10.Что является критерием оценки силы связи?

10. Абсолютная величина коэффициента свидетельствует о силе корреляционной связи между изучаемыми признаками. Различают связь Схема оценки коэффициента корреляции.Оценка корреляции Величина коэффициента при наличии

Прямая корреляция Обратная корреляция

Малая (низкая, слабая) от 0,0 до +0,29 от 0,0 до – 0,29

Средняя от 0,3 до +0,69 от 0,3 до – 0,69

Большая (высокая, сильная) от 0,7 до +1,00 от 0,7 до – 1,00

Если абсолютное значение коэффициента корреляции составляет 0,0, то это значит, что связь между изучаемыми признаками или явлениями отсутствует, а если коэффициент корреляции равен 1,0, то это свидетельствует о наличии полной корреляционной связи или функциональной

связи между изучаемыми признаками или явлениями.

11.В каких случаях коэффициент корреляции является достоверным?

11.Коэффициент корреляции считается достоверным, если его абсолютная величина в три и более раз превышает величину своей ошибки.

12.Для чего необходимо определять ошибку коэффициента корреляции?

12. рекоМетоды вычисления коэффициента корреляции.

Для вычисления коэффициента корреляции используются различные методы:

• рангов (ρ) или метод Спирмена;

• квадратов (r) или метод Пирсена;

• корреляционной решетки (η);

• множественной корреляции.

Метод рангов (или метод Спирмена) относится к наиболее простым методам вычисление

корреляции, но полученное значение коэффициента корреляции с помощью этого метода является

не очень точным. Использование метода рангов (или метода Спирмена) возможно, как правило, в тех случаях,

если число наблюдений не превышает 100 единиц.

Метод рангов или метод Пирсена применяется в тех случаях, когда:

• число наблюдений меньше 100;

• признаки имеют не только количественное, но и качественное выражение (описательного характера)

• ряды распределения имеют открытые варианты (25 и более лет, 50 и менее лет и т.п.)63

Метод рангов или метод Пирсена применяется в тех случаях, когда необходимо более точное

значение коэффициента корреляции при числе наблюдений до 100 единиц и признаки выражены в количественных показателях;При количестве наблюдений более 100 для вычисления коэффициента корреляции целесообразно применять метод корреляционной решетки, а при определении взаимосвязи одновременно между 3-мя и более признаками использовать метод множественной корреляции.мендации по применению метода ранговой корреляции (метод Спирмена)когда нет необходимости в точном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данныхкогда признаки представлены не только количественными, но и атрибутивными значениями когда ряды распределения признаков имеют открытые варианты (например, стаж работы до 1 года и др.)Рекомендации к применению метода квадратов (метод Пирсона)когда требуется точное установление силы связи между признакамикогда признаки имеют только количественное выражение

13.Дайте определение стандартизация.

13. Стандартизация – это метод сравнения показателей в двух неоднородных совокупностях

на основании расчета условных (стандартизированных) показателей при использовании стандарта.