Индексы потребительских цен (тарифов) на товары и услуги
(на конец месяца; в процентах к декабрю 2007)
|
Электронная версия (ZIP-архив):
"Цены
в России", 2010г. (0,7 Мб)
Рис. 1.14 - Индексы потребительских цен на товары и услуги
Необходимо определить тенденцию изменения индекса потребительских цен на продовольственные, непродовольственные товары и услуги.
Решение
Решение задачи не должно вызывать затруднений, предлагается выполнить его самостоятельно.
Задача 13
Имеются данные по РФ см. таблица 1.11
Таблица 1.11 - СТОИМОСТЬ И ИЗМЕНЕНИЕ СТОИМОСТИ МИНИМАЛЬНОГО НАБОРА ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ
|
Стоимость набора, рублей в расчете на месяц |
Изменение стоимости набора, в процентах |
|
к предыдущему месяцу |
к декабрю предыдущего года |
||
2006 |
|
|
|
Январь |
1406,7 |
104,3 |
104,3 |
Февраль |
1484,4 |
105,5 |
110,0 |
Март |
1501,4 |
101,2 |
111,3 |
Апрель |
1498,5 |
99,8 |
111,1 |
Май |
1506,0 |
100,5 |
111,6 |
Июнь |
1511,9 |
100,4 |
112,1 |
Июль |
1538,3 |
101,8 |
114,0 |
Август |
1485,9 |
96,6 |
110,1 |
Сентябрь |
1428,5 |
96,1 |
105,9 |
Октябрь |
1422,5 |
99,6 |
105,4 |
Ноябрь |
1443,6 |
101,5 |
107,0 |
Декабрь |
1473,8 |
102,1 |
109,2 |
2007 |
|
|
|
Январь |
1506,8 |
102,2 |
102,2 |
Февраль |
1524,3 |
101,2 |
103,4 |
Март |
1542,5 |
101,2 |
104,7 |
Апрель |
1555,4 |
100,8 |
105,5 |
Май |
1589,8 |
102,2 |
107,9 |
Июнь |
1666,3 |
104,8 |
113,1 |
Июль |
1726,5 |
103,6 |
117,1 |
Август |
1656,9 |
96,0 |
112,4 |
Сентябрь |
1640,6 |
99,0 |
111,3 |
Октябрь |
1706,3 |
104,0 |
115,8 |
Ноябрь |
1754,5 |
102,8 |
119,0 |
Декабрь |
1802,0 |
102,7 |
122,3 |
2008 |
|
|
|
Январь |
1880,0 |
104,3 |
104,3 |
Февраль |
1941,0 |
103,3 |
107,7 |
Март |
1993,5 |
102,7 |
110,6 |
Апрель |
2070,3 |
103,9 |
114,9 |
Май |
2155,2 |
104,1 |
119,6 |
Июнь |
2173,9 |
100,9 |
120,6 |
Июль |
2147,4 |
98,8 |
119,2 |
Август |
2068,1 |
96,3 |
114,8 |
Сентябрь |
2037,8 |
98,5 |
113,1 |
Октябрь |
2066,8 |
101,4 |
114,7 |
Ноябрь |
2093,5 |
101,3 |
116,2 |
Декабрь |
2116,4 |
101,1 |
117,5 |
2009 |
|
|
|
Январь |
2159,4 |
102,0 |
102,0 |
Февраль |
2190,9 |
101,5 |
103,5 |
Март |
2204,1 |
100,6 |
104,1 |
Апрель |
2212,9 |
100,4 |
104,6 |
Май |
2240,4 |
101,2 |
105,9 |
Июнь |
2270,6 |
101,4 |
107,3 |
Июль |
2305,2 |
101,5 |
108,9 |
Август |
2225,7 |
96,6 |
105,2 |
Сентябрь |
2140,0 |
96,2 |
101,1 |
Октябрь |
2101,6 |
98,2 |
99,3 |
Ноябрь |
2107,7 |
100,3 |
99,6 |
Декабрь |
2131,0 |
101,1 |
100,7 |
Электронная версия (ZIP-архив):
"Цены в России", 2010г. (0,7 Мб)
Необходимо определить тенденцию изменения стоимости минимального набора продуктов питания.
Решение
Решение задачи не должно вызывать затруднений, предлагается выполнить его самостоятельно.
Задача 1.14
Необходимо изучить решения задач лабораторных работ по моделированию экономических процессов в режиме онлайн, расположенных по адресу: http://www.ccas.ru/mmes/DEMO_RU.HTM
Лабораторные работы по курсам математического моделирования экономических и эколого-экономических систем
Лабораторная работа N 1: Оценка потенциала роста Российской экономики
Лабораторная работа N 2: Модель регулирования экологических последствий экономического роста
Лабораторная работа N 3: Модель взаимодействия отрасли животноводства и степной экосистемы
Представление о сборнике теоретических и лабораторных работ по курсу MPI в МФТИ (N4): Параллельные вычисления в интерфейсе передачи сообщений (MPI)
Пять первых модулей курса теоретических и лабораторных работ N 4 (МФТИ) в свободном доступе: Параллельные вычисления в MPI
Лабораторная работа N 5: Математические модели в экономике. Cборник практических работ.
Лабораторная работа N 6: Анализ структуры потребительского спроса с помощью обобщенного непараметрического метода
Лабораторная работа N 7: Оценка влияния государственной энергетической политики на потенциал экономического роста России
Лабораторная работа N 8: Исследование влияния изменения климата на эколого-экономическую систему Монголии
Задача 1.15
Имеются данные товарооборота за 10 месяцев текущего года, представленные в таблице 1.12
Таблиц 1.12 - Исходные данные контрольной задачи за текущий год
Х (месяцы |
У, (тыс. руб.) |
1 |
120 |
2 |
123 |
3 |
130 |
4 |
135 |
5 |
140+К |
6 |
139 |
7 |
150 |
8 |
162 |
9 |
175 |
10 |
178 |
Где К – два последних числа номера зачетной книжки студента
Необходимо:
1. С помощью сервиса корреляционно-регрессионного анализа необходимо найти:
уравнение регрессии;
коэффициент регрессии;
линейный коэффициент корреляции с проверкой его значимости;
параметры уравнения линейной регрессии;
тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
статическую надежность регрессионного моделирования с помощью F- критерия Фишера и с помощью t-критерия Стьюдента;
доверительный интервал прогноза на 11 месяц для уровня значимости α;
2. Проверить наличие гетероскедастичности и автокорреляции остатков.
Методические указания по выполнению контрольной задачи
Решение задачи можно получить в интернет в режиме онлайн по адресу:
http://math.semestr.ru/corel/corel.php ,см. рис. 1.15
Рис. 1.15 – Главная страница решения уравнения регрессии
Для получения расчетов необходимо:
- войти на сайт
http://math.semestr.ru/corel/corel.php
- ввести исходные данные в таблицу;
- ввести ожидаемое значение Х= 11 для получения прогноза на 11 месяц,
- выделить все виды расчетов см. рис. 1.16.
Рис. 1.16 – Исходные данные задачи
- нажать кнопку далее;
- получить предварительное решение задачи: