- •Матрицаларға қолданылатын амалдар
- •Анықтауыш. Минор және алгебралық толықтауыш
- •Кері матрица
- •Матрица рангісі
- •Теориялық сұрақтар
- •Екінші лекция сызықты теңдеулер жүйесі Негізгі ұғымдар мен анықтамалар. N белгісізді m теңдеуден тұратын жүйе деп мынадай жүйені айтады:
- •Жүйе шешудің крамер әдісі
- •Жүйе шешудің кері матрицалық әдісі
- •Жүйе шешудің гаусс әдісі
- •Осы матрицаны түрлендірулер нәтижесінде мынадай түрге келтіреміз:
- •Теориялық сұрақтар
- •Үшінші лекция векторлық кеңістік
- •Векторлық кеңістіктің өлшемі және базисі
- •1. Егер қандай да бір векторлар базис құрса, онда осы векторлардың координаталарынан құрылған анықтауыш нолден өзгеше болады.
- •Евклид кеңістігі
- •Сызықты түрлендіру. Сызықты түрлендірудің сипаттамалық саны мен өзіндік векторы
- •Сипаттамалық көпмүше базисті таңдап алудан тәуелсіз.
- •Егер а сызықты түрлендіру матрицасы симмиетриялы болса, онда сипаттамалық теңдеудің барлық түбірлері нақты сандар болады.
- •Квадраттық формалар (қосымша оқу үшін)
- •1. Квадраттық форманың оң (теріс) коэффициентті қосылғыштар саны сызықты түрлендіруге тәуелсіз тұрақты болып қалады.
- •2. Квадраттық форма матрицасының рангісі оны канондық түрге келтіргеннен кейінгі нолден өзгеше коэффициенттер санына тең, және сызықты түрлендіру кезінде өзгермейді.
- •Жазықтықтағы сызық теңдеуі
- •Түзудің түрлі теңдеулері
- •Теориялық сұрақтар
Теориялық сұрақтар
Үйлесімді және үйлесімсіз жүйе деп қандай жүйені айтамыз?
Қай кезде жүйе анықталған деп аталады?
Жүйе шешудің Крaмер әдісін түсіндір.
Жүйе шешудің матрицалық әдісін түсіндір.
Жүйе шешудің Гаусс әдісін түсіндір.
Жүйенің базистік шешімдері дегеніміз не?
Үшінші лекция векторлық кеңістік
Негізгі ұғымдар. Мектеп курсынан белгілі векторлар жөніндегі білімімізді жалпылайық.
Басы А,
соңы В нүктесі болатын бағытталған
кесінді вектор
деп аталады. Оқулықтарда векторларды
немесе
,
кейде тек қалың әріптермен АВ
белгілеу
түрлері кездеседі. Сол сияқты векторларды
бір әріппен де белгілей береді (
=
,
,
а).
векторының
ұзындығы деп АВ
кесіндісінің ұзындығын айтады және
деп белгілейді.
Басы
мен соңы беттесетін вектор нолдік вектор
деп аталады,
=
және ұзындығы нолге тең.
Бір түзудің не өзара параллель түзулер бойында орналасқан векторлар коллениар векторлар деп аталады.
және
векторларының қосындысы «үшбұрыш» не
«параллелограмм» ережесімен анықталады:
және векторларының - айырымы деп -ға қосқанда
векторы
алынатын
=
-
векторын айтады.
векторының
санға көбейтіндісі деп ұзындығы
болатын, бағыты
>0
болғанда
векторымен бағыттас,
<0
болғанда
векторымен қарама-қарсы бағытта болатын
векторын айтады. Суретте,
=
2,
=2
;
=
-1,
=-
.
Екі вектордың скаляр көбейтіндісі деп осы векторлардың ұзындықтары мен олардың арасындағы бұрыштың косинусына көбейтіндісіне тең шаманы айтады:
.
Т
ік
бұрышты декарт координаталар жүйесінде
векторының басы мен соңының координаталары
белгілі болсын
және
.
Сонда
векторын координаталары арқылы былай
жазуға болады:
=
векторының басы координаталар басымен беттесетіндей етіп өз-өзіне параллель көшірсек, онда векторының координатасы вектордың соңының координаталарымен бірдей болатынын аңғару қиын емес.
Жазықтықта
вектордың координатасын екі сан
анықтаса, айталық
,
кеңістікте үш сан анытайды,
.
Вектордың ұзындығы оның координаталарының квадраттарының қосындысынан алынған квадрат түбірге тең:
.
және
векторлары координаталарымен берілген
болса олардың қосындысы мынадай түрде
анықталады:
Ал векторын санға көбейту мынадай түрде анықталады:
Ал және векторларының скаляр көбейтіндісі мынадай:
Енді векторлық кеңістік ұғымына көшейік. Элементтері x, y, z, … болатын қандай да бір R жиын қарастырайық. Осы жиынның кез келген x және y элементтері үшін қосу x + y амалы мен қандай да бір х элементі және нақты сан үшін көбейту х амалы орындалсын.
Анықтама. R жиынның элементтерін қосу және элементін нақты санға көбейту амалдары төмендегідей шарттарды қанағаттандырса, R жиын векторлық (сызықтық) кеңістік деп, ал элементтерін векторлар деп атайды:
x+y=y+x;
(x+y)+z=x+(y+z);
Кез келген x
R
үшін
0
R
(нол-элемент)
табылады да, мынадай қатынас орындалады:
x+0=x;Кез келген x R үшін -х R (қарама-қарсы элемент) табылады да, мынадай қатынас орындалады: x+(-x)=0;
x=x;(
x)=(
)x;(x+y)= x+ y
( + )x= x+ x.
x және y векторларының айырмасы деп х векторы мен –1у векторларының қосындысын айтамыз:
x-y=x+(-1)y
Векторлық кеңістіктің анықтамасынан кез келген х векторды 0 нақты санына көбейткенде пайда болатын жалғыз 0 - ноль вектордың бар болатындығы; әрбір х вектор үшін осы векторды (-1) санына көбейткенде пайда болатын жалғыз қарама-қарсы ( –х) вектордың бар болатындығы шығады.
