
- •Методы исследования экономической конъюнктуры товарных рынков
- •080502 "Экономика и управление на предприятии
- •Введение
- •Теоретические основы конъюнктурных исследований
- •1.1. Система показателей рыночной конъюнктуры
- •Система показателей рыночной конъюнктуры
- •1.2. Анализ закономерностей и тенденций развития рынка
- •Формулы расчёта взвешенной скользящей средней
- •Простые и скользящие средние
- •Формулы расчёта средних абсолютных приростов
- •Характер изменения показателей, основанных на средних
- •Классификация методов выявления и измерения сезонных волн
- •Производство энергии за 1999-2001 гг., млн.КВтч
- •Результаты расчёта средних индексов сезонности
- •2. Прогнозные оценки рыночной конъюнктуры
- •2.1. Методы прогнозирования конъюнктурных показателей
- •Матрица парных коэффициентов корреляции множественной
- •Вспомогательная таблица для расчета энтропии
- •Жизненного цикла
- •Объём реализации, тыс. Руб.
- •Результаты промежуточных расчётов при оценке
- •Расчет модели сезонности и теоретических уровней производства энергии
- •2.2. Средства верификации прогнозных моделей
- •Методы верификации прогнозных моделей
- •3. Информационное сопровождение конъюнктурных исследований
- •3.1. Источники информации о рынке
- •Виды информации используемой в маркетинговых исследованиях
- •Интернет-адреса официальных органов рф
- •Интернет-адреса некоторых баз данных
- •3.2. Методы сбора конъюнктурной информации
- •Основные формализованные методы анализа документов
- •Общая характеристика качественных методов опроса*
- •4. Применение информационных технологий в процессе исследования рыночной конъюнктуры
- •Некоторые ресурсы Интернет предоставляющие рыночную информацию
- •5. Контрольные вопросы, тесты Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения
- •Тесты для проверки знаний обучающихся
- •Краткий словарь терминов
- •Приложение 2
- •Вид математических функций, рекомендуемых для моделирования спроса
- •Системы линейных уравнений для оценки
- •Возможный перечень данных предоставляемых официальными статистическими органами
- •Статистические службы международных организаций*
- •Зарубежная государственная статистика
- •Основные источники информации по макроэкономике, аналитические, консалтинговые и инвестиционные компании*
- •Содержание
- •Методы исследования экономической конъюнктуры товарных рынков
- •Издательство "Нефтегазовый университет"
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
Производство энергии за 1999-2001 гг., млн.КВтч
Кварталы |
1999г. |
2000 г. |
2001 г. |
I кв. |
708,3 |
715,8 |
725,5 |
II кв. |
379,7 |
362,0 |
346,0 |
III кв. |
380,3 |
356,5 |
322,2 |
IV кв. |
681,6 |
692,4 |
705,2 |
Всего за год |
2149,9 |
2126,7 |
2098,9 |
В среднем за год |
537,5 |
531,7 |
524,7 |
Для выявления сезонных волн построим линейную диаграмму производства энергии (рис. 1.1).
Рис. 1.4. Выработка энергии по кварталам за 1999-2001 гг.
Графическое отображение данных позволяет увидеть наличие явно выраженных спадов и подъемов в производстве энергии в зависимости от периода года.
Для
измерения сезонных колебаний воспользуемся
методом постоянной средней, т.к. тенденция
снижения анализируемого показателя
незначительна (
=98,8%).
Прежде всего определяются средние уровни одноименных внутригодовых периодов по формуле
(1.22)
Затем
находится общий для всего ряда динамики
средний уровень
,
который
используется в качестве постоянной
базы сравнения при определении средних
индексов сезонности, для чего применяется
формула (1.5). Расчет средних индексов
сезонности приведен в таблице (табл.
1.3). Более наглядно полученная модель
сезонной волны может быть представлена
графически (рис. 1.5).
Таблица 1.3
Результаты расчёта средних индексов сезонности
Квартал |
Уровни,
млн.кВтч
|
Расчетные графы |
||||
|
1999 |
2000 |
2001 |
|
|
|
I |
708,3 |
715,8 |
725,5 |
716,5 |
531,3 |
134,9 |
II |
379,7 |
362,0 |
346,0 |
362,6 |
531,3 |
68,2 |
III |
380,3 |
356,5 |
322,2 |
353,0 |
531,3 |
66,4 |
IV |
681,6 |
692,4 |
705,2 |
693,1 |
531,3 |
130,4 |
Рис. 1.2. Сезонная
волна производства электроэнергии
Вычисленные средние индексы сезонности составляют модель сезонной волны производства энергии во внутригодовом цикле. Наибольший объем выработки приходится на I и IV кварталы с превышением среднегодового уровня (100 %) соответственно на 34,9 и 30,4%. В II и III кварталах происходит снижение среднегодового уровня соответственно на 31,8 и 33,6%. Проведённый анализ показывает, что прогнозирование такого показателя должно производиться с учётом фактора сезонности. Пример составления такого прогноза будет показан в следующей главе.