
- •Горохов в.Л.
- •Учебное пособие оглавление
- •Критерий экономичности.
- •Основные экономические аспекты техносферной безопасности и природопользования
- •Простейшие математические схемы и их использование в вопросах техносферной безопасности
- •Способы контроля за техносферной безопасностью и загрязнением среды.
- •Эколого-экономические системы (ээс)
- •Блок схема управления техносферой и природопользованием
- •Принцип управления сложными системами
- •Управление сложными объектами (системами)
- •Формулировка целей управления
- •Определение объекта управления
- •Определение модели объекта управления
- •1. Выбор структуры модели.
- •Этапы развития управления
- •Подробный разбор отдельных этапов управления формулировка целей управления
- •Формирование функции отклика или пространства ситуаций.
- •Определение или выделение оу
- •Структурный синтез модели объекта
- •Декомпозиция моделей
- •Стохастические имитационные модели
- •Семиотические модели
- •Идентификация параметров модели оу
- •Роль моделирования в теории и практике управления
- •Роль эксперимента в задачах идинтификации
- •Синтез управления
- •Некоторые замечания о возможностях теории управления для задач моделирования и управления техносферной безосностью
- •Краткий обзор методов оптимизации
- •Геометрическая интеграция задачи линейного программирования
Формирование функции отклика или пространства ситуаций.
Субъект воспринимает ОС, как ситуацию, некий вектор параметров
Предполагается, что часть параметров среды управляемые.
U = ( U1, … ,Uk) – управление
U1, … Uk - управляемые параметры среды.
S ( U ) = [ S1(U),…,Se(U)]
Мы имеем пространственные состояния среды, ситуаций.
S
S(t)
t
{ Z} – пространство целей
Нужно научиться сопоставлять пространство целей и пространство ситуаций.
Z = (S)
Субъект формулирует свои цели Z не тождественно измеренным параметрам среды.
Ф ункция преобразовывает вектор целей, на который мыслит субъект в вектор состояния ОС.
Рассмотренная картина распределения среды предполагает возможность управления всеми параметрами среды, что нереально.
Учитывая традиционную блок-схему теории управления, для конструктивного описания требуется выделить из ОС ОУ.
Если это удается сделать, то состояние среды можно количественно описать следующим многомерным вектором.
S = < X, F0 (X, Y )
Y = F0(X,U)
Последнее возможно, если мы выделим ОУ. В традиционной технике выделения ОУ и его мат. описание не представляет сложности: самолет, автомобиль и т.д.
Но в ряде отраслей и технологий очевидное выделение ОУ становится затруднительным (экономика, экология).
Определение или выделение оу
1. При наличии математического описания среды, которое носит иерархический характер, можно выделить определенные уровни иерархии и их определить как ОУ.
ПР. Мат. описание гидрологической системы Сайме.
уравнение баланса;
гидродинамические модели отдельных участков системы
гидробиологические модели более мелких участков.
Такого рода мат. описание бывает доступно не всегда.
2. Экспертный метод оценки управляемости объекта.
Смысл в том, что в качестве ОУ выбирается такой объект, которым можно управлять. С одной стороны это решение носит субъективный характер, т.к. эксперт чисто эмпирически выбирает границу ОУ. Но при этом, выбрав границу управления, далее он проводит эксперимент с этим объектом и изменяет (количественно) степень управления объектом. Если степень управления объектом велика, то принимается решение, что это и будет ОУ. А если степень управления мала, то данная граница отвергается и продолжается эмпирический поиск новой границы.
Введем понятие управления и научимся ее вычислять.
S = <X, E, Z*> - ситуация процесса управления
Каждому элементу множества S поставим в соответствие вероятность появления этого состояния.
P(S) P(Si) = 1
В процессе опытов над выделенным объектом вычисляем и подсчитываем вероятность того, что случайно выбранное состояние может быть, получено управлением.
P = P(S) dS
Н еуправляемость P + Р = 1
Упомянутый метод экспериментальных оценок, упомянутые эксперименты и работа с ними могут быть количественно описаны на языке теории вероятности методами математической статистики.