С какой степенью точности следует приводить данные в процентах?

При оформлении результатов анализа данные процентных распреде­­­лений приводят, как правило, с точностью максимум до одной десятой. При этом следует учитывать, что даже один десятичный знак затрудняет восприятие данных, так как потребитель информации, сравнивая цифры, мысленно производит округление. Поэтому в тех случаях, когда можно отказаться даже от десятых, лучше производить округление до целых чисел. Следовательно, решая проблему округления, автор фактически должен выбрать один из двух вариантов: приводить данные в целых чис­­­лах или указывать десятичные значения. Чем должен руководствоваться исследователь, решая эту проблему?

Общий принцип сводится к тому, что чем больше выборка, тем бо­­­лее вероятно, что десятые доли процента могут представлять значимое информационное значение.

При этом не следует забывать, что при представлении данных в таблице при небольших выборках (в несколько сотен единиц наб­­­людения) десятичные знаки не только затрудняют восприятие таблицы, но и могут вводить читателя в заблуждение. Например, если автор ана­­­лиза, приводя сравнительные данные о доверии населения различным по­­­литическим деятелям, указывает, что одному доверяют 11.5%, другому ­­­11.9%, а третьему — 12.4% (при том, что выборку составляют 400 чело­­­век), то может сложиться впечатление, что существует определенное различие в уровне доверия этим политическим фигурам, тогда как при такой выборке эти различия статистически не значимы. Совсем другой вывод можно было бы сделать, если бы при этих же данных было опроше­­­но 10 000 человек.

В каждом конкретном случае можно подсчитать — какая степень точ­­­ности статистически обоснована, а какая — нет. Но если решать вопрос о точности округления в целом, то можно руководствоваться следующими общими правилами.

1. Совершенно недопустимо, чтобы в одной таблице одни данные были представлены в целых числах, а другие — с точностью до десятых. Правило, которому необходимо следовать в любом случае, — все данные должны приводиться с одинаковой степенью точности.

2. Никогда не следует забывать, что если процент бе­­­рется от числа, значение которого меньше ста, то исследователь опе­­­рирует с условными процентами. Когда мы говорим «двадцать процентов населения поддерживают...», то подразумевается, что «поддерживают...» двадцать человек из каждых ста с определенной вероятностью. (Степень этой вероятности определяется численностью опрошенных и ее репрезентативностью по отношению к генеральной совокупности). Пере­­­ходя к анализу различий в полученных данных, выраженных в процентах, и отвлекаясь от абсолютной численности анализируемой группы, автор анализа нередко забывает, что говорить о «двадцати процентах» от 10-20 человек просто смешно, потому что речь идет о мнении 2-4 чело­­­­­­век, и любое случайное изменение (в опрос попал другой респондент данной группы; человек ответил, не подумав; в конце концов, оператор ошибся при вводе информации и т.п.), в итоге обусловит совершенно иную картину в процентном распределении.

3. При объеме выборочной совокупности от 100 до 1000 человек данные процентных распределений обычно лучше приводить в целых чис­­­лах. В этом случае различия в данных , приводимых в целых числах, или с указанием соответствующих десятых, не принципиальны, но восп­­­ринимать данные значительно удобнее в целых числах.

Исключение составляет освещение результатов мониторинговых исс­­­ледований. Например, в тех случаях, когда проводится ежемесячный (ежегодный) опрос по одним и тем же переменным, различия в результа­­­тах опроса от месяца к месяцу могут носить не значимый характер; од­­­нако фиксируемая устойчивая тенденция сама по себе представляет оп­­­ределенную информацию.

4. При объеме выборочной совокупности более 1000 че­ло­век, дан­­­ные в большинстве случаев лучше приводить с деся­тыми, так как в тех случаях, когда выборка составляет несколь­ко тысяч человек, различие в десятых долях процента может быть не только показательным, но и статистически значимым.

Эти правила носят достаточно общий характер и предназначены в качестве рекомендации исследователю, испытывающему затруднения, свя­­­занные с представлением резуль­та­тов опроса. В каждом конкретном слу­­­чае автор анализа может самостоятельно решать — с какой степенью точности ему следует представлять материал. Главное, чтобы это реше­­­ние было достаточно осознанным и обоснованным.