4. Ответы к тренировочным заданиям

1. Научные основы экономического прогнозирования

1.1. Статистический инструментарий в прогнозных расчетах

* - в ответах указывается первое и последнее значения рассматриваемых величин

1. , , ; 2. , ; 3. , , ; 4. μ=2,6, , ; 5. =45,2, от 43,674 до 46,726; 6. Проект №3; 7. , от 343 до 425; 8. 25, ., , при уровне значимости 90, 95, 99% доверительные интервалы 23,129 26,871, 22,764 27,236, 22,056 27,944 соответственно; 9. 701,141 728,859, прогноз ошибочен;

10. , , ; 11. ; 12.

1.2. Инерционность экономических процессов как основа экономического прогнозирования

1. y = 18,898x + 237,42; 2*. Сt - 0,973, 0,988; 3. y = 0,0286x3 - 0,5314x2 - 2,3655x + 1520,3; 4. y = 10,014x + 53,848; 6. y = -0,0219x³ + 0,6033x² - 8,6935x + 232,68, y₁₅=164,12; 7. y = -0,0164x³ + 0,4716x² - 3,0904x + 58,029, y₁₈≈60; 8. y₁₁=60286,4628;

9. y = 169644x – 84798, у₈= 1272354; y = 14068x2 + 57096x + 84023, у₈ =1441143 ; y = 121990x^1,1211, у₈ = 1255389 ; 10.Тенденция существует; 11. Ме=50,3, тенденция отсутствует; 12. Наличие тенденции подтверждается; 13. Наличие тенденции подтверждается обоими методами

1.3. Анализ тенденций развития

1. ; 2. , ; 3. , ; 4*. m=3 - 259,533 прогноз 261,137, 257,338; m=5 - 268,3 прогноз 252,953, 249,339; 5*. 89,8 и 90,346; 6*. m=3 - 10,767 и 17,696, m=5 - 12,5 и 16,375, m=7 - 13,5 и 15,821; 7*. m=5 - 25,463, прогноз 65,871, 68,536 и 67,407; m=7 - 35,577, прогноз 53,499, 54,932 и 56,220; 8*. Простые скользящие средние: m=5 - 1531,9 и 1459,9, m=7 - 1547,071 и 1485,819; взвешенные скользящие средние: m=5 - 1538,854 и 1459,082, m=7 - 1525,814 и 1463,863; 9*. α=0,1 - 500 и 469,075; α=0,6 - 500 и 575,99; 10*. m=5 - 279,2 и 297,3. α=0,5 - 205 и 297,3086; 11*. m=3 - 9,817 и 10,653, m=5 - 10,062 и 10,893

12*. Yt₁: m=3 - 14077,67 и 15723,68, m=5 – 14222 и 15630,81; Yt₂: m=3 - 13524,67 и 15087,35, m=5 – 13677,4 и 15019,31; 13. m=3 -23527и 30375,92, m=5 – 23728,2 и 29590,42, m=7 - 23845,57 и 29057,23; 14. S₁=0,89 y₂₁ =16,332, y₂₂ = 21,275, y₂₃ = 23,313, y₂₄=13,348; 15. S₁=0,25. y₂₁ = 21,314, y₂₂ = 21,798, y₂₃ = 22,282, y₂₄=22,766.

2. Методы экономического прогнозирования

2.1 Статистические методы

1. =0,9808, =13,30, y = 1950,8x + 5727,5; 2. =0,9964, =38,8011, y = 15,828x + 32,458, ≈214; 3. =0,99064, =20,529, y = 0,3539x + 14,975, , , Y₅₉= 0,3539*59 + 14,975=35,8551, 35,86 6,99; 5. r_yx=0,995, y = 10,5x + 10937, %, SST=20457872,5, SSE = 5655828,5, y (650)= 17762; 6. y=271,67-8б33X₁-6,67 X₂; 7. Наилучшее уравнение – 4; 9. 1) r_yx1=-0,75, r_yx2=0,6906, r_yx3=-0,8417, r_yx4=0,1361, r_yx1=-0,75, r_yx5=-0,6755; 2) =2,74-0,0049х₁-,117х₂+0,1452х₃+0,0075х₄+0,0029х₅.

3. Прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятия Прогнозирования вероятности банкротства предприятия

1. Вероятность банкротства мала, предприятия № 1,2,5,8,10,12,14; средняя –

№ 3,6,11,17; велика – № 4,7,9,13,15,16,18,19. 2. Z=2,95235, вероятность банкротства невелика; 3. 1 год Z =-1,726, 2 год Z = -1,176. вероятность изменяется, дополнительно оценивается К-т вос.платежесп. = 0,622. Требуется антикризисное управление.

3. СОС=666282, КФ=686282, ВИ=686599, Ф_с=70562, Ф_т=90562, Ф_о=90879, показатель фин. положения (1;1;1). Предприятие финансово устойчиво.