
- •Множество точек, лежащих в определенной полуплоскости от прямой
- •Х является вершиной допустимого множества
- •Строки 1 столбца 4
- •И ограничения являются линейными
- •Золотого сечения и равномерного поиска
- •Невырожденных
- •Функция f не является дифференцируемой в некоторых точках
- •Закрытость
- •2. Проверка на оптимальность.1. Поиск опорного плана.3. Переход к новому опорному плану, улучшающему целевую функцию в сторону ее оптимальности.
Функция f не является дифференцируемой в некоторых точках
Множество решений задачи линейного программирования … .выпукло
Ненулевое опорное решение называется невырожденным, если оно имеет … .(А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левой части ограничений, m - ранг матрицы А)«m» положительных координат
Ненулевое опорное решение называется …, если оно имеет точно «m» положительных координат.
(А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левой части ограничений, m - ранг матрицы А) невырожденным
Необходимым и достаточным условием существования максимального (минимального) решения задачи линейного программирования является … .ограниченность целевой функции сверху (снизу) в допустимой области
Необходимым и достаточным условием разрешимости транспортной задачи является ее … .
Закрытость
Необходимым условием нахождения - точек локального минимума для дважды дифференцируемой функции является … определение таких точек x, в которых все первые частные производные 1-го порядка обращаются в нуль
Необходимым условием методов многомерного прямого поиска является выбор ... допустимого направления поиска
Нахождение минимума функции f многих переменных в направлениях параллельных осям координат происходит в методе …циклического покоординатного спуска
Нахождение минимума функции f многих переменных в направлении (– grad f(x0)) происходит в методе … наискорейшего спуска
Направлением наибольшего возрастания функции f многих переменных в точке x0 является … +grad f(x0)
Направлением наибольшего убывания функции f многих переменных в точке x0 является … .–grad f(x0)
Недостатком метода наискорейшего спуска для «овражных» функций является ... .
медленная сходимость в окрестности стационарной точки
Недостатком метода Ньютона среди методов безусловной оптимизации является … .
необходимость многократного обращения матрицы Гессе
На рисунке представлена … функция.
квазивыпуклая
Неравенство f(c)>f(d) на отрезке [а, b] выполняется для функции, представленной на рисунке … .([а, b] – начальный отрезок, точки с и d принадлежат начальному отрезку) A
Неравенство f(c)≤f(d) на отрезке [а, b] выполняется для функции, представленной на рисунке … .([а, b] – начальный отрезок, точки с и d принадлежат начальному отрезку)Г
Новый интервал неопределенности в методе золотого сечения при условии, что h – шаг разбиения, будет сокращен до размера... .0,5·h
На рисунке представлена иллюстрация метода … циклического покоординатного спуска
На рисунке точка x2 представляет собой ... точку неоптимальную
На рисунке представлена иллюстрация метода … Хука-Дживса
На рисунке представлена … функция овражная
Непустое множество, в котором отрезок прямой, соединяющий две любые точки данного множества также принадлежит этому множеству, называется … выпуклым
Непустое множество, в котором отрезок прямой, соединяющий две любые точки данного множества не весь принадлежит этому множеству, называется … невыпуклым
Набор из «n» упорядоченных пар городов, образующих маршрут, который проходит через каждый город только один раз, называется … циклом
Оптимальный план задачи - это допустимое решение, доставляющее целевой функции … значение.оптимальное
Отметьте верные утверждения … .Допустимая область задачи линейного программирования выпукла, если она не пуста. Множество решений задачи линейного программирования выпукло. Необходимым и достаточным условием существования решения задачи линейного программирования на максимум является ограниченность целевой функции сверху
Оптимальной теневой ценой ресурса называется такая, которая … .минимизирует общую теневую стоимость ресурсов
Ограничения в каноническом виде для задачи линейного программирования представлены выражениями … 13x2-4*(x1-x3)=11
Ограничения в каноническом виде для задачи линейного программирования представлены выражениями … 2x1+3x2-4x3=3,5x1-6x4=8
Опорное решение называется вырожденным, если … .( - матрица коэффициентов перед переменными x1, …, xn в ограничениях задачи линейного программирования, m – количество ограничений)
Объективно-обусловленными или оптимальными оценками при решении двойственных задач линейного программирования называют … .оптимальные теневые цены
Общая постановка транспортной задачи состоит … в определении оптимального плана перевозок однородного груза из N пунктов отправления в М пунктов потребления
Опорный план транспортной задачи может быть … .вырожденным, невырожденным
Опорный план называется невырожденным, если он содержит … (M - количество пунктов потребления, N – количество пунктов отправления)M+N-1 отличных от нуля значений неизвестных
Опорный план, содержащий (M+N-1) отличных от нуля значений неизвестных, называется … планом.(M - количество пунктов потребления, N – количество пунктов отправления) невырожденным
«Овражная» функция – это функция … .для которой поверхности уровня сильно вытянуты
Опорный план в транспортной задаче является оптимальным при условиях … (vj – потенциал j-го потребителя, ui – потенциал i-го поставщика, сij – стоимость перевозки одной тонны груза от i-го поставщика j-му потребителю, xij – количество тонн сырья, которое i-го поставщика j-му потребителю) vj-ui-cij=0 для клеток с xij>0 и vj-ui-cij≤0 для клеток с xij=0
При решении задачи линейного программирования геометрическим способом пересечение допустимой области с линией уровня функции в направлении нормали, когда дальнейшее перемещение дает пустое множество, будет множеством … .точек максимума
При решении задачи линейного программирования геометрическим способом пересечение допустимой области с линией уровня при ее перемещении в направлении противоположном нормали, когда дальнейшее перемещение дает пустое множество, называется множеством точек … .Минимума
При решении задачи линейного программирования в форме симплекс-таблиц значение целевой функции вычисляется как сумма … .произведений соответствующих коэффициентов при неизвестных из целевой функции и значений опорного решения
При решении задачи линейного программирования с помощью симплекс-таблиц элемент, стоящий на пересечении ведущего столбца и ведущей строки называется … .ведущим
При решении задачи линейного программирования с помощью симплекс-таблиц при построении следующей симплекс-таблицы происходит … .(А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левых частей ограничений) изменение базиса, путем замены вектора А ведущей строки на вектор А ведущего столбца
При решении задачи линейного программирования с помощью симплекс-таблиц заполнение новой симплекс-таблицы начинается с заполнения строки, соответствующей вновь вводимому вектору, путем деления элементов ведущей строки на … .ведущий элемент
При решении задачи линейного программирования с помощью симплекс-таблиц построение симплекс-таблиц происходит до тех пор, пока все … ячейки симплекс таблицы не будут отрицательными
При решении задачи линейного программирования с помощью метода симплекс таблиц на пересечении ведущего столбца и ведущей строки находится … .ведущий элемент
При решении задачи линейного программирования с помощью метода симплекс таблиц ведущая строка в симплекс-таблице выбирается следующим образом: находится отношение координат вектора b к соответствующим … .( - матрица коэффициентов перед переменными x1, …, xn в ограничениях задачи линейного программирования, Aj = (a1j, a2j, …, amn)T, m – количество ограничений, n – количество переменных, b –опорное решение) положительным координатам вектора A и выбирается минимальное из них
При анализе чувствительности двойственной задачи изучается … воздействие дополнительного количества дефицитного ресурса, воздействие дополнительного количества недефицитного ресурса, воздействие изменений в коэффициентах целевой функции
При использовании метода северо-западного угла выбирают клетку, которая соответствует северо-западному углу, такой клеткой в таблице поставок является … клетка-верхняя левая
Число заполненных клеток в таблице поставок в методе северо-западного угла … .
(M - количество пунктов потребления, N – количество пунктов отправления)
меньше или равно (M+N-1)
При решении транспортной задачи величина vj-ui-cij называется … .(vj – потенциал j-го потребителя, ui – потенциал i-го поставщика, сij – стоимость перевозки одной тонны груза от i-го поставщика j-му потребителю)теневой ценой по перемещению единицы груза от i-го поставщика j-му потребителю
При анализе чувствительности можно указать промежутки устойчивости оптимального плана по изменению тарифов для … клеток. свободных и занятых
При решении задач целочисленного программирования методом Гомори "k-ое" дополнительное ограничение имеет вид … .
([xi0], [xij] – целая часть соответствующей величины; xi0 – нецелая координата оптимального плана задачи целочисленного программирования с наименьшим индексом; xij – координаты разложения векторов Aj, не попавших в базис; Nk – множество векторов, не попавших в базис)
Пара городов (i, j) для ветвления в задаче о коммивояжере выбирается среди тех пар, которым в приведенной матрице расстояний соответствуют … элементы.нулевые
При решении двойственной задачи линейного программирования наибольшую ценность имеют те ресурсы, которые … в наибольшей степени ограничивают выпуск продукции
При использовании метода Гомори полученное решение задачи линейного программирования проверяется на … целочисленность
При использовании метода Гомори каждое "k-ое" дополнительное ограничение имеет вид: , где Nk - это множество векторов … ([xi0], [xij] – целая часть соответствующей величины; xi0 – нецелая координата оптимального плана задачи целочисленного программирования с наименьшим индексом; xij – координаты разложения векторов Aj)не попавших в базис
Приведенная матрица расстояний в методе ветвей и границ получается в результате вычитания из элементов … каждой строки минимального элемента этой строки, а затем вычитания из элементов каждого столбца минимального элемента этого столбца
При получении оптимального опорного плана транспортной задачи затраты на перевозку … снижаются
При нахождении минимума функции f(x) на отрезке [a, b] покрытие сеткой узлов с одинаковым шагом h производится в методе … равномерного поиска
При нахождении минимума функции методом золотого сечения правильное изображение деления отрезка при условии f(c1)>f(d1) изображено на рисунке … ([а1, b1] – начальный отрезок, точки с1 и d1 принадлежат начальному отрезку) Г
При нахождении минимума функции методом золотого сечения правильное изображение деления отрезка при условии f(c1)≤f(d1) изображено на рисунке … ([а1, b1] – начальный отрезок, точки с1 и d1 принадлежат начальному отрезку)Б
Правильное изображение области допустимых значений указано на рисунке … А
Расставьте приоритеты в схеме нахождения оптимального решения транспортной задачи: