5.5.3.12.3 Модель Джелінського-Моранді

Для оцінки параметрів моделі методом максимуму правдоподібності використовують співвідношеннями (5.16) і (5.17). Використовуючи значення x_i з таблиці 5.10 для рішення цієї системи рівнянь, одержують:  = 0,0056;  = 126,4118. Загальну очікувану кількість відмов обчислюють після кожного інтервалу тестування, використовуючи (5.15). Різниця отриманих значень для сусідніх інтервалів дасть очікувану кількість відмов у кожному інтервалі (таблиця 5.12). Відповідно до отриманих результатів, загальна кількість дефектів у ПЗ становить 126, і, оскільки на момент закінчення тестування виявлено 122 дефекти, у ПЗ залишилося 4 дефекти.

Таблиця 5.12—Очікувана кількість відмов на інтервалі тестування для моделі Джелінського-Моранді

Номер інтервалу	Кількість відмов
1	34
2	24
3	18
4	13
5	10
6	7
7	5
8	4
9	3
10	2
11	1

5.5.3.12.4 Модель Гела-Окумото

Для оцінки параметрів моделі методом максимуму правдоподібності використовують співвідношення (5.21) і (5.22). Вирішивши цю систему рівнянь, одержують оцінки максимальної правдоподібності параметрів моделі:  = 0,0056;  = 125,8060. Для обчислення загальної очікуваної кількості відмов після кожного інтервалу тестування використовують вираз (5.20). Різниця отриманих значень для сусідніх інтервалів дасть очікувану кількість відмов у кожному інтервалі тестування (див. таблицю 5.13). Відповідно до отриманих результатів, загальна кількість дефектів у ПЗ становить 126, і, оскільки на момент закінчення тестування виявлено 122 дефекти, у ПЗ залишилося 4 дефекти.

Таблиця 5.13—Очікувана кількість відмов на інтервалі тестування для моделі Гела-Окумото

Номер інтервалу	Кількість відмов
1	34
2	25
3	18
4	13
5	10
6	7
7	5
8	4
9	3
10	2
11	1

5.5.3.12.5 Базова s-подібна модель

Оцінки максимуму правдоподібності для параметрів моделі можуть бути отримані із системи рівнянь (5.25; 5.26). Для розрахунку використовують статистичні дані про виявлені дефекти, представлені у інтервальному форматі (таблиця 5.9), отже, , де l_i = 56 годин для i = 1,…,n. Вирішивши дану систему рівнянь, одержують:  = 0,0124;  = 122,5111. Використовуючи отримані оцінки параметрів моделі розраховують очікувану кількість відмов на кожному інтервалі тестування (таблиця 5.14). Відповідно до отриманих результатів загальна кількість дефектів у ПЗ – 123, отже, на момент закінчення тестування у ПЗ залишився 1 дефект.

Таблиця 5.14—Очікувана кількість відмов на інтервалі тестування для базової S- подібної моделі

Номер інтервалу	Кількість відмов
1	19
2	31
3	26
4	18
5	12
6	7
7	4
8	2
9	1
10	1
11	0