2. Признаки аналитических моделей. Приемы построения аналитических моделей взаимосвязи факторов.

К аналитическим моделям относят модели, отвечающие трем условиям:

Первое условие: показатели-аргументы в аналитической формуле должны причинно определять показатель-функцию. Если это условие выполняется, то показатели-аргументы называют факторными, а показатель функцию – результативным.

Второе условие: между факторами, определяющими результативный показатель, не должно быть тесной зависимости. Иначе невозможно будет правильно оценить причины изменения сложного показателя. При построении аналитических моделей должны быть исследованы механизмы таких зависимостей и теснота связи показателей.

Третье условие: аналитические формулы должны точно (адекватно) отражать реальный механизм связи факторов, с помощью которых описывается исследуемое явление.

Формулы взаимосвязи показателей, не отвечающие первому условию, называют расчетными. Они используются в экономических расчетах, не связанных с оценкой влияния факторов.

Аналитические модели взаимосвязи показателей должны быть построены на основе тщательного изучения экономических явлений и факторов, определяющих их развитие.

Построение аналитических моделей взаимосвязи факторов основывается на возможности адекватного отражения экономических процессов зависимостями математического типа. При решении этой задачи используют метод удлинения факторных систем. Его сущность заключается в том, что исследователь вначале формализует сложившиеся у него общие представления о главных причинах изменения анализируемого явления в виде двухфакторной, полной модели функционального типа. Такую модель называют исходной. Сложный фактор в свою очередь может быть представлен в виде двухфакторной модели, где один из факторов будет объемным и сложным, а другой – качественным. Построение аналитической модели продолжается до тех пор, пока не будет получена формула, описывающая изучаемое явление набором факторов, достаточным для решения конкретной задачи. Обязательным требованием при таких построениях должно быть соблюдение первого и третьего условий для аналитических моделей: записанные формулы (исходная и последующая) должны отражать причинно-следственные отношения между рассматриваемыми показателями и реально существующий механизм их связи.

Сложным может оказаться и качественный фактор. В этом случае можно использовать ранее разработанные аналитические модели зависимости этого фактора от других показателей

Изучаемое явление может складываться из нескольких частей. Тогда объемные показатели представляются суммой их величин по каждой из выделенных единиц рассматриваемой совокупности.

Характер связи результативного показателя и сложного качественного фактора определяет два типа аналитических моделей этого фактора. При прямой связи указанных показателей аналитическая модель сложного качественного фактора будет представлена формулой средней арифметической взвешенной, а при обратной – средней гармонической величины. При этом структурные коэффициенты исчисляются по первому объемному фактору, связывающему в полной аналитической модели результативный объемный и сложный качественный фактор.

В полных аналитических моделях уровень сложных качественных факторов зависит от структуры первого объемного фактора и от уровня предшествующих качественных факторов.