в виде чисел, а качественные показатели переводят в количественную форму;

2. качественные методы – отображают эмпирическую систему в виде смысловых значений, которые присутствуют в форме содержательного описания свойств и/или характеристик интересующего явления.

Характеристики качественных методов:

1. Открытость – отсутствие предварительных теоретических представлений об объекте и предмете исследования => снимается проблема теоретического описания

2. Коммуникативность – понимание измерения как результата процесса взаимодействия исследователя и исследуемого

3. Процессуальность – понимание исследуемого явления как нестабильного, меняющегося от ед. И. к ед. И. и понимание процесса И. как И. случая

4. Гибкость – формирование процедуры измерения в соответствии со спецификой каждого отдельного случая

5. Рефлексивность – толкование интересующего явления с учетом конкретной ситуации и в зависимости от складывающихся обстоятельств. Смысловое значение ответа можно понимать от контекста, в который оно встроено

6. Толкование – осмысление результата И., исходя из субъективного знания исследователя о реальности

7. Множественность – возможность нескольких взаимнопротиворечивых описаний реальности и многозначность толкования, что связано с используемой логикой.

Возможно и соединение количественных и качественных методов.

Комбинации:

1. качественные методы предшествуют количественным

2. количественные методы, затем качественные

Цель – содержательно раскрыть количественные результаты.

3. параллельное использование количественных и качественных методов

Цель – взаимная проверка непротиворечивости данных. Результат – получение нового знания на основе вскрытия противоречивых знаний.

Принцип выбора метода – соотнесение количества переменных и количества ед. И.

Случаи:

1. много ед. И. и мало переменных (количественные);

2. мало ед. И. и много переменных (качественные);

3. достаточное количество и того и другого (качественные + количественные)

II. По источнику получения информации:

Источник получения первичных данных – это система, состоящая из субъекта и объекта оценки (их взаимодействие)

Субъект оценки – субъект, непосредственно определяющий значение ед. И.

Объект оценки – ед. И, состояние которой подлежит оценке.

В зависимости от характера взаимодействия выделяют следующие методы:

1. Наблюдение – прямая регистрация событий очевидцем. Субъект и Объект оценки не совпадают. Субъект отбирает данные из Объекта как носителя.

2. Анализ документов – способ получения первичных данных из источников информации, зафиксированных в печатном тексте и на других носителях. Объект является одновременно объектом и субъектом оценки данных, а Субъект – это субъект оценки. Взаимодействие субъекта и объекта накладывается друг на друга, образуя вторичную реальность, в которой зафиксированы социальные отношения и документ эти отношения хранит и представляет.

3. Опрос – непосредственное получение первичных данных от отдельного индивида или совокупности людей. Оценки субъекта и объекта совпадают. Респондент – и объект и субъект.