
- •Содержание
- •Содержание
- •Паніна Наталія Вікторівна Технологія соціологічного дослідження
- •Введение
- •Лекция 1. Проект и программа эмпирического исследования
- •1. Эмпирическое исследование Роль и место в социологическом анализе
- •Возможности и ограничения
- •2. Проект исследования Функции и структура эскиза проекта
- •Уточнение информационных потребностей
- •Программа исследования
- •Определение генеральной совокупности и выборки
- •Инструментарий
- •Сбор информации
- •Обработка и анализ данных
- •Оформление полученных результатов (отчет)
- •Ресурсы и потребности
- •График, смета и общая стоимость исследования
- •Определение приоритетности элементов проекта
- •3. Типы эмпирического исследования Опрос общественного мнения
- •Социологическое исследование
- •4. Программа социологического исследования Методологические и методические функции программы
- •Структура программы
- •Технология подготовки программы
- •Методические функции программы
- •5. Заключение: технологическая схема подготовки проекта и программы
- •Лекция 2. Подготовка анкеты
- •1. Основные требования к инструментарию (анкете)
- •Валидность
- •Краткость
- •Однозначность
- •2. Ошибки формулировок Неопределенность понятий
- •Неконкретность
- •Неоднозначность
- •Тенденциозность
- •3. Ошибки формирования веера ответов Нарушение рядоположности
- •Неполнота множества
- •Порядок ответов
- •4. Дополнительные вопросы
- •Вопросы-фильтры
- •Открытые вопросы
- •Вопросы социально-демографического блока анкеты
- •5. Оформление анкеты
- •6. Процесс подготовки анкеты
- •График работы над анкетой
- •Апробация и доработка инструментария
- •«Мы тоже провели опрос»
- •Понятие «выборка»
- •2. Качество информации
- •Репрезентативность
- •Надежность и валидность
- •3. Переход от объекта исследования к единицам наблюдения (опроса) Технологическая схема
- •Объект исследования
- •Генеральная совокупность
- •1. Регион
- •2. Социально-демографическая характеристика
- •3. Отраслевая специфика.
- •Основа выборки
- •Единицы отбора и единицы наблюдения
- •Лекция 4. Выборка: типы и процедуры отбора
- •1. Вероятностный подход Одноступенчатая случайная выборка
- •Принцип районирования (стратификации)
- •Принцип кластеризации («гнезд»)
- •Многоступенчатая комбинированная выборка
- •2. Целенаправленный (направленный) подход
- •Принцип типичности
- •Принцип квот
- •3. Объем выборочной совокупности
- •4. Заключение: технологическая схема подготовки выборки
- •Лекция 5. Организация сбора данных
- •1. Два способа сбора данных: преимущества и недостатки
- •Организации (фирмы) по сбору данных
- •Сбор данных собственными силами
- •2. Технология работы с организациями (фирмами) по сбору данных Выбор фирмы
- •Этапы работы
- •3. Технология самостоятельной организации сбора данных
- •Структура рабочей группы
- •Этапы работы
- •Подготовка
- •Инструктаж: принципы работы интервьюера
- •1. Принцип «организованности» или «дисциплинированности»
- •2. Принцип «репрезентативности»
- •3. Принцип «конфиденциальности»
- •4. Принцип «добровольности»
- •5. Принцип «унификации информации»
- •6. Принцип «своевременности»
- •7. Принцип «качества»
- •Мониторинг и инспекционный надзор
- •Получение анкет
- •Подготовка массива анкет к обработке
- •Выбор компьютерной программы обработки и анализа данных
- •Планирование методов статистического анализа
- •Мониторинг получения заполненных анкет
- •2. Процедура обработки анкет Ручная обработка
- •Редактирование заполненных анкет
- •Оценка заполненности анкет
- •Редактирование анкет с вопросами-фильтрами
- •Ввод данных
- •Статистическая обработка данных
- •Объяснение полученных фактов
- •2. Обозначение шкал Номинальная шкала
- •Порядковая шкала
- •Метрическая (интервальная) шкала
- •Преобразование шкал
- •3. Статистический анализ Выбор методов статистического анализа
- •Ряд распределения
- •Частоты или проценты?
- •По отношению к какому числу следует вычислять процент в одномерных распределениях?
- •С какой степенью точности следует приводить данные в процентах?
- •2. Непрерывные шкалы: интервальная, метрическая Меры центральной тенденции
- •Меры изменчивости
- •Форма распределения
- •Роль исследовательской гипотезы в процессе анализа данных
- •2. Кросс-табуляция Зависимые и независимые переменные
- •Описание и статистическая экспертиза двумерных таблиц
- •Влияние самооценки материального статуса на удовлетворенность жизнью
- •Влияние самооценки материального статуса на удовлетворенность жизнью
- •3. Статистический анализ связи между двумя переменными Стадии анализа
- •Установление связи между признаками
- •Измерение связи между переменными
- •Объяснение связи между переменными
- •Трехмерный анализ: введение контрольной переменной
- •Влияние пола на самооценку здоровья (самочувствие), %
- •Влияние возраста на самооценку здоровья (самочувствие), %
- •Влияние пола на самочувствие у различных возрастных контингентов, %
- •4. Заключение: технологическая схема анализа социологических данных
- •Лекция 10. Итоговые документы
- •1. Виды итоговых документов
- •2. Отчет Общие требования к отчету
- •Структура отчета
- •Композиция основной (содержательной) части отчета
- •Оформление таблиц
- •Распределение ответов населения различных регионов Украины на вопрос: «как вы думаете, могут ли сегодня в украине люди свободно выражать свои политические взгляды?» (в % к ответившим)
- •Анализ информации, выводы и рекомендации
- •3. Научные публикации
- •4. Публикации в средствах массовой информации Социолог и сми
- •Сми и социологическая информация
- •Вопросы журналиста к социологу
- •Заключение
- •Литература
- •I. Справочная литература и учебные пособия
- •II. Литература по отдельным аспектам технологии социологического исследования Лекция 1.
- •Лекция 2
- •Лекции 3-4.
- •Лекция 5
- •Лекция 6
- •Лекции 7-9
- •Лекция 10
Порядок ответов
В тех случаях, когда исследователь предполагает в последующем анализе считать индексы и коэффициенты связи, он должен обратить внимание на порядок предъявления вариантов ответов, поскольку цифровое обозначение кодовой позиции каждого из вариантов ответа приобретает свое числовое значение. Подробнее на этой проблеме — проблеме соотнесения веера ответов с типом шкалы — остановимся ниже (в разделе «Анализ и проблема измерения). Здесь же хотелось бы только привлечь внимание авторов анкеты к тому, что, когда формируются вопросы оценочного характера (исследуется эмоциональное отношение, доверие, удовлетворенность и т.п.), место такого варианта ответа, как «Затрудняюсь ответить», приобретает тот или иной вес в зависимости от рангового места, на которое автор поставил этот вариант в веере ответов.
При использовании оценочных вопросов («Как Вы относитесь...?», «Как Вы оцениваете ...?») вариант ответа «затрудняюсь ответить» лучше ставить не в конце, а в середине шкалы, преобразуя его формулировку в соответствии с общей шкалой.
Пример 1. «Удовлетворены ли Вы своей работой?»
1 — совершенно не удовлетворен
2 — скорее не удовлетворен
3 — трудно сказать, удовлетворен или нет
4 — скорее удовлетворен
5 — полностью удовлетворен
Пример 2. «Как Вы оцениваете деятельность Верховного Совета Украины?»
1 — скорее положительно
2 — трудно сказать, положительно или отрицательно
3 — скорее отрицательно
Какую шкалу лучше выбрать — трехбалльную или пятибалльную? Это зависит от того, какой вид анализа будет применен в дальнейшем. Если предполагается расчет индексов и коэффициентов связи — лучше пятибалльную. Если же автору достаточно сопоставить группы людей (удовлетворенных и неудовлетворенных, согласных и не согласных с каким-либо суждением), лучше пользоваться трехбалльной шкалой. Но в этом случае следует смягчить категоричность ответов: «скорее согласен», «в основном положительно».
В последнее время в анкетах часто используются десяти- и одиннадцатибалльные шкалы. Например: «Оцените свое отношение к некоторым известным политическим лидерам. Свою оценку поставьте на шкале термометра (от нуля до десяти). Чем больше число, тем теплее или благожелательнее Вы относитесь к этой личности. Чем меньше число, тем холоднее или неблагосклоннее Ваше отношение. Если Вы не испытываете к ним ни благосклонности, ни неприязни, выберите оценку 5».
Это пример одиннадцатибалльной шкалы с так называемым фиксированным нулем, где, по замыслу исследователя, оценки выше пяти баллов представляют собой положительную ось шкалы, а оценки ниже пяти баллов — отрицательную.
Мы советуем с большой осторожностью использовать одиннадцати и особенно десятибалльные шкалы.
Анализ отчетов интервьюеров показывает, что далеко не все респонденты «чувствуют» такого рода шкалы. И в первую очередь это относится к лицам, не имеющим высшего образования. Например, оценивая Сталина, респондент говорит: «Я отношусь к нему в целом положительно, он много сделал для нашей страны, но совсем немного положительно, совсем немного, так как он был жестоким. Отметьте, пожалуйста, 1 балл». По замыслу автора, «совсем немного положительно» — это 6 баллов. Однако респондент категорически отказался дать 6 баллов — «это слишком много».
Еще сложнее проходят опросы по десятибалльным шкалам, так называемым «шкалам без фиксированного нуля». С одного до пяти баллов шкала отрицательная, с шести до десяти — положительная. Многие респонденты, занимающие нейтральную позицию, не могут найти ее на шкале. Они требуют, чтобы интервьюеры обвели одновременно 5 и 6 баллов, или ставят между этими позициями птичку и обводят ее (если сами заполняют анкету). И если автор не контролирует каждое интервью и ввод данных по каждой анкете, то он получает результаты, «откорректированные» интервьюерами и операторами, занимающимися вводом данных. Поэтому 10 — 11-балльные шкалы лучше оставить для основательных исследований, где время и методическая квалификация исследователя позволяют оценить качество информации, полученной с помощью эти шкал.