Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод_иссл_кон_печать2.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.21 Mб
Скачать

Производство энергии за 1999-2001 гг., млн.КВтч

Кварталы

1999г.

2000 г.

2001 г.

I кв.

708,3

715,8

725,5

II кв.

379,7

362,0

346,0

III кв.

380,3

356,5

322,2

IV кв.

681,6

692,4

705,2

Всего за год

2149,9

2126,7

2098,9

В среднем за год

537,5

531,7

524,7

Для выявления сезонных волн построим линейную диаграмму производства энергии (рис. 1.1).

Рис. 1.4. Выработка энергии по кварталам за 1999-2001 гг.

Графическое отображение данных позволяет увидеть наличие явно выраженных спадов и подъемов в производстве энергии в зависимости от периода года.

Для измерения сезонных колебаний воспользуемся методом постоянной средней, т.к. тенденция снижения анализируемого показателя незначительна ( =98,8%).

Прежде всего определяются средние уровни одноименных внутригодовых периодов по формуле

(1.22)

Затем находится общий для всего ряда динамики средний уровень , который используется в качестве постоянной базы сравнения при определении средних индексов сезонности, для чего применяется формула (1.5). Расчет средних индексов сезонности приведен в таблице (табл. 1.3). Более наглядно полученная модель сезонной волны может быть представлена графически (рис. 1.5).

Таблица 1.3

Результаты расчёта средних индексов сезонности

Квартал

Уровни, млн.кВтч

Расчетные графы

1999

2000

2001

I

708,3

715,8

725,5

716,5

531,3

134,9

II

379,7

362,0

346,0

362,6

531,3

68,2

III

380,3

356,5

322,2

353,0

531,3

66,4

IV

681,6

692,4

705,2

693,1

531,3

130,4

Рис. 1.2. Сезонная волна производства электроэнергии

Вычисленные средние индексы сезонности составляют модель сезонной волны производства энергии во внутригодовом цикле. Наибольший объем выработки приходится на I и IV кварталы с превышением среднегодового уровня (100 %) соответственно на 34,9 и 30,4%. В II и III кварталах происходит снижение среднегодового уровня соответственно на 31,8 и 33,6%. Проведённый анализ показывает, что прогнозирование такого показателя должно производиться с учётом фактора сезонности. Пример составления такого прогноза будет показан в следующей главе.