Влияние пола на самооценку здоровья (самочувствие), %

Самочувствие	Пол
	Мужчины	Женщины
Плохое	24	38
Среднее	48	47
Хорошее	28	15
Всего  %	100	100
N	794	1007

Таблица Б

Влияние возраста на самооценку здоровья (самочувствие), %

Самочувствие	Возраст
	18-30	31-55	56-80
Плохое	12	23	61
Среднее	46	57	35
Хорошее	42	20	4
Всего  %	100	100	100
N	446	834	497

 

Визуальный обзор и сопоставление этих двух таблиц показывает, что на самочувствие влияют оба фактора: пол (среди женщин больше тех, кто чувствует себя плохо, и меньше тех, кто чувствует себя хорошо, по сравнению с мужчинами) и возраста (чем старше возрастная группа, тем больше доля «чувствующих себя плохо» и меньше — «чувствующих себя хорошо»). Данные таблицы также позволяют «увидеть», что возраст оказывает более сильное влияние на самочувствие, чем пол: величина зависимой переменной в большей степени изменяется с изменением независимой в таблице Б. Статистическая проверка по хи-квадрату подтверждает вывод, сделанный на основе визуального сравнения: в таблице А хи-квадрат равен 67,3, в таблице Б — 197,4 (оба коэффициента значимы на уровне 0.01).

Внимательный аналитик не может не поставить перед собой вопрос: «Действительно ли пол сам по себе влияет на самочувствие. Может быть, поскольку продолжительность жизни женщин выше, их средний возраст выше, чем у мужчин; и в таблице А влияние пола опосредуется возрастным фактором?». Поэтому, прежде чем делать окончательные выводы о влиянии пола на самочувствие, необходимо проверить, влияет ли пол на самочувствие независимо от возраста. Для проверки этой гипотезы строится трехмерная таблица, позволяющая нивелировать влияние возраста: самочувствие мужчин и женщин сравнивается в пределах каждой возрастной группы (см. таблицу С).

Таблица С

Влияние пола на самочувствие у различных возрастных контингентов, %

Возраст	18-30		31-55		56-80
Пол	Мужчины	Женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины	Женщины
Самочувствие
Плохое	9	15	17	29	53	65
Среднее	38	54	58	56	42	30
Хорошее	53	31	25	15	5	5
Всего %	100	100	100	100	100	100
N	212	234	394	439	175	320

Визуальный обзор полученной трехмерной таблицы позволяет сделать вывод о том, что фактор пола оказывает влияние на самочувствие, так как женщины ниже оценивают состояние своего здоровья в каждой из возрастных групп.

В тех случаях, когда анализ факторов самочувствия не является основной и единственной целью эмпирического исследования, социолог может ограничиться констатацией этого факта и ранжировать факторы. Если же исследование факторов и особенностей самооценки здоровья является основной целью исследования, то специальные процедуры позволяют количественно проанализировать особенности различий самочувствия у мужчин и женщин на различных возрастных этапах жизненного пути.

Одна из таких процедур называется «анализ фрагментов таблиц сопряженности». Эта процедура состоит в выделении отдельных фрагментов таблицы по принципу (2х2) и сопоставлении их друг с другом по значению хи-квадрат.

Существует две основные модификации этой процедуры: 1) можно сопоставлять значение каждого фрагмента (например, различия в самооценке здоровья между градациями «хорошее» и «среднее» в группах «женщин до 30 лет» и «мужчин до 30 лет») с общим распределением. Другими словами, каждое частное распределение сопоставляется с общим. Это позволяет измерить вклад каждой из значимых статистических связей в общий результат, и в конечном итоге, проранжировав каждую группировку по значению «хи-квадрат», определить значение из каждых факторов на разных возрастных этапах.

Другая модификация сводится к взаимному сопоставлению различных фрагментов общей трехмерной таблицы сопряженности между собой. Например, «на глаз» видно, что в любой возрастной категории женщины ниже оценивают состояние своего здоровья, чем мужчины. Видно также, что хуже всего себя чувствуют женщины старше 55 лет; но без дополнительного статистического анализа нельзя сделать вывод о том, в какой из возрастных групп эти различия наиболее выражены: молодые ли женщины чувствуют себя хуже, чем мужчины, или женщины среднего возраста, или старшего. Разность процентов не всегда статистически достоверна, да и трудно интерпретировать эту разность сразу по трем градациям. Хи-квадрат позволяет оценить связи в целом, определить их статистическую значимость и сопоставить по количественному значению.

Что должен учитывать социолог, строящий трехмерные таблицы с включением контрольной переменной, позволяющие проверить правильность или ошибочность связи, установленной при двумерном анализе?

1. Для трехмерного анализа требуется выборка достаточно большого объема, поскольку, разбивая двумерное распределения на подгруппы по контрольной переменной, исследователь в процессе анализа уменьшает численность каждой из вновь полученных подгрупп в несколько раз (точнее, во столько раз, сколько градаций в контрольной переменной). Это обстоятельство существенно снижает возможности применения трехмерного анализа. Однако без применения этой процедуры — введения контрольной переменной — исследователь не может быть полностью уверен, что полученные в результате двумерного анализа связи являются причинными. Но увеличение объема выборки связано со значительным повышением трудовых и финансовых затрат. Если организационные и финансовые возможности не позволяют увеличить объем выборки (который, напомним, определяется в значительной степени планом анализа), необходимо исходить, в первую очередь, из основной цели исследования.

В тех случаях, когда основной целью исследования является опрос общественного мнения, выборка строится на основе принципа репрезентативности выборочной совокупности по отношению к генеральной. Результаты двумерного анализа, прошедшие статистическую экспертизу, могут быть обнародованы, но автор должен избегать категорических выводов о причинно-следственном характере обнаруженных взаимосвязей. В тексте анализа он должен чаще пользоваться словами и выражениями, подчеркивающими гипотетический характер суждений о направленности связей: «можно предположить», «возможно», «скорее всего» и т.п.

Если основной целью исследования является анализ взаимосвязей, причин, закономерностей (т.е. проводится именно социологическое исследование), то в данном случае следует отказаться от репрезентативной выборки, а использовав стратификационный подход, набирать равночисленные группы респондентов по основным параметрам (гипотетическим факторам), которые необходимо учитывать при анализе.

2. При переходе от двумерного к трехмерному анализу возникает проблема — по какому принципу отбирать признаки в качестве контрольной переменной. Совершенно очевидно, что механически перебирать все имеющиеся в инструментарии показатели (или даже часть из них) — работа не только невероятно трудоемкая, но и малоэффективная. Главную роль в отборе признаков, вводимых в анализ в качестве контрольной переменной, играет общая компетентность исследователя в изучаемой проблеме (объем его знаний и общая способность к логическому анализу). Например, включая возраст в качестве контрольной переменной, исследователь мог исходить из знания о том, что продолжительность жизни женщин выше, чем у мужчин, а следовательно, в выборочной совокупности женщин удельный вес лиц старшего возраста выше, что и приводит к снижению самооценки здоровья в группе женщин в целом. Трехмерный анализ позволил установить, что пол влияет на самочувствие независимо от возраста. А при анализе уровня тревожности у лиц с разной политической ориентацией, наоборот, введение возраста в качестве контрольной переменной позволило опровергнуть гипотезу о связи между этими переменными.

Как уже отмечалось, исследователь сам решает, какие признаки следует ввести в качестве контрольной переменной в процессе причинного анализа. Но если обратиться к общим рекомендациям, то следует обратить внимание начинающих социологов на такие признаки, как пол, возраст и уровень образования. Нередко введение в анализ именно этих параметров в качестве контрольных позволяет уточнить взаимосвязи между полученными данными. Следует заметить, что достаточно распространенной ошибкой являются выводы, касающиеся влияния таких параметров, как тип поселения и национальность. Например, нередко в двумерных распределениях мнения (оценки, отношения) у украинцев и русских различаются, то же относится к различиям между городскими и сельскими жителями.

Трехмерный анализ в некоторых случаях подтверждает, что в основе различий лежит этнический или социо-культурный фактор; однако нередко обнаруживается, что причина различия в мнениях заключается не в национальности, а в уровне образования (в репрезентативной выборке уровень образования украинцев ниже, поскольку среди них больше жителей сел). Выравненные группы по уровню образования нивелируют различие в ответах у разных этнических групп. Поэтому в случаях анализа таких факторов, как национальность и тип поселения, прежде чем делать категорическое выводы об этнических и социокультурных различиях, следует обратить внимание на контроль по основным независимым переменным.

Если при введении контрольного признака связь между двумя перременными нивелируется, то такой признак называется объясняющей переменной, поскольку установленная между двумя показателями связь объясняется тем, что оба эти признака являлись следствием воздействия другого фактора (в нашем примере — возраста). Этот фактор остается латентным (скрытым) от глаз исследователя, когда он рассматривает связи только между парами признаков, т.е. осуществляет двумерный анализ.

Поиск латентных переменных (основных факторов влияния) лежит в основе многих статистических процедур многомерного анализа, в частности, латентно-структурного анализа, направленного на построение объясняющих переменных.

Если целью социологического исследования является поиск причин и закономерностей изучаемых явлений, то возможность осуществления многомерного анализа планируется на этапе подготовки проекта и программы исследования: выдвигаются гипотезы относительно латентных факторов и строятся шкалы, которые позволят применить соответствующие статистические процедуры. Исследователь должен учитывать, что если латентно-структурный анализ он может проводить на основе дискретных шкал, то, например, факторный анализ предполагает, в основном, использование непрерывных шкал.

Подводя итоги рассмотрения проблемы анализа результатов эмпирического социологического исследования, подчеркнем основные моменты, которые должен учитывать социолог, приступая к этому этапу работы.