Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практическое пособие СЭП (08.01.07).doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
6.66 Mб
Скачать

1. Научные основы экономического прогнозирования

1.1. Статистический инструментарий в прогнозных расчетах

Большая часть аппарата прогнозирования построена на фундаментальных статистических понятиях, используемых при описании изменений показателей во времени, изучения динамики развития социально-экономических процессов. Целью проведения описательных статистических процедур является краткая характеристика множества измерений с помощью итоговых статистических характеристик, применяемых для составления прогнозов 20.

1.2. Инерционность экономических процессов как основа экономического прогнозирования

Решение различных задач анализа и прогнозирования временных рядов начинается с графического представления исследуемого показателя или явления с помощью современных программных средств. Затем перед построением тренда временного ряда проверяется гипотеза о «наличии – отсутствии» тенденции в исследуемом процессе.

На практике для решения этой задачи используются в основном три подхода 6, 20. , 1.3. Анализ тенденций развития экономических процессов

При использовании различных методов для прогнозирования важнейших экономических показателей на макро-, мезо- и микроуровнях часто выдвигается гипотеза о том, что основные тенденции и факторы, выявленные в ретроспективном периоде, сохраняются и для периода упреждения 6, 20. 11

Основная задача анализа временных рядов заключается в определении каждой компоненты и исключении ее воздействия на уровни временного ряда. Этот процесс называется общей декомпозицией или разложением временного ряда. 1 . 2. МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

2.1. Статистические методы

При построении статистических моделей для целей прогнозирования часто используют взаимосвязь, существующую между двумя анализируемыми величинами. В этом случае могут применяться два вида математического аппарата – корреляционный и регрессионный анализы. Эти методики широко используются во всех приложениях, предназначенных для решения задач прогнозирования 6, 65.

. 3. Прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятия

Потребность в оценке финансового состояния и прогнозировании его изменений испытывают как сами предприятия, так и их контрагенты, инвесторы, заемщики и т.д. Необходимость такого анализа особенно проявляется при проведении санации, финансового оздоровления, антикризисного управления. В то же время хроническая неплатежеспособность хозяйствующих субъектов создает серьезную угрозу экономической стабильности страны в целом, и необходим систематический государственный мониторинг финансового состояния предприятий с целью выявления несостоятельных. Все это обусловило создание значительного числа методик проведения такого анализа 4, 38, 70.