Тема 2. Статистическая совокупность и её свойства

Первое свойство статистической совокупности – распределение признака

1. Определение статистической совокупности

Статистическая совокупность (объект исследования) – это группа, состоящая из относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых в единстве времени и пространства.

2. Назовите свойства статистической совокупности

• Первое свойство характеризует распределение признаков и может быть выражено абсолютными числами или показателями (интенсивными, экстенсивными, соотношения, динамического ряда);

• Второе свойство определяется средним уровнем признаков и характеризуется различными средними величинами (мода, медиана, средняя арифметическая, средняя взвешенная);

• Третье свойство определяет разнообразие (вариабельность) признаков и характеризуется такими статистическими критериями, как лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;

• Четвертое свойство характеризует репрезентативность или представительность признаков и включает определение ошибок средних и относительных величин, доверительных границ средних или относительных величин, достоверности разности средних или относительных величин по критерию t;

• Пятое свойство определяется взаимосвязью между признаками (корреляция) и характеризуется с помощью коэффициентов корреляции.

3. Дайте определение первому свойству статистической совокупности – распределению признака.

• Первое свойство характеризует распределение признаков и может быть выражено абсолютными числами или показателями (интенсивными, экстенсивными, соотношения, динамического ряда);

Распределение признака характеризует качественный состав статистической совокупности.

4. Назовите типы распределения признаков в статистической совокупности.

• альтернативное,

• симметричное,

• асимметричное,

• двугорбое или бимодальное.

5. Какие статистические величины используются для характеристики статистической

совокупности?

• абсолютные,

• средние,

• относительные величины.

6. Какие статистические показатели характеризуют распределение признака?

• экстенсивные показатели;

• интенсивные показатели;

• показатели соотношения;

• показатели динамического ряда.

7. Для чего применяются относительные величины? Приведите примеры использования отдельных видов относительных величин в здравоохранении.

Относительные величины характеризуют распределение признака, отражают качественный состав совокупности, но в отличие от абсолютных величин учитывают общий размер совокупности.

Использование статистических величин в практической деятельности врача.

При осуществлении профессиональной деятельности врач постоянно использует различные статистические величины:

Экстенсивные показатели, например:

• удельный вес пациентов, требующих оперативного лечения;

• доля пациентов требующих реабилитации после выписки из стационара;

• удельный вес пациентов с осложнениями послеоперационного процесса;

• структура заболеваемости

• структура причин смертности и т.д.  

Интенсивные показатели, например:

• показатель рождаемости

• показатель смертности

• младенческая смертность

• материнская смертность

• показатель заболеваемости и т.д.

Показатели соотношения, например:

• обеспеченность койками (количество коек на 10 000 населения);

• обеспеченность врачами (количество врачей на 10 000 населения);

• обеспеченность сестринским персоналом (количество медицинских сестер на 10000 населения и т.д.

Показатели динамического ряда широко используются при анализе динамики демографических процессов, уровня и структуры заболеваемости, числа госпитализаций, оперативных вмешательств и т.п. на территории обслуживания медицинской организации.

8. Перечислите виды относительных величин и укажите в каких случаях применяется тот или иной вид относительных величин.

Экстенсивные показатели (или коэффициенты) характеризуют внутреннюю структуру явления, определяя удельный вес или долю изучаемого явления (части явления) по отношению к целому, к размеру изучаемой статистической совокупности (например, структура заболеваемости, смертности, доля заболевших среди вакцинированных, удельный вес умерших среди прооперированных больных и т.п.).

Интенсивные показатели (или коэффициенты) характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления за определенный промежуток времени в изучаемой среде, в которой оно происходит и с которой оно (явление) непосредственно связано. Типичными интенсивными показателями являются демографические показатели (рождаемость, смертность) и показатели заболеваемости (первичная заболеваемость, общая заболеваемость).

Показатели соотношения (коэффициенты) характеризуют частоту встречаемости признака в статистической совокупности, его распространенность и применяются в том случае, когда сравниваются две, не связанные между собой статистические совокупности, но сопоставимые логически и по содержанию (число врачей, среднего медицинского персонала, больничных коек на количество населения, число операций в расчете на определенное число населения и т.п.). Показатели соотношения отличаются от показателей интенсивности по содержанию, но схожи с ними по методике вычисления.

Динамический ряд – это совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления (признака) во времени. Числа, из которых составляется динамический ряд, могут быть представлены абсолютными, средними и относительными величинами.

Показатели динамического ряда (наглядности, роста, прироста) характеризуют изменение абсолютных и относительных показателей во времени (динамике).

Различают простые динамические ряды (состоит из абсолютных величин) и сложные или производные (состоит из средних и относительных величин); моментные (состоит из величин, характеризующих явление на определенный момент времени (на конец декады, месяца, года и т.д.) и интервальные (состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток (интервал)  времени (сутки, неделя, месяц, год и т.д.).