- •Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Введение
- •1. Научные основы экономического прогнозирования
- •1.1. Статистический инструментарий в прогнозных расчетах
- •1.2. Инерционность экономических процессов как основа экономического прогнозирования
- •2.1. Статистические методы
- •4. Ответы к тренировочным заданиям
- •1. Научные основы экономического прогнозирования
- •1.1. Статистический инструментарий в прогнозных расчетах
- •1.2. Инерционность экономических процессов как основа экономического прогнозирования
- •1.3. Анализ тенденций развития
- •2. Методы экономического прогнозирования
- •2.1 Статистические методы
- •3. Прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятия Прогнозирования вероятности банкротства предприятия
- •Литература
- •Содержание
- •Издательство «Нефтегазовый университет»
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
1. Научные основы экономического прогнозирования
1.1. Статистический инструментарий в прогнозных расчетах
Большая часть аппарата прогнозирования построена на фундаментальных статистических понятиях, используемых при описании изменений показателей во времени, изучения динамики развития социально-экономических процессов. Целью проведения описательных статистических процедур является краткая характеристика множества измерений с помощью итоговых статистических характеристик, применяемых для составления прогнозов 20.
1.2. Инерционность экономических процессов как основа экономического прогнозирования
Решение различных задач анализа и прогнозирования временных рядов начинается с графического представления исследуемого показателя или явления с помощью современных программных средств. Затем перед построением тренда временного ряда проверяется гипотеза о «наличии – отсутствии» тенденции в исследуемом процессе.
На практике для
решения этой задачи используются в
основном три подхода 6,
20.
,
1.3.
Анализ тенденций развития экономических
процессов
При
использовании различных методов для
прогнозирования важнейших экономических
показателей на макро-, мезо- и микроуровнях
часто выдвигается гипотеза о том, что
основные тенденции и факторы, выявленные
в ретроспективном периоде, сохраняются
и для периода упреждения 6,
20.
11
Основная
задача анализа временных рядов заключается
в определении каждой компоненты и
исключении ее воздействия на уровни
временного ряда. Этот процесс называется
общей декомпозицией или разложением
временного ряда. 1
.
2.
МЕТОДЫ
ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
2.1. Статистические методы
При построении статистических моделей для целей прогнозирования часто используют взаимосвязь, существующую между двумя анализируемыми величинами. В этом случае могут применяться два вида математического аппарата – корреляционный и регрессионный анализы. Эти методики широко используются во всех приложениях, предназначенных для решения задач прогнозирования 6, 65.
.
3.
Прогнозирование финансово-хозяйственной
деятельности предприятия
Потребность в оценке финансового состояния и прогнозировании его изменений испытывают как сами предприятия, так и их контрагенты, инвесторы, заемщики и т.д. Необходимость такого анализа особенно проявляется при проведении санации, финансового оздоровления, антикризисного управления. В то же время хроническая неплатежеспособность хозяйствующих субъектов создает серьезную угрозу экономической стабильности страны в целом, и необходим систематический государственный мониторинг финансового состояния предприятий с целью выявления несостоятельных. Все это обусловило создание значительного числа методик проведения такого анализа 4, 38, 70.
