- •Основные подходы к изучению социальной реальности в теоретической социологии.??????
- •Количественный и качественный подходы в эмпирических исследованиях.
- •Основные количественные методы сбора информации в социологии.
- •Опрос как наиболее распространенный количественный метод.
- •Наблюдения в социологии: основные характеристики, особенности применения.
- •Контент – анализ: понятия, процедуры, виды.
- •Понятия выборочного исследования в социологии.
- •2. Значение выборки в социологическом исследовании.
- •3. Типы и виды выборки.
- •4. Проблемы организации выборки.
- •Случайные выборки в социологическом исследовании.
- •Применение не случайных выборок.
- •2.2.1.Направленная (целевая) выборка.
- •2.2.2. Стихийная выборка.
- •2.3. Многоступенчатая и одноступенчатая выборки.
- •Определение объёма выборочной совокупности для разных выборок.(см. Документ пдф)
- •Понятие измерения и шкалирование в социологии.
- •4. Формирование признаков и их значений в социологических исследованиях.
- •Номинальные шкалы.
- •13. Порядковая шкала
- •14. Шкала интервалов
- •15. Шкала отношений
- •16. Специфика и сфера применения шкалы Терстоуна.
- •17. Специфика и сфера применения шкалы Гуттмана.
- •18. Специфика и сфера применения шкалы Лайкерта.
- •19. Одномерный и многомерный анализ в социологии.
- •23. Средние величины, медиана, мода. Дисперсия. Распределение и их характеристики.
- •24. Статистическая визуализация.
- •25. Понятие корреляции.
- •27.Коэффициент корреляции Пирсона
- •28. Критерий Крамера.(непонятно, посмотреть еще)
- •29. Коэффициент Спирмана.
Применение не случайных выборок.
Обычно неслучайный отбор применяют в следующих случаях:
1. Невозможно провести случайный отбор вследствие:
· Ограниченности ресурсов (недостаток денежных средств, нехватка времени, отведённого на проведение исследования, отсутствие списков единиц генеральной совокупности и так далее)
· Этических проблем (нельзя заставить респондента отвечать, если он отказывается)
2. Отсутствие необходимости проведения случайного отбора.
Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам рандомизации (которые обеспечивают «случайность» отбора элемента генеральной совокупности в выборку. К ним относятся, например, случайный выбор первого адреса из списка, запрет на обследование подряд однотипных квартир,процедуры случайного отбора респондентов в семье.), а по субъективным критериям– доступности, типичности, равного представительства и такое прочее. Главный недостаток неслучайных методов заключается в том, что не существует строгих статистических методов, которые позволили бы обобщить полученные результаты.Оценка точности и валидности таких результатов (и выводов в исследовании)остаётся делом субъективных суждении, опыта и теоретических предпочтений.
2.2.1.Направленная (целевая) выборка.
Применяется обычно в качественном исследовании.На отбор в этом случае большое влияние оказывает цели исследования. Основная задача целевых выборок – получить информационно богатые случаи для последующего их глубокого и многостороннего изучения.Целевые выборки «разумно использовать в пилотажных исследованиях, в экспериментах, в том числе методических (то есть нацеленных на проверку и отработку анкет, опросников, шкал и такое прочее). Виды:
а) Выборка доступных случаев.
Лучше использовать такую выборку только в экспериментальном исследовании.
В социологии же выборку доступных случаев используют при изучении специфических популяций, которые почти не поддаются локализации. Это «относительно малочисленные группы, находящиеся вне сферы институционального (например, административного) контроля». Одним из плюсов этого метода являются сравнительно низкие издержки на поиск респондентов:
б) Отбор типичных случаев.
При использовании данного метода отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним(или типичным) значением признака в статистическом отношении. Однако в таком случае встает проблема выбора признака и определения его типичного значения.Субъективный характер оценки вполне может привести к систематической ошибке.Данный метод целесообразно применять для изучения таких объектов, о которых мы уже обладаем некоторой информацией, например, территориальных общностей,предприятий, учреждений и т.п.
в) Квотная выборка.
«Квотная выборка представляет собою своеобразную микромодель генеральной совокупности».
Этот метод «применяют, если распределение генеральной совокупности по основным социально-демографическим признакам или другим существенным для исследования признакам известно, но её списки получить не возможно, или если для осуществления случайного отбора недостаточно времени и средств.
Недостатки квотного отбора:
1. Необходимо предварительное изучение объекта для выявления в нем пропорций единиц с различными характеристиками и связей между характеристиками.
2. Необходима свежая информация о состоянии генеральной совокупности.
3. Некоторые проблемы могут возникнуть на полевом этапе проведения исследования:
Среди преимуществ квотного отбора можно назвать такие его характеристики как простота процедуры,относительно низкая стоимость, соблюдение анонимности опрашиваемых. При исследовании общественного мнения, ценностей, установок, мотивов квотный отбор даёт достаточно неплохие результаты.
г) Метод снежного кома.
Обычно применяется для отбора экспертов, особенно по узкой проблеме, при исследовании маргинальных и избегающих широкой известности групп, например, властвующих элит.«По сути, это техника поиска и отбора респондентов с определённым сочетанием свойств в таких условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности.Особенность метода состоит в том, что, за исключением первого шага, выбор каждого очередного респондента совершается по указанию респондентов, включённых в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей (или даже сам связывается с ними и рекомендует интервьюера)». Опрос прекращается:
1. когда имена в списке начинают повторяться;
2. в случае информационного насыщения;
3. как только опрос перестаёт приносить новую информацию.
