
- •Методичні вказівки
- •7.030502, 8.030502 – «Економічна кібернетика»
- •Основні поняття дисципліни «Моделювання економічної динаміки»
- •2. Якісна теорія диференціальних і різницевих рівнянь
- •2.1 Проста модель рівноваги
- •2.2. Лінійні диференціальні рівняння вищих порядків
- •2.3. Поняття про різницеві рівняння
- •2.4 Системи диференціальних рівнянь
- •2.5 Аттрактори динамічних систем. Типи фазових портретів
- •2.6 Приклад розв’язку першого завдання
- •3. Дискретні динамічні моделі в економіці. Теорія економічних циклів.
- •3.1 Необхідні основні поняття, відомі з курсу макроекономіки
- •3.2. Теорія економічних циклів
- •3.3 Модель взаємодії мультиплікатора і акселератора
- •3.4 Модель Самуельсона—Хикса
- •3.5 Приклад розв’язку другого завдання
- •Завдання 1
- •Завдання 2
- •Література
2.4 Системи диференціальних рівнянь
Системою диференціальних рівнянь називається сукупність рівнянь, що містять декілька невідомих функцій і їх похідні.
Розглядаються системи диференціальних рівнянь, що складаються із стількох рівнянь, скільки в них входить невідомих функцій, при цьому всі невідомі функції є функцією однієї незалежної змінної t.
Розв’язком системи диференціальних рівнянь називається сукупність функцій yi(t) (i =1, ..., n), які при підстановці в рівняння обертають їх в тотожність.
Розглянемо систему диференціальних рівнянь наступного вигляду:
(17)
Відзначимо, що в правих частинах рівнянь змінна t в явному вигляді не міститься. Такі системи називаються автономними динамічними системами. Основна геометрична інтерпретація системи (17) пов'язана з розглядом площини (х, у), так званою фазовою площиною.
Відзначимо, що ця інтерпретація істотно відрізняється від геометричної інтерпретації, описаної вище, її можна назвати кінематичною, оскільки в цій інтерпретації кожному розв’язку ставиться у відповідність рух точки по кривій, а не кривої в просторі.
Системи типу (17) використовуються для опису еволюційних процесів. Точка фазового простору визначає стан системи. Прикладений до цієї точки вектор з координатами dx/dt, dy/dt задає швидкість зміни стану. Точка, де цей вектор перетворюється в нуль (dx/dt = dy/dt = 0), називається положеннями рівноваги або особливою точкою системи (16).
Зіставимо геометричну інтерпретацію системи (17) в просторі X, Y, t з інтерпретацією на фазовій площині:
а) У кожну траєкторію фазової площини проектується сукупність інтегральних кривих в просторі X, Y, t. Ці криві виходять один з одного заміною t на t—C (рис. 5).
б) Якщо точка (а, b) є станом рівноваги системи Р(а, b)=0; Q(а, b)= 0, то інтегральна крива є прямою, паралельної осі t. Ця пряма проектується на площину (х, у) в єдину точку (а, b).
в)
Якщо система має періодичний розв’язок
з періодом
,
то в просторі х, у, t відповідна інтегральна
крива є спіраллю з кроком
.
Ця спіраль проектується на фазову
площину в замкнуту криву (рис. 5).
При проекції спіралі на площину (х,t) або (у,t) одержимо синусоїдальну криву, яка показує зміну змінної X(t) в часі.
Рисунок 5 – Поведінка рішень в просторі х. у, t і на фазовій площині
Обмежимося розглядом систем диференціальних рівнянь спеціального вигляду, так званих лінійних систем. У разі двох невідомих функцій x1(t), x2(t) лінійна система має вигляд
(17)
Хай коефіцієнти аii в системі (17) постійні.
В цьому випадку для розв’язання системи можна використовувати методи лінійної алгебри. Дамо деяке уявлення про такі методи, обмежуючись системами двох рівнянь з двома невідомими, тобто системами вигляду (17).
При
вивченні лінійних систем зручно
використовувати матричні позначення.
Умовимося скорочено записувати
замість
.
Далі введемо матриці
Тоді систему (17) можна записати у вигляді одного матричного рівняння
(18)
Перш за все відмітимо, що система (17) має очевидний частковий розв’язок х1(t)=0, x2(t)=0. Цей розв’язок називається нульовим.
Інтерес
представляють, звичайно, ненульові
розв’язки. Шукатимемо такі розв’язки
у вигляді х1
= р1
,
х2=
р2
,
або, використовуючи матричний запис
X=P
,
де P=(р1,
р2)T
- матриця
(вектор) з постійними елементами р1,
р2,
не рівними одночасно нулю.
Маємо,
очевидно,
P
.
Підставляючи вирази для Х і
в рівняння (18), одержимо
P
= P
,
звідки після скорочення на
,
знаходимо
AP=P (19)
Це рівняння говорить про те, що Р є власним вектором, а - власним значенням матриці А.
Хай 1 і 2 - корені характеристичного рівняння |А - E|=0. Припустимо спочатку, що 1 2. Якщо P1 - який-небудь власний вектор, відповідний 1, а Р2 - власний вектор, відповідний 2, то формули X1=P11, X2=P22 визначають два часткових розв’язків рівняння (18). Загальний ж розв’язок, як можна продемонструвати, має вигляд:
де С1, С2 - довільні постійні.
Зрозуміло, числа 1 і 2 не обов'язково є дійсними. Може опинитися, що 1 = + i, і 2 = - i, де 0.
Нарешті, можливий випадок, коли корені 1 = 2 характеристичні рівняння співпадають. Замість двох часткових розв’язків Х1 і Х2 маємо тільки один розв’язок Х1. Можна показати, що в цьому випадку вектор tX також є розв’язком; таким чином, і тут виходять два різних часткових розв’язка Х1 і tX1.
Для розмірності фазового простору, рівної 2 і 3 можна побудувати графічне представлення поведінки системи. Таке уявлення називається фазовим портретом системи.