
- •Содержание
- •Содержание
- •Паніна Наталія Вікторівна Технологія соціологічного дослідження
- •Введение
- •Лекция 1. Проект и программа эмпирического исследования
- •1. Эмпирическое исследование Роль и место в социологическом анализе
- •Возможности и ограничения
- •2. Проект исследования Функции и структура эскиза проекта
- •Уточнение информационных потребностей
- •Программа исследования
- •Определение генеральной совокупности и выборки
- •Инструментарий
- •Сбор информации
- •Обработка и анализ данных
- •Оформление полученных результатов (отчет)
- •Ресурсы и потребности
- •График, смета и общая стоимость исследования
- •Определение приоритетности элементов проекта
- •3. Типы эмпирического исследования Опрос общественного мнения
- •Социологическое исследование
- •4. Программа социологического исследования Методологические и методические функции программы
- •Структура программы
- •Технология подготовки программы
- •Методические функции программы
- •5. Заключение: технологическая схема подготовки проекта и программы
- •Лекция 2. Подготовка анкеты
- •1. Основные требования к инструментарию (анкете)
- •Валидность
- •Краткость
- •Однозначность
- •2. Ошибки формулировок Неопределенность понятий
- •Неконкретность
- •Неоднозначность
- •Тенденциозность
- •3. Ошибки формирования веера ответов Нарушение рядоположности
- •Неполнота множества
- •Порядок ответов
- •4. Дополнительные вопросы
- •Вопросы-фильтры
- •Открытые вопросы
- •Вопросы социально-демографического блока анкеты
- •5. Оформление анкеты
- •6. Процесс подготовки анкеты
- •График работы над анкетой
- •Апробация и доработка инструментария
- •«Мы тоже провели опрос»
- •Понятие «выборка»
- •2. Качество информации
- •Репрезентативность
- •Надежность и валидность
- •3. Переход от объекта исследования к единицам наблюдения (опроса) Технологическая схема
- •Объект исследования
- •Генеральная совокупность
- •1. Регион
- •2. Социально-демографическая характеристика
- •3. Отраслевая специфика.
- •Основа выборки
- •Единицы отбора и единицы наблюдения
- •Лекция 4. Выборка: типы и процедуры отбора
- •1. Вероятностный подход Одноступенчатая случайная выборка
- •Принцип районирования (стратификации)
- •Принцип кластеризации («гнезд»)
- •Многоступенчатая комбинированная выборка
- •2. Целенаправленный (направленный) подход
- •Принцип типичности
- •Принцип квот
- •3. Объем выборочной совокупности
- •4. Заключение: технологическая схема подготовки выборки
- •Лекция 5. Организация сбора данных
- •1. Два способа сбора данных: преимущества и недостатки
- •Организации (фирмы) по сбору данных
- •Сбор данных собственными силами
- •2. Технология работы с организациями (фирмами) по сбору данных Выбор фирмы
- •Этапы работы
- •3. Технология самостоятельной организации сбора данных
- •Структура рабочей группы
- •Этапы работы
- •Подготовка
- •Инструктаж: принципы работы интервьюера
- •1. Принцип «организованности» или «дисциплинированности»
- •2. Принцип «репрезентативности»
- •3. Принцип «конфиденциальности»
- •4. Принцип «добровольности»
- •5. Принцип «унификации информации»
- •6. Принцип «своевременности»
- •7. Принцип «качества»
- •Мониторинг и инспекционный надзор
- •Получение анкет
- •Подготовка массива анкет к обработке
- •Выбор компьютерной программы обработки и анализа данных
- •Планирование методов статистического анализа
- •Мониторинг получения заполненных анкет
- •2. Процедура обработки анкет Ручная обработка
- •Редактирование заполненных анкет
- •Оценка заполненности анкет
- •Редактирование анкет с вопросами-фильтрами
- •Ввод данных
- •Статистическая обработка данных
- •Объяснение полученных фактов
- •2. Обозначение шкал Номинальная шкала
- •Порядковая шкала
- •Метрическая (интервальная) шкала
- •Преобразование шкал
- •3. Статистический анализ Выбор методов статистического анализа
- •Ряд распределения
- •Частоты или проценты?
- •По отношению к какому числу следует вычислять процент в одномерных распределениях?
- •С какой степенью точности следует приводить данные в процентах?
- •2. Непрерывные шкалы: интервальная, метрическая Меры центральной тенденции
- •Меры изменчивости
- •Форма распределения
- •Роль исследовательской гипотезы в процессе анализа данных
- •2. Кросс-табуляция Зависимые и независимые переменные
- •Описание и статистическая экспертиза двумерных таблиц
- •Влияние самооценки материального статуса на удовлетворенность жизнью
- •Влияние самооценки материального статуса на удовлетворенность жизнью
- •3. Статистический анализ связи между двумя переменными Стадии анализа
- •Установление связи между признаками
- •Измерение связи между переменными
- •Объяснение связи между переменными
- •Трехмерный анализ: введение контрольной переменной
- •Влияние пола на самооценку здоровья (самочувствие), %
- •Влияние возраста на самооценку здоровья (самочувствие), %
- •Влияние пола на самочувствие у различных возрастных контингентов, %
- •4. Заключение: технологическая схема анализа социологических данных
- •Лекция 10. Итоговые документы
- •1. Виды итоговых документов
- •2. Отчет Общие требования к отчету
- •Структура отчета
- •Композиция основной (содержательной) части отчета
- •Оформление таблиц
- •Распределение ответов населения различных регионов Украины на вопрос: «как вы думаете, могут ли сегодня в украине люди свободно выражать свои политические взгляды?» (в % к ответившим)
- •Анализ информации, выводы и рекомендации
- •3. Научные публикации
- •4. Публикации в средствах массовой информации Социолог и сми
- •Сми и социологическая информация
- •Вопросы журналиста к социологу
- •Заключение
- •Литература
- •I. Справочная литература и учебные пособия
- •II. Литература по отдельным аспектам технологии социологического исследования Лекция 1.
- •Лекция 2
- •Лекции 3-4.
- •Лекция 5
- •Лекция 6
- •Лекции 7-9
- •Лекция 10
4. Дополнительные вопросы
Дополнительные вопросы выполняют в исследовании различные вспомогательные функции: помогают жесткую стандартизированную форму опроса приблизить к диалогу, отфильтровать компетентных респондентов, собрать дополнительную информацию, которая поможет правильно интерпретировать полученные результаты, проверить репрезентативность данных и т.п.
Наиболее распространенными среди дополнительных вопросов являются вопросы-фильтры и открытые вопросы.
Вопросы-фильтры
Под вопросом-фильтром подразумевается вопрос, отсеивающий тех респондентов, к которым не относится последующий вопрос. Например, вопросу «Посещают ли Ваши дети музыкальную школу?» должен предшествовать вопрос-фильтр «Есть ли у Вас дети школьного возраста?» Вопросу «Какая национальность у Вашей жены (мужа)?» должен предшествовать вопрос-фильтр «Есть ли у Вас жена (муж)?»
Поскольку любой вопрос занимает определенное физическое место, и перед автором анкеты всегда стоит проблема — какие вопросы можно отсеять без существенного ущерба для содержания и качества информации, то следует учитывать, что во многих случаях нет необходимости ставить прямой вопрос-фильтр. Достаточно, задавая основной вопрос, включить в веер ответов вариант типа «у меня нет детей школьного возраста» или «у меня нет жены (мужа)» и т.п. Такая форма отсеивания позволяет сокращать общий объем анкеты; это удобнее и при анализе полученных данных, так как позволяет без дополнительных сопоставлений сравнивать разные группы респондентов. Кроме того, позволяет дополнительно проконтролировать качество заполнения анкет и ввода данных.
Открытые вопросы
Открытым называется вопрос, в котором автор не предлагает респонденту набор подготовленных ответов, а оставляет место для свободного ответа в произвольной форме.
Пример 1. «Что такое демократия?»_____________ ________________________________________________________________________________
Пример 2. «Если Ваше здоровье ухудшилось, то в чем Вы видите главные причины его ухудшения?»
________________________________________________________________________________________________________________________
Обычно социолог ставит открытые вопросы по двум причинам. Во-первых, и чаще всего, потому что не имеет достаточно полного представления о предмете исследования. Он предполагает, что, получив ответы респондентов, изучит их, на основе изучения составит классификатор и кодификатор, открытые вопросы будут закодированы и таким образом преобразованы в стандартизованный веер ответов для дальнейшего анализа.
Во втором случае социолог заранее имеет кодификатор (перечень ответов), но он хочет скрыть его от респондента для того, чтобы установить, какая доля респондентов напишет определенный ответ, если он не подсказывается анкетой (в этом случае открытый вопрос относится не к вспомогательным, а к содержательным).
И в том, и в другом случае социолог допускает ошибку. Опыт показывает, что на открытые вопросы отвечает обычно не более трети респондентов. Формулировки их ответов носят либо слишком стереотипный и общий характер, либо очень конкретный. Анализировать ответы общего характера нецелесообразно, так как многие респонденты не дали его просто потому, что им было лень писать. Классификация же конкретных формулировок, да еще и без определенного основания (критерия) классификации, настолько трудоемкий и длительный процесс (каждый новый вариант формулировки ставит перед автором анализа проблему — вводить ли новый класс ответов или возможно соотнести данный ответ с предыдущими вариантами), что чаще всего не доводится автором добросовестно до конца, и докодировка оставшихся вариантов ответов перекладывается на технических исполнителей, каждый из которых классифицирует ответы по своему усмотрению.
Но из сказанного не следует, что от открытых вопросов надо отказываться. Открытые вопросы целесообразно использовать в анкетах по следующим причинам.
1. У респондента, отвечающего на закрытые вопросы анкеты, может возникнуть желание более подробно высказаться по поводу предмета опроса, особенно если у него есть определенная позиция или были в жизни конкретные эпизоды, имеющие отношение к предмету исследования (например, причины ухода с работы или обращения в инстанции и т.п.). Он испытывает чувство неудовлетворенности от слишком стандартных ответов, предусмотренных анкетой. Открытый вопрос является своего рода отдушиной, позволяющей человеку высказаться, если у него возникла такая потребность в связи с предметом опроса. (Часто в анкетах, в которых отсутствуют открытые вопросы, люди пишут свои дополнения и комментарии на полях анкеты или в просветах между текстом).
2. Ответы на открытые вопросы не обязательно анализировать по стандартной программе. Можно использовать методы контент-анализа при их обработке. Часто автору анкеты достаточно просто все их внимательно прочитать. Ознакомление с ответами людей на открытые вопросы часто помогает исследователю «почувствовать» живых людей, которые стоят за цифрами, полученными в результате статистического анализа.
Отдельные наиболее типичные или наиболее яркие комментарии могут быть включены в текст отчета (или другого научного документа). Это позволяет не только исследователю, но и читателю «увидеть» живого человека за сухими статистическими выкладками.
3. Ознакомление с ответами на открытые вопросы поможет исследователю в углублении разработки данной проблемы, если он предполагает продолжать ею заниматься.