2.2. Перевірка статистичної гіпотези щодо функції розподілу випадкової

величини

Для перевірки гіпотези щодо нормшіьного розподілу функції випадкової величини скористаємося тестом Колмогорова-Смірнова (Analyze —> Nonparametnc Tests —> 1-Sample K-S). Він полягає у порівнянні фактичної функції розподілу ймовірностей з теоретичною функцією розподілу (в даному випадку - нормальним розподілом). Статистика критерію Z рівна найбільшій відстані між значеннями фактичної та теоретичної функцій розподілу.

Перевіримо гіпотезу про рівність маточікувань функцій розподшу:

Н_о: m = то

24

Descriptive Statistics

	N	Mean	Std. Deviation	Minimum	Maximum
imidg_magazynu	30	5.5000	2.01289	2.00	10.00

One-Sample Kolmogorov-Smimov Test

		imidg_magazynu
N		30
Normai Parameters8	Mean	5.5000
	Std. Deviation	2.01289
Most Extreme Differences	Absolute	.139
	Positive	.139
	Negative	-.093
Kolmogorov-Smimov Z		.759
Asymp. Sig. (2-tailed)		.612
a. Test distribution is Normal.

Отримані результати включають:

параметри нормального розподілу (оцінка маточікування (mean), стандартне відхилення (Std. Deviation));

проміжні результати тесту К-С (Most Extreme Differences);

ймовірність похибки р (рівень значущості Asymp.Sig);

Відхилення від нормального розподілу вважається істотним при значенні р < 0,05. У даному прикладі значення р = 0,612, тобто вірогідність помилки є не значущою; тому значення змінної досить добре підкоряються нормальному розподілу.

23. Визначення доцільного типу маркетингу на основі аналізу функції

розподілу випадкової величини

Виходячи з результатів тесту Колмогорова-Смірнова маємо, що функщя розподілу випадкової величини, яка розкриває типовий намір придбання послуги, має значення середньоквадратичного відхилення (Std. Deviation) рівне 2,01. Це значення свідчить

25

про те, що за критерієм іміджу магазину при покупці паркету споживачі продукції не сфокусовані, тому компанії доцільно застосовувати диференційований тип маркетингу.

2.4. Сегментація ринку методом ієрархічної кластеризації

У зв'язку з відсутністю гіпотези щодо сегментації ринкових сегментів, скористаємось результатами маркетингового дослідження щодо сформованого типового надання переваги певним критеріям вибору торговельного закладу при прийнятті рішення про покупку (Analyze - Classify - Hierarchical).

HIERARCHICAL CLUSTER ANALYSIS

D endrogram using Average Linkage (Between Groups)

Rescaled Distance Cluster Combine 5 10 15 20

CASE 0 Label Num +-

25

—I-

30 17 11 23

4 24

3 25

6 10

5 22

1

14 28

7 20

9

18 26

2

13 27 15 21 19 29 12

J

Таким чином, у найбільш загальному випадку можна висинути гіпотезу щодо виділення 3 кластерів-сегментів.