- •Раздел 8. Организация компьютерных информационных систем.
- •1. Корпоративная информационная система.
- •2. Системы управления ресурсами (erp).
- •2.1. Системы управления ресурсами.
- •2.2. Анализ рынка и поставщиков erp-систем в России.
- •3. Системы управления отношениями с клиентами (crm).
- •3.1. Определение crm-системы.
- •3.2. Функциональность и коммуникации crm.
- •3.3. Преимущества применения crm.
- •3.4. Классификация и технологии систем crm.
- •3.5. Анализ рынка и поставщиков crm-систем в России.
- •5% 12% 28% 55% Рис.20 – Потенциальный рынок crm в России.
- •4. Системы бизнес-аналитики (bi).
- •4.1. Что включает в себя бизнес-аналитика?
- •Что включает в себя бизнес-аналитика?
- •Operations
- •4.2. Анализ рынка и поставщиков bi-систем в России.
- •61,91% 4,76% 33,33% Рис.25 – Уровень использования российскими заказчиками bi-систем.
- •5. Системы оптимизации бизнес стратегии (bmp).
- •5.1. Системы анализа бизнес стратегии.
- •5.2. Анализ рынка и поставщиков bpm-систем в России.
- •27,1% 12,2% 12,0% 6,0% 0,9% 12,2% 0,4% 4,9% 0,6% 6,4% 9,2% 8,1% Рис.28 – Поставщики bmp-систем в России.
- •72% 59% 50% 48% 50% 46% 28% 41% 50% 50% 52% 54% Рис.29 – Соотношение российских / иностранных поставщиков bmp.
- •6. Data Mining – интеллектуальный анализ данных.
- •6.1. Интеллектуальный анализ данных.
- •6.2. Анализ поставщиков и рынка приложений с Data Mining в России.
- •7. Сетевые информационные системы.
- •7.1. Основные понятия и определения.
- •Internet.
- •7.2. История создания сетей.
- •8. Модель osi.
- •9. Типы кабелей.
- •10. Организация компьютерных информационных систем.
- •10.1. Топология вычислительной сети.
- •10.2. Сетевые технологии.
- •10.3. Аппаратное обеспечение.
- •Маршрутизаторы.
- •10.4. Сетевые программные средства.
- •10.5. Характеристики популярных стеков коммуникационных протоколов.
- •Литература
4. Системы бизнес-аналитики (bi).
4.1. Что включает в себя бизнес-аналитика?
Программы искусственного интеллекта способны делать знания экспертов достоянием пользователей. Эти системы применяются в наше время в военном деле, технической диагностике, финансовом и производственном планировании, медицине, программировании и маркетинге.
Системы бизнес-аналитики (BI – Business Intelligence) относятся к система искусственного интеллекта, способным успешно заменять экспертов в финансовом и инвестиционном анализе, которые призваны решать задачи среднесрочного и стратегического управления компанией [29].
Подобные системы способны за максимально короткий промежуток времени дать максимально точный ответ на запрос о финансовом состоянии организации на основе данных бухгалтерской отчетности анализируемой организации и встроенных методик анализа, разработанных на основе опыта финансовых экспертов, занимающихся практической деятельностью.
Несмотря на то, что модуль финансового планирования с системами бизнес-аналитики стал устанавливаться уже на системах MRP II, многие российские предприятия предпочитают пользоваться отечественными разработками систем бизнес-аналитики, которые лучше ориентированы под отечественные условия ведения бизнеса.
Способность предприятий эффективно и своевременно внедрять системы бизнес-интеллекта в значительной степени определяет их успех и даже выживание в современных экономических условиях. Подобрав соответствующую методику, архитектуру и технологии, предприятие, взявшее на вооружение стратегию BI, может получить большие выгоды.
Использование программ финансового анализа позволяет организации:
- Ускорить и упростить процесс получения прогнозов развития финансовой ситуации на предприятии. Компьютерная техника позволяет проводить сложные математические вычисления в максимально короткий промежуток времени, причем исключается «человеческий фактор» - ошибки, которые может сделать человек по невнимательности.
- Иметь подготовленные на единой методологической основе варианты последствий управленческих решений. Использование комплекса компьютерных моделей позволит формировать единую стратегию финансового управления на предприятии и является стимулом к формированию аналитической службы предприятия как единого законченного подразделения.
- Оптимизировать процесс обработки и получения необходимой финансовой информации. Данные для анализа экспортируются из программ бухгалтерского учета, обрабатываются, и сразу же выносится заключение о финансовом состоянии и прогнозная динамика на будущее как в табличной форме, так и, как правило, в виде графиков и диаграмм.
Системы класса Business Intelligence являются «стратегической перемычкой» между корпоративным управляющим ПО и высшим руководством компании. Дело в том, что традиционный механизм, на основе которого построены ERP-системы, не позволяет реализовать на его основе инструменты стратегического планирования. Внедрение BI-решений часто идет после построения ERP-системы, в процессе эксплуатации которой и накапливаются различные данные. Именно системы бизнес-анализа призваны решить задачу эффективного управления разнородными корпоративными данными.
Эволюция бизнес-аналитических систем представлена на рис.22.
Преимущества современных систем бизнес-аналитики – это прежде всего возможность выявления искаженных и экономически неэффективных бизнес-процессов и услуг, предоставляемых компанией-пользователем. Важно, что современные системы способны найти и оптимальную замену для убыточных направлений – и все это в реальном масштабе времени в условиях быстроменяющейся обстановки. Максимально полная информация о клиентах и поставщиках, финансовые и итоговые операционные показатели, сведенные воедино, становятся основой для формирования стратегии на базе комплексного анализа бизнес-данных. Менеджмент получает возможность принимать единственно правильное решение при помощи количественных и качественных показателей, а не одного лишь инстинктивного чутья и интуиции [30] (рис.23).
Оптимизация
Каков будет
наилучший
исход ситуации?
Прогнозирующее
моделирование
Каков возможен
реальный исход
ситуации?
Описательное
моделирование
Почему ситуация
развивалась
именно так?
Специальные отчеты
и OLAP
Стандартные отчеты
Необработанные
данные
Очищенные данные
Что произошло
на самом деле?
Данные
Информация
Знания
Бизнес-аналитика
Источник: «BI: успех надо подготовить» - Шаку Атре – «Директор ИС» (№ 11, 2003).
Рис.22 – Эволюция бизнес-аналитических систем.
