
- •Розділ 1 Предмет, метод і завдання статистики
- •1.1. Предмет загальної теорії статистики
- •1.2. Стадії і методи статистичного дослідження
- •1.3. Завдання загальної теорії статистики
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Розділ 2 Організація статистичного спостереження
- •2.1. Поняття про статистичне спостереження і його завдання
- •2.2. Основні організаційні форми, види і способи статистичного
- •2.3. Помилки статистичного спостереження і способи контролю
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Розділ 3 зведення і групування статистичних даних
- •3.1. Зміст і завдання статистичного зведення
- •3.2. Зміст і завдання статистичних групувань
- •3.3. Основні правила утворення груп
- •3.4. Групування з використанням засобів Місrоsоft Ехсеl
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Розділ 4 узагальнюючі статистичні показники
- •4.1. Види і значення узагальнюючих статистичних показників
- •4.2. Абсолютні статистичні величини, їх види та одиниці виміру
- •4.3. Види відносних величин, способи їх обчислення та форми
- •4.4. Розрахунок узагальнюючих статистичних показників засобами ms Excel
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв'язання
- •4.2. Прокладання ліній зв'язку оператором зв'язку у звітному періоді характеризується даними:
- •Розділ 5 середні величини та загальні принципи їх застосування
- •5.1. Сутність і значення середніх величин
- •5.2. Середня арифметична та її властивості
- •5.3. Середня гармонічна, геометрична і квадратична
- •5.4. Структурні середні
- •5.5. Розрахунок середніх засобами Microsoft Excel
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Розділ 6 ряди розподілу. Аналіз варіації та форми розподілу
- •6.1. Поняття про ряди розподілу, їх види
- •6.2. Поняття про показники варіації і способи їх обчислення
- •6.3. Види дисперсій і правило їх додавання
- •6.4. Форми рядів розподілу та їх характеристика
- •6.5. Графічне зображення рядів розподілу
- •6.6. Аналіз рядів розподілу засобами ms Еxcel
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Розділ 7 вибіркове спостереження
- •7.1. Поняття про вибіркове спостереження та його основні завдання
- •7.2. Основні умови наукової організації вибіркового спостереження
- •7.3. Методи і способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
- •7.4. Знаходження середньої і граничної помилок та необхідної
- •7.5. Застосування засобів ms Excel у аналізі вибірок
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв'язання
- •Розділ 8 статистичні методи вивчення взаємозв’язків
- •8.1. Зв’язки суспільних явищ і завдання їх статистичного вивчення
- •8.2. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків
- •8.3. Кореляційний і регресійний методи аналізу зв’язку
- •8.4. Нелінійні залежності
- •8.5. Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз
- •8.6. Непараметричні показники тісноти зв’язку
- •8.7. Кореляційно-регресійний аналіз засобами ms Excel
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв'язання
- •Розділ 9 індекси
- •9.1. Поняття про індекси, їх види
- •9.2. Агрегатні індекси як вихідна форма індексів
- •9.3. Середньозважені індекси
- •9.4. Взаємозв'язок індексів. Індекси змінного, постійного складу і
- •9.5. Індексний метод засобами ms Excel
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв'язання
- •Розділ 10 ряди динаміки
- •10.1. Поняття про ряди динаміки, їх види та правила побудови
- •10.2. Основні характеристики рядів динаміки
- •10.3. Середні показники динаміки
- •10.4. Виявлення тенденцій розвитку явищ
- •10.5. Вимірювання сезонних коливань
- •10.6. Аналіз інтенсивності динаміки та тенденцій розвитку засобами ms Excel
- •Запитання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Розділ 11 Подання статистичних даних
- •11.1. Статистичні таблиці
- •Макет статистичної таблиці Назва таблиці (загальний заголовок)
- •11.2. Поняття про статистичні графіки і правила їх побудови
- •11.3. Класифікація графіків та умови їх використання
- •Питання і завдання для самоконтролю
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Предметний показчик
- •Список використаної та рекомендованої літератури
10.5. Вимірювання сезонних коливань
Сезонними коливаннями називаються більш-менш стійкі внутрішньорічні коливання в рядах динаміки, обумовлені специфічними умовами виробництва або споживання певного виду продукції.
Для дослідження внутрішньорічних коливань можна використати цілу низку методів (простої середньої, Персонса, ковзної середньої, аналітичного вирівнювання, рядів Фур'є), які забезпечують їх оцінку з різною точністю, надійністю і трудоємкістю.
Сезонні коливання характеризуються спеціальним показником, який називається індексом сезонності (Is). У сукупності ці індекси утворюють сезонну хвилю.
Індекс сезонності – це відсоткове відношення однойменних місячних (квартальних) фактичних рівнів динамічних рядів до їх середньорічних або вирівняних рівнів.
Індекс сезонності (сезонну хвилю) реалізації послуг зв’язку за 2006-2009 рр. розрахуємо методом простих середніх (табл. 10.6).
Індекс сезонності за методом простої середньої визначається за формулою:
де
–
індекс сезонності;
– середні
місячні або квартальні рівні;
– загальна середня (місячна або квартальна).
Таблиця 10.6 – Розрахунок сезонної хвилі доходів від надання послуг
міського телефонного зв’язку за 2006-2009 рр.,
(млн. грн.) [4]
Квартал |
Роки |
Разом |
В
середньому,
|
Сезонна хвиля, %
|
|||
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
||||
І |
669,4 |
907,2 |
934,1 |
942,8 |
3453,5 |
863,4 |
97,65 |
ІІ |
661,4 |
881,9 |
885,1 |
946 |
3374,4 |
843,6 |
95,41 |
ІІІ |
756 |
878,1 |
878,2 |
980,8 |
3493,1 |
873,3 |
98,77 |
IV |
866,4 |
940 |
995,8 |
1023,9 |
3826,1 |
956,5 |
108,18 |
Разом |
2953,2 |
3607,2 |
3693,2 |
3893,5 |
14147,1 |
884,2 |
400,00 |
Наочну уяву про зміну доходів від надання послуг міського телефонного зв’язку в окремі періоди року дають графіки (рис. 10.3).
Рис. 10.3. Сезонна хвиля доходів від надання послуг міського телефонного зв’язку за 2006–2009 рр.
Виходячи із таблиці і графіка, доход від надання послуг міського телефонного зв’язку суттєво падає в другому кварталі і різко зростає в четвертому кварталі.
Більшість динамічних рядів досліджуваних явищ мають тенденцію зростання, тому для більш точного визначення сезонної хвилі в таких рядах необхідна нейтралізація еволюції тренда. З цією метою використовують метод ланцюгових індексів (метод Персонса).
Для вивчення сезонності часто доводиться вираховувати ковзну середню з парним числом членів ряду, тому що характер динамічного ряду визначає тривалість періоду ковзної середньої, який повинен збігатися з періодом коливання, або бути кратним йому.
Згладжування за парним числом членів ряду незручне тим, що середня повинна бути віднесена тільки до середини між двома датами, тобто проходить зсув періоду, до якого відноситься рівень. Усунення зсуву періоду проводять способами перетворення рівнів і центруванням.
Для розрахунку сезонних коливань використовують також метод аналітичного вирівнювання за рівнянням прямої.