- •2. Ознаки наукового дослідження:
- •3. Різновиди психологічного дослідження
- •4. Етика психологічних досліджень
- •5. Методологічне знання, його рівні та характерні риси
- •6. Методологічні принципи психології
- •7. Номотетичний та ідеографічний підходи у психологічному дослідженні
- •8. Способи пізнання. Специфіка наукового пізнання.
- •9. Класифікація Методів психологічного дослідження
- •10. Теоритичні методи психології
- •11. Емпіричні методи психології
- •12. Основні характеристики експериментальних досліджень
- •13. Співвідношення гуманітарного та природничо-наукового підходів у психологічному дослідженні.
- •14. Дослідницький потенціал якісних методів
- •15. Індивідуальні, групові та експертні опитувальні методи
- •16. Проективні методичні прийоми та дослідницькі техніки.
- •17. Специфіка аналізу та інтерпретації якісних даних
- •19. Компоненти методологічного апарату психологічного дослідження.
- •20. Поняття про актуальність, наукову новизну, теоретичне і практичне значення дослідження.
- •21. Вимоги до формулювання теми, об’єкту, предмету, мети, завдань дослідження.
- •22. Способи конструювання емпіричних понять.
- •23. Правила формулювання дослідницьких гіпотез. Принцип верифікації і принцип фальсифікації.
- •24. Валідність і надійність психологічного дослідження. Види валідності.
- •25. Валідність методів і методик дослідження.
- •26. Внутрішня валідність та можливі загрози для неї.
- •27. Проблеми контролю при експериментальних дослідженнях. Контроль змінних.
- •29. Підходи до формування вибірки досліджуваних.
- •30. Проблема узагальнення і поширення результатів дослідження
- •31. Функції математико-статистичної обробки даних у психологічному дослідженні
- •Поняття про статистичну значущість, статистичну гіпотезу, статистичний критерій.
- •33. Типи емпіричних даних "l"-,"q"-, "т" – дані.
- •34. Числові способи опису даних: вимірювальні шкали.
- •35. Види статистичної обробки даних. Описова статистика.
- •36. Види статистичної обробки даних. Індуктивна статистка.
- •37. Алгоритм підбору математико-статистичного критерію.
- •38. Структура і зміст кваліфікаційної роботи.
- •Титульний аркуш містить
- •39. Вимоги до написання вступу і висновків у кваліфікаційній роботі.
- •40. Особливості написання теоретичного розділу кваліфікаційної роботи. Композиція задуму роботи. Способи побудови літературного огляду.
- •41. Структура емпіричної частини кваліфікаційної роботи.
- •42. Підходи до інтерпретації результатів психологічного дослідження.
- •43. Вимоги до стилю тексту наукової роботи. Правила цитування.
- •44. Форми представлення наукової інформації.
- •45. Основні вимоги до структури й оформлення кваліфікаційних робіт
- •46. Критерії якості кваліфікаційної роботи.
35. Види статистичної обробки даних. Описова статистика.
Можна виділити такі напрями використання статистичних методів у психології:
а) описова статистика, яка включає групування, табулювання, графічний вираз та кількісну оцінку даних;
б) теорія статистичного висновку, яка використовується в психологічних дослідженнях для передбачення результатів за даними обстежування вибірок;
в) теорія планування експериментів, яка слугує для виявлення та перевірки причинних зв'язків між змінними. Особливо поширеними статистичними методами є: кореляційний аналіз, регре-сійний аналіз та факторний аналіз.
Мета описової (дескриптивної) статистики - обробка емпіричних даних, їх систематизація, наочне уявлення у формі графіків і таблиць, а також їх кількісний опис за допомогою основних статистичних показників.
На відміну від індуктивної статистики дескриптивна статистика не робить висновків про генеральної сукупності на підставі результатів дослідження окремих випадків. Індуктивна ж статистика навпаки припускає, що властивості і закономірності, виявлені при дослідженні об'єктів вибірки, також притаманні генеральної сукупності.
Описова статистика використовує три основних методи агрегування даних:
Табличне представлення система рядків і стовпців, в якій в певній послідовності викладається статистична інформація про соціально-економічні явища.
Графічне зображення
Розрахунок статистичних показників
Кореляція (від лат. correlatio - співвідношення) - це статистична залежність між випадковими величинами, що носить імовірнісний характер.
36. Види статистичної обробки даних. Індуктивна статистка.
Види: описова, індуктивна, кореляційна.
Завдання індуктивної статистики - перевірка того, чи можна поширити результати, отримані на даній вибірці, на всю популяцію, з якої взята ця вибірка. Іншими словами, правила цього розділу статистики дозволяють з'ясувати, до якої міри можна шляхом індукції узагальнити на більше число об'єктів ту чи іншу закономірність, виявлену при вивченні їх обмеженої групи в ході якого спостереження або експерименту. Таким чином, за допомогою індуктивної статистики роблять якісь висновки і узагальнення, виходячи з даних, отриманих при вивченні вибірки.
Давайте накладемо один на одного, з одного боку, дві криві - до і після впливу - для контрольної групи і, з іншого боку, дві аналогічні криві для дослідної групи. При цьому масштаб кривих повинен бути однаковим.
Видно, що в контрольній групі різниця між середніми обох розподілів невелика, і тому можна думати, що обидві вибірки належать до однієї і тієї ж популяції. Навпаки, в дослідній групі велика різниця між середніми дозволяє припустити, що розподілу для фону і впливу належать до двох різних популяціям, різниця між якими обумовлена тим, що на одну з них вплинула незалежна змінна.
37. Алгоритм підбору математико-статистичного критерію.
Математико-статистичний критерій - суворе математичне правило, за яким приймається або відкидається та чи інша статистична гіпотеза. Побудова критерію являє собою вибір підходящої функції від результатів спостережень (ряду емпірично отриманих значень ознаки), яка служить для виявлення заходи розбіжності між емпіричними значеннями і гіпотетичними