
- •Тема 2 подготовка и создание базы данных в spss
- •1. Основы работы с электронной таблицей spss
- •Основные группы команд пакета spss,
- •2. Подготовка социологических данных к обработке
- •3. Создание базы данных при помощи spss
- •Имя переменной (Name)
- •Тип переменной (Type)
- •(Для численной переменной)
- •Формат столбца (Width)
- •Десятичные разряды (Decimal)
- •Метка переменной (Label)
- •Метки значений (Values)
- •Отсутствующие значения (Missing Values)
- •Шкала измерения (Measure)
- •Создание переменных для многозначных вопросов и их кодировка.
- •Многозначного вопроса
Формат столбца (Width)
Как видно на рис. 2.5, по умолчанию размер столбца определен в 8 знаков. Это значение следует из длины переменной.
Чтобы изменить формат представленной переменной, перенесенный из диалогового окна «Define Variable Type», надо нажать на кнопку лифта.
Десятичные разряды (Decimal)
Увеличение или уменьшение этого значения также производится при помощи кнопки лифта. Например, переменная «пол» может принимать два значения, которые будут закодированы цифрами 1 и 2. Для нее можно задать
количество десятичных, равное нулю. Потом подтвердить выбранное значение «0» при помощи клавиши <Tab>.
Метка переменной (Label)
Это название позволяет описать переменную более подробно. Метка переменной может содержать до 256 символов. При этом различаются прописные и строчные буквы. Они отображаются в том виде, в котором были введены. Для переменной Var 1(признак – «гендерная принадлежность») в качестве метки в поле ячейки Label введите текст «пол». Данные подписи меток переменных и их значений должны быть хорошо читаемыми и недлинными. Это обеспечит простоту чтения полученной информации в дальнейшем (когда нам необходимо будет получить частотные распределения на вопросы, таблицы сопряженности и т.п.).
Метки значений (Values)
Эти названия позволят более подробно описать возможные значения переменной. Так, например, в случае переменной «пол» значение «мужской» может иметь метку 1, значение «женский» – метку 2.
Ч
…
В ячейке Values откроется диалоговое окно «Define Value Labels» (определение меток значений) (рис. 2.6).
Рис. 2.6. Диалоговое окно «Define Value Labels» (определение меток значений)
Метки значений вводятся следующим образом:
♦ введите в поле Значение (Value) число 1 и нажмите клавишу <Tab>;
♦ введите в поле Метка значения(Value Label) текст «мужской»;
♦ щелкните по кнопке Добавить (Add); метка значений будет добавлена в список;
Повторите все эти действия для значения «2» – «женский».
Заполненное диалоговое окно «Define Value Labels» представлено на рис. 2.7.
При описании меток значений надо исходить из того, что максимально допустимая длина метки составляет 60 знаков.
Рис. 2.7. Заполненное диалоговое окно «Define Value Labels»
Введя подобным образом весь список меток значений, надо нажать на клавишу <ОК>, иначе все коды придется вводить снова. Затем подтвердите выбор клавишей <Tab>.
Отсутствующие значения (Missing Values)
В программе SPSS допускаются 2 вида отсутствующих значений.
1. Отсутствующие значения, определяемые системой: если в матрице данных есть незаполненные численные ячейки, система сама идентифицирует их как отсутствующие значения. Этот факт отображается в матрице данных с помощью запятой. Например, респондент не ответил на определенный вопрос анкеты, в результате исследователь может оставить соответствующую ячейку таблицы пустой.
2. В определенных случаях переменная может иметь значения, не интересующие в данный момент исследователя. Например, на вопрос «Участвовали ли Вы в прошлых выборах Президента РФ?» респонденты могут дать ответы: 1 – да, 2 –нет, 3 – затрудняюсь ответить, 4 – не помню, 5 – не скажу…
Если нас не интересуют респонденты, затруднившиеся ответить на данный вопрос, то пользователь, независимо от причин этого затруднения, с помощью кнопки может объявить три последних варианта ответа на данный вопрос как отсутствующие. Отсутствующие значения можно преднамеренно исключить из последующих вычислений. Это можно сделать следующим
образом.
♦
…
Рис. 2.8. Диалоговое окно «Define Missing Values» (определение отсутствующих значений)
♦ По умолчанию в программе предлагается вариант «No missing values» (нет отсутствующих значений), т.е. все значения сейчас рассматриваются как допустимые.
♦ Щелкнув левой клавишей мыши на пункте «Discrete missing values» (отдельные отсутствующие значения), для одной переменной можно задать до трех пользовательских отсутствующих значений. В рассматриваемом нами примере это будут значения: 3, 4, 5.
♦ Щелкнуть левой клавишей мыши на пункте «Range and one optional discrete missing value» (диапазон отсутствующих значений). При выборе этого варианта все значения в диапазоне от минимума до максимума включительно объявляются как отсутствующие.
Например, нас интересует возрастное распределение респондентов в структуре аудитории какого-либо радиоканала без учета молодежной группы (15–29 лет). При помощи данной функции мы можем объявить этот диапазон как отсутствующий и исключить из обработки, указав нижнюю (Low) и верхнюю (High) границы интервала.
♦ При выборе варианта «Range plus one optional discrete missing values» (диапазон и единичное отсутствующее значение), кроме того, что все значения в диапазоне от минимума до максимума включительно объявляются как отсутствующие, можно объявить таковым еще одно значение вне этого диапазона.
Например, из распределения помимо молодежи нам надо исключить лиц в возрасте 35 лет.
♦ Подтвердить выбор отсутствующих значений нажатием клавиши <Continue> или <ОК>2
В полях Columns (Столбцы)и Alignment (Выравнивание) примите настройки, предлагаемые программой SPSS по умолчанию.