4. Применение информационных технологий в процессе исследования рыночной конъюнктуры

За последние годы практически во всех сферах человеческой деятельности роль компьютеров изменилась от узкоспециализированного инструмента для выполнения расчётов, до одного из основных элементов информационных технологий, обеспечивающих совместное, системное выполнение аналитических, управленческих функций. В рамках данной главы сложно полностью описать возможности, предоставляемые современными компьютерными системами, поэтому, в первую очередь, будут рассмотрены основные их функции и разновидности в разрезе основных видов решаемых задач: сбор информации, обработка, хранение, передача и представление в требуемой форме.

Получение информации в процессе маркетинговых исследований, как было отмечено выше, связано кабинетными и полевыми исследованиями. В первом случае, информацию о потребителях, конкурентах, объёмах продаж, товарообороте и др. данные можно получить, пользуясь специализированными базами данных доступ к которым можно получить через Интернет или заказав их доставку другим способом (например, на лазерных дисках). Наиболее развиты подобные службы в странах Европы и в США (см. табл.4.1[18]), В России аналогичные организации появились недавно и спектр предоставляемых ими услуг, в том числе бесплатных гораздо уже (см. также п.п.3.2).

Таблица 4.1

Некоторые ресурсы Интернет предоставляющие рыночную информацию

Организация или название сервера в Интернет	Предоставляемые услуги	Адрес в Интернет
Информация о компаниях
Hoover’s Online	Бесплатно предоставляет краткие сводки о 10 тыс. американских компаниях	www.hoovers.com
Branchenbuch	Сервер, предоставляющий сведения о немецких компаниях	www.branchenbuch.com
Investor Web	Финансовая информация о компаниях	www.investorweb.com
ИКС МИР	Бизнес-сервер информационно коммерческой системы МИР	www.icsmir.ru
Информация о рынке
Информационное агентство Lexis-Nexis	Доступ к финансовым данным из Bloomberg Terminal	www.lexis-nexis.com
Dialog	Доступ к 400 базам данных, полным текстам более тысячи газет	www.dialog.com
Financial Times	Экономическая, финансовая информация	www.info.ft.com
Dow Jones	Экономическая, финансовая информация	www.bis.dowjones.com

Как среда коммуникации Интернет эффективен также для проведения опросов, установления взаимодействия с большим числом респондентов (см. п.п. 3.2). Для этих целей могут использоваться различные службы (сервисы) действующие в мировой сети электронная почта, форумы (телеконференции), списки рассылки. Многие сайты, в том числе предоставляющие доступ исключительно специалистам регулярно проводят анкетные опросы своих пользователей.

Отдельно следует остановиться на информационных подсистемах крупных логистических систем. Они оперируют данными об объёмах продаж, движении продукции, наличии запасов на складах, на основе этой информации формируются прогнозы спроса, принимаются управленческие решения. Можно выделить следующие элементы этих систем:

• совокупность стандартов кодирования продукции (в том числе штрихового кодирования);

• совокупность стандартов представления информации для передачи между различными программами и устройствами;

• средства автоматической регистрации данных о товарах на складах, в торговых точках, реализованных товарах (например, сканеры штрих-кодов);

• средства передачи данных;

• информационные хранилища;

• системы извлечения данных;

• программы обработки и представления данных, в том числе комплексы, применяемые для автоматизации деятельности предприятий.

Каждый из перечисленных элементов может быть представлен разными программными и аппаратными средствами. Функции и возможности, наиболее важных из них будут рассмотрены ниже.

При формировании крупных корпоративных информационных систем принято различать подсистемы двух типов: транзакционные, предназначенные для автоматизации различных направлений деятельности компаний и информационных хранилищ – автономных баз данных, в которых накапливается и хранится информация. Это необходимо, поскольку сами транзакционные подсистемы и их требования к структуре данных могут сильно отличаться в зависимости от решаемых задач.

С информационными хранилищами связаны технологии повышения качества данных. Они позволяют повысить точность, обнаружить и устранить возможные ошибки в данных перед помещением их в хранилище, устранить дублирование. К наиболее часто используемым программным средствам такого типа относятся: Enterprise Inegrator (www.apertus.com), Passport (www.carleton.com), комплект инструментальных средств NADIS, Scrubmaster, Searchmaster, OnLooker (производитель Groop 1 Software, www.g1.com) и др.

Системы извлечения данных позволяют с максимальной эффективностью использовать хранилища данных. Различают системы извлечения («data mining» - т.е. добычи данных) основанные на: нейронных сетях, например, Database Mining Marksman компании «HNC Software Inc», Data Cruncher/Action компании «Planner Data Mind» и прогнозирующие модели альтернативного типа, использующие алгоритмы индуктивной логики, например, продукты Data Mining Suite и Knowledge Access Suite компании Information Discovery а также SAS Stat – один продуктов компании «SAS Institute». Применение подобных систем позволяет обрабатывать текущую информацию, выявлять тенденции, строить прогнозы [18].

В процессе обработки рыночной информации применяются программные комплексы различной сложности. Кроме мощных систем, рассчитанных на работу с большими объёмами данных в крупных компаниях и группах компаний, существуют также интегрированные системы, предназначенные для автоматизации различных видов деятельности, но рассчитанные на меньшие масштабы. Например, программные продукты компании «Excalibur Technologies», предоставляющие средства для автоматизации различных видов деятельности, связанных с ведением электронных архивов, хранением документов, организацией и поиском информации. Существуют российские системы, способные выполнять аналогичные функции.

Для решения многих исследовательских задач, а также сбора, хранения и обработки данных могут использоваться программы общего назначения: математические – MathCAD, MatLab, Mathematica, Maple; статистические - Statistica, SPSS; системы управления базами данных (СУБД); программы коллективной работы (Lotus Notes, Microsoft Project и др.); а также офисные пакеты, в том числе MS Office (Excel, Access).

Следует отметить, что некоторые подобные программы сопровождаются не только справочной системой, но и электронными учебниками по соответствующей области знаний, в частности это относится к программе Statistica (http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm)

Аналитические возможности подобных программ, как правило, достаточны для решения исследовательских задач отдельными специалистами. Они включаю средства интеграции, поддерживают стандарты данных и способы взаимодействия с другими программами. В частности, одна из наиболее распространённых программ - MS Excel обладает широким набором функций, в числе которых помимо математических и финансовых отдельно представлены статистические, а также рассчитанные на работу с данными. В Excel есть также встроенный пакет анализа, который позволяет решать более сложные инженерные и статистические задачи. Например, это дисперсионный анализ (однофакторный и двухфакторный), корреляционный анализ, ковариационный анализ, создание одномерного статистического отчёта («описательная статистика»), содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных, экспоненциальное сглаживание, двухвыборочный F-тест для дисперсии, анализ Фурье, растёт скользящего среднего, генерация случайных чисел, расчёт параметров регрессии, T-тест, Z-тест и другие.

Указанные инструменты позволяют решать практически все базовые и зачастую более сложные задачи, связанные с исследованием рыночной конъюнктуры, формированием прогнозов статистическими методами.