Задача 15

Службой маркетинга оптового предприятия по торговле бытовой техникой проведено выборочное обследование семей в зоне своей деятельности с целью выявления степени обеспеченности потребителей микроволновыми печами, среднего срока их эксплуатации и намерений по их замене в предстоящем году. Используя ниже указанные данные, оцените репрезентативность проведенного обследования:

Таблица 12

Наименование показателей	Количество	Численность семей, имеющих намерение заменить микроволновые печи, ед.
Общее количество семей в регионе, тыс. ед.	310
Количество обследованных семей, ед.	340
Из них семьи, имеющие микроволновые печи, ед.	260	48
В т.ч. количество семей, где печи служат:
до 3 лет	30	-
4-6 лет	60	3
7-9 лет	90	13
10-12 лет	70	15
13-15 лет	10	17

Ставилась задача получить информацию с ошибкой, не превышающей ± 5% с вероятностью 0,954.

Удалось ли маркетологам выполнить эту задачу? Если да, то рассчитайте доверительные интервалы результатов обследования. Если нет, то определите необходимый объём выборки.

Задача 16

За последние 6 месяцев средний объём продаж товара А составлял 150 тыс. руб., а выборочное стандартное отклонение 10 тыс. руб.

Определите интервал прогноза объёма продаж текущего месяца с доверительной вероятностью 0, 997.

Практические занятия 16, 17, 18

Тема: Статистические и экономико-математические методы

анализа

Цель занятий: отработать и закрепить навыки расчетов, обеспечивающих анализ маркетинговой информации с помощью наиболее часто востребованных методов анализа.

Задача 17

Оцените степень тесноты связи между спросом на товар А и возрастом покупателей на основе следующих данных:

Таблица 13

Возраст покупателей, лет	Покупка дисков, шт. в год на 1 чел.
16-20	7
21-25	7
26-30	5
31-35	4
36-40	3
41-45	2
Свыше 45 лет	2

Велик ли риск принятия маркетинговых решений на основе этой зависимости?

Для расчёта коэффициента корреляции используйте статистические функции ПИРСОН и КОРРЕЛ мастера функций пакета Excel.

Задача 18

Фирма реализует товар А на 6 территориях РФ. Исследуется возможная взаимосвязь между количеством продаж товара А и расходом на рекламу. Исходные данные:

Таблица 14

Средний расход на рекламу, тыс.долл.	С редняя продажа товара А, тыс.шт.
2	6
4	12
6	30
8	40
10	18
12	50

Оцените степень взаимосвязи между расходами на рекламу и продажей товара фирмы, рассчитав показатель тесноты связи.

Для расчёта коэффициента корреляции используйте соответствующие статистические функции мастера функций пакета Excel.

Задача 19

Фирма осуществила рекламную кампании. Через 10 недель маркетологи решили оценить её эффективность, имея в своём распоряжении следующие данные (таблица 15).

Таблица 15

Расходы на рекламу, млн.руб.	5	8	6	5	3	9	12	4	3	10
Объёмы продаж, млн. руб.	72	76	78	70	68	80	82	65	62	90

Выполните регрессионный анализ, который и позволит в определённой мере позволит ответить на вопрос об эффективности рекламы.

Вместо расчёта коэффициентов a и b по формулам используйте статистические функции ОТРЕЗОК и НАКЛОН мастера функций Excel.

Задача 20

На основе данных, приведенных в таблице 16, проведите АВС - анализ регионов, в которых фирма реализует свою продукцию.

Таблица 16

Исходные данные для АВС - анализа регионов

Регион	Цена реализации, руб.	Объем реализации, ед.	Переменные издержки на единицу продукции, руб.
1	14	12	5
2	8	44	6
3	22	18	17
4	56	6	40
5	18	55	11
6	112	430	84
7	401	8	200
8	58	205	34
9	16	81	10
10	7	144	3

Выявите наиболее прибыльные регионы, где фирме целесообразнее расширять своё присутствие.

Задача 21

Торговая фирма закупает товар по цене 150 руб. и продаёт их в 10 регионах по ценам и в количестве, указанным в таблице 17.

Таблица 17

Исходные данные для АВС-анализа регионов

Регион	Цена реализации, руб.	Объем реализации, ед.
1	200	80
2	220	370
3	180	95
4	225	80
5	190	380
6	200	100
7	195	80
8	200	60
9	220	70
10	210	50

Проведите АВС-анализ регионов, в которых фирма реализует свой товар. Выявите наиболее прибыльные для фирмы регионы. Предложите для торговых посредников в регионах-лидерах возможные льготы.

Задача 22

Выполните необходимые расчёты для проведения SWОТ-анализа предприятия, исходя из данных таблицы 18 и таблицы 19.

Таблица 18