- •Матрицаларға қолданылатын амалдар
- •Анықтауыш. Минор және алгебралық толықтауыш
- •Кері матрица
- •Матрица рангісі
- •Теориялық сұрақтар
- •Екінші лекция сызықты теңдеулер жүйесі Негізгі ұғымдар мен анықтамалар. N белгісізді m теңдеуден тұратын жүйе деп мынадай жүйені айтады:
- •Жүйе шешудің крамер әдісі
- •Жүйе шешудің кері матрицалық әдісі
- •Жүйе шешудің гаусс әдісі
- •Осы матрицаны түрлендірулер нәтижесінде мынадай түрге келтіреміз:
- •Теориялық сұрақтар
- •Үшінші лекция векторлық кеңістік
- •Векторлық кеңістіктің өлшемі және базисі
- •1. Егер қандай да бір векторлар базис құрса, онда осы векторлардың координаталарынан құрылған анықтауыш нолден өзгеше болады.
- •Евклид кеңістігі
- •Сызықты түрлендіру. Сызықты түрлендірудің сипаттамалық саны мен өзіндік векторы
- •Сипаттамалық көпмүше базисті таңдап алудан тәуелсіз.
- •Егер а сызықты түрлендіру матрицасы симмиетриялы болса, онда сипаттамалық теңдеудің барлық түбірлері нақты сандар болады.
- •Квадраттық формалар (қосымша оқу үшін)
- •1. Квадраттық форманың оң (теріс) коэффициентті қосылғыштар саны сызықты түрлендіруге тәуелсіз тұрақты болып қалады.
- •2. Квадраттық форма матрицасының рангісі оны канондық түрге келтіргеннен кейінгі нолден өзгеше коэффициенттер санына тең, және сызықты түрлендіру кезінде өзгермейді.
- •Жазықтықтағы сызық теңдеуі
- •Түзудің түрлі теңдеулері
- •Теориялық сұрақтар
Векторлық кеңістіктің өлшемі және базисі
R сызықты кеңістіктің векторлары x, y, z, …, u болсын. Мынадай
v=
x+
y+
z+…+
u
теңдікпен
анықталған v
векторы
осы кеңістікте жатады, мұндағы
-нақты
сандар. Осы v
векторды x,
y, z, …, u
векторларының сызықты
комбинациясы
деп атайды.
Айталық x, y, z, …, u векторларының сызықты комбинациясы 0 ноль вектор болсын, яғни
x+ y+ z+…+ u= 0. (1)
Анықтама. (1) теңдік барлық = = =…= =0 болған кезде ғана орындалса х, y, z, …, u векторлары сызықты тәуелсіз деп аталады. Ал егер (1) теңдік , , ,…, сандарының ең болмағанда біреуі нолден өзгеше болғанда орындалса х, y, z, …, u векторлары сызықты тәуелді деп аталады.
Мынадай тұжырымның дұрыстығына көз жеткізу қиын емес: Егер x, y, z, …, u векторлар сызықты тәуелді болса, онда бұл векторлардың біреуі басқаларының сызықты комбинациясы арқылы жіктеледі. Және керісінше, егер x, y, z, …, u векторлардың біреуі басқаларының сызықты комбинациясы арқылы жіктелсе, онда бұл векторлар сызықты тәуелді болады.
Жазықтықтағы
коллинеар емес екі вектор сызықты
тәуелсіз векторға мысал болады. Шынында
да, жазықтықтағы
және
векторлары үшін (1) теңдік
+
=0
тек
=
=0
болғанда ғана орындалады. Ал, олай
демесек, мысалы
болса,
онда
=-
болып,
пен
векторларының коллинеарлығын білдірген
болар еді. Ал бірақ жазықтықтағы кез
келген үш вектор сызықты тәуелді болады.
Векторлық кеңістіктің қасиеттері:
1. Егер x, y, z, …, u векторларының ішінде ноль-вектор бар болса, онда бұл векторлар сызықты тәуелді болады. Шынында да, егер, мысалы, x=0 болса, онда (1) теңдік
=1, = =…= =0 болғанда орындалады.
2. Егер x, y, z, …, u векторларының қандай да бір бөлігі сызықты тәуелді болса, онда бұл векторлардың бәрі сызықты тәуелді болады. Шынында да, мысалы, y, z, …, u векторлары сызықты тәуелді болсын десек y+ z+…+ u=0 теңдік , ,…, сандарының бәрі бір мезгілде нолге тең болмағанда орындалып тұр деген сөз. Олай болса бұл теңдік сол , ,…, сандары және =0 санымен де орындалады.
Мысал қарастырайық. x=(3,2,-1), y=(2,-1,3), z=(1,3,-4) векторлары сызықты тәуелді ме ?
Шешуі. x, y, z векторлары сызықты тәуелді болады, егер
x+ y+ z= 0
теңдігі , , сандарының ең болмағанда біреуі нолден өзгеше болғанда орындалса. x, y, z векторларын бағана түрінде жазып, теңдікті ашып жазайық:
+
+
=
0
Есеп мынадай жүйені шешуге келтірілді:
Жүйе біртекті, яғни оның нолдік шешімі әруақытта бар. Жүйені Гаусс әдісімен шешіп жүйенің нолдік емес шексіз көп шешімін табуға болады:
,
,
мұндағы С-ерікті нақты сан.
Сонымен,
берілген векторлар үшін (1) теңдік
,
,
сандарының
ең болмағанда біреуі нолден өзгеше
болғанда (айталық,
,
(С=1)) орындалып тұр, олай болса берілген
векторлар сызықты тәуелді.
Анықтама. Егер R сызықты кеңістікте n сызықты тәуелсіз вектор бар болып, ал осы кеңістіктің кез келген n+1 векторы сызықты тәуелді болса, онда R кеңістікті n өлшемді деп атайды. Кейде кеңістік өлшемі n-ге тең дейді де, dim(R)=n деп немесе Rn деп жазады.
Анықтама. п өлшемді векторлық кеңістіктің п сызықты тәуелсіз векторларының жиыны базис деп аталады.
Мынадай тұжырымдар дұрыс болады:
