Часть 2
Оценить методом Монте-Карло интеграл J, используя 100 полученных наблюдений ul ..u 100, и сравните полученное значение J* с точным значением J.
J=
= 0,372562414
J*=
=
1/100*32,65018883=0,326501888
Найти минимальное число наблюдений N, которое с надежностью 0.85 обеспечит верхнюю
границу ошибки 0.15
N=
,
где
- корень уравнения
N=(1,25^2*0,728862)/0,15^2=50
Ui g(xi)
|
0,000875373 |
5,35859E-07 |
|
0,003272681 |
7,48982E-06 |
|
0,006173322 |
2,66503E-05 |
|
0,006259399 |
2,73987E-05 |
|
0,010558328 |
7,79568E-05 |
|
0,016803782 |
0,00019746 |
|
0,040459366 |
0,001144727 |
|
0,041070178 |
0,001179552 |
|
0,045908021 |
0,001473809 |
|
0,067030509 |
0,00314202 |
|
0,067970882 |
0,003230798 |
|
0,080142026 |
0,00449143 |
|
0,088665642 |
0,00549762 |
|
0,107374263 |
0,0080624 |
|
0,111442475 |
0,008684913 |
|
0,114930082 |
0,00923701 |
|
0,126853693 |
0,011253049 |
|
0,127134609 |
0,011302943 |
|
0,129442392 |
0,011717016 |
|
0,133770115 |
0,012513597 |
|
0,150215654 |
0,01577954 |
|
0,160744642 |
0,018069119 |
|
0,164487691 |
0,01892042 |
|
0,178341079 |
0,022241637 |
|
0,187628179 |
0,024618415 |
|
0,216459079 |
0,032765408 |
|
0,222858135 |
0,034731293 |
|
0,225739735 |
0,035635264 |
|
0,246712016 |
0,042564209 |
|
0,251373808 |
0,044187966 |
|
0,253425479 |
0,044912219 |
|
0,296487342 |
0,061471849 |
|
0,301559936 |
0,063593283 |
|
0,303534556 |
0,06442883 |
|
0,313553484 |
0,068752299 |
|
0,316970392 |
0,070258902 |
|
0,32964349 |
0,075989392 |
|
0,331903691 |
0,077035007 |
|
0,340220418 |
0,080944009 |
|
0,348462274 |
0,084913256 |
|
0,387168784 |
0,104824942 |
|
0,412611741 |
0,119054859 |
|
0,419071732 |
0,12281197 |
|
0,428263863 |
0,128258697 |
|
0,433599502 |
0,131474495 |
|
0,44194052 |
0,136581415 |
|
0,457120466 |
0,146125259 |
|
0,463964992 |
0,150533926 |
|
0,473476291 |
0,15676909 |
|
0,491473911 |
0,16891371 |
|
0,503909316 |
0,177569649 |
|
0,509061616 |
0,181219391 |
|
0,513094724 |
0,184102235 |
|
0,530466543 |
0,196779548 |
|
0,542045753 |
0,205464055 |
|
0,579833324 |
0,235109569 |
|
0,592117033 |
0,24517663 |
|
0,594111044 |
0,246830722 |
|
0,615033878 |
0,264522148 |
|
0,619937818 |
0,268757271 |
|
0,639100391 |
0,285628888 |
|
0,643853486 |
0,289893225 |
|
0,653404299 |
0,298557467 |
|
0,654328805 |
0,299402927 |
|
0,65661592 |
0,301499627 |
|
0,661160514 |
0,30568757 |
|
0,748897339 |
0,392200856 |
|
0,760703419 |
0,40466412 |
|
0,790727923 |
0,437238216 |
|
0,821682805 |
0,472141701 |
|
0,841377478 |
0,495046196 |
|
0,86685555 |
0,5254815 |
|
0,906593051 |
0,574762909 |
|
0,907061101 |
0,575356532 |
|
0,928710239 |
0,603148747 |
|
0,95213085 |
0,633953256 |
|
0,954049117 |
0,636510292 |
|
0,960004016 |
0,644480917 |
|
0,973782962 |
0,663114166 |
|
1,057737984 |
0,782384366 |
|
1,069460876 |
0,799822773 |
|
1,13465283 |
0,900305626 |
|
1,135627742 |
0,901853404 |
|
1,156731992 |
0,935684546 |
|
1,210281119 |
1,024321949 |
|
1,27116125 |
1,129965681 |
|
1,282155153 |
1,14959569 |
|
1,297680964 |
1,177605514 |
|
1,369644206 |
1,31183584 |
|
1,386178307 |
1,34369951 |
|
1,459619577 |
1,489852664 |
|
1,582516827 |
1,751300355 |
|
1,755746075 |
2,155695301 |
|
1,81810253 |
2,31153623 |