- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •Аннотация
- •- Применение индексного метода в прогнозировании;
- •2. Программа курса
- •2.1.Тематический план лекционных занятий
- •2.2. Тематический план практических занятий
- •2.3. Перечень тем и видов самостоятельной работы студентов
- •2.4. Содержание курса, контрольные вопросы и задания по темам
- •Тема 1. Предмет, методология и задачи статистики. Организация статистики в рф
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Cводка и группировка данных статистического наблюдения
- •Тема 4. Статистические величины
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •Тема 6. Изучение динамики общественных явлений
- •Тема 7. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3. Указания к выполнению курсовой работы
- •3.1. Общие требования к содержанию и оформлению курсовой работы
- •3.2. Тематика курсовых работ
- •3.1.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики.
- •3.3.2. Экономико-статистический анализ временных рядов.
- •3.3.2.1.Выявление и характеристика основной тенденции развития.
- •3.3.2.2.Измерение колеблемости в рядах динамики.
- •3.3.2.2.1.Выявление и измерение сезонных колебаний.
- •3.3.2.3.Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии
- •3.3. 2.4. Корреляция рядов динамики
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •4. Рейтинговая система оценки по курсу «Статистические методы обработки данных»
- •4. Рекомендуемая литература
- •5.Темы рефератов (контрольных работ) и методические указания к их написанию
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
3.2. Тематика курсовых работ
Тематика курсовой работы продиктована особенностью технико-экономического образования и необходимостью подготовки к дипломному проектированию. Студентам предлагаются варианты темы курсовой работы, которые должны отличаться методами обработки динамических рядов, объектом исследования (те есть, написанием по данным различных статистических совокупностей), которые не должны повторяться (при согласовании с руководителем курсовой работы может быть сформулирована индивидуальная тема).
Ниже предлагается образец плана по общей теме дисциплины.
Тема курсовой работы:
«Анализ и прогнозирование временного ряда развития объекта
«_______________________________________________»
(наименование предприятия, региона, межотраслевого комплекса )
Курсовая работа включает следующие разделы:
Введение
1. Характеристика объекта (предприятия, региона, комплекса)
1.1. Организационно- производственная характеристика
предприятия (региона, комплекса).
1.2. Анализ динамики экономических показателей
предприятия (региона, комплекса).
1.2.1. Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики.
1.2.2. Основные показатели изменения уровней ряда.
1.2.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики.
2. Экономико-статистический анализ временных рядов объекта.
2.1.Выявление и характеристика тренда (основной тенденции) изменения факторных и результативных показателей развития объекта.
2.2.Измерение колеблемости в рядах динамики.
2.2.1.Выявление и измерение сезонных колебаний.
2.3.Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии
2.4. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей.
3. Прогнозирование развития объекта (предприятия, региона, комплекса).
3.1. Построение линий регрессии анализируемых (факторных и результативных) показателей развития предприятия (региона, комплекса) и статистическая оценка ее теоретических показателей.
3.2. Расчет прогнозных показателей факторных и результативных признаков по линии тренда.
3.3. Расчет прогнозных показателей результативных признаков по линии регрессии и экономическое обоснование вариантов развития объекта (предприятия, региона, комплекса).
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Во введении на 2-3 страницах доказывается актуальность темы (обосновывается роль объекта (предприятия, региона, топливно-энергетического комплекса), отражаются основные проблемы нефтегазодобывающего производства, подчеркивается необходимость осуществления анализа и прогнозирования временного ряда его, кратко излагается их суть); формулируются цель и задачи исследования, раскрывается структура работы, определяются ее основные этапы, информационная база, объект и методика исследования.
В первой главе дается краткая история развития объекта (предприятия, региона, комплекса), характеристика его организационно-правовой формы, производственной структуры, специализации, ассортимента продукции, специфики разрабатываемых месторождений, стадий их разработки и т.д.
Анализ технико-экономических показателей производится за последние 10-15 периодов (лет). При наличии сложности получения последних данных по объекту допускается использование показателей за любые последовательные периоды. Изучаются тенденции изменения показателей производственной программы, производственных и трудовых ресурсов, а также финансовых показателей. Для выявления тенденций развития предприятия рассчитываются показатели динамики (базисные и цепные темпы роста и темпы прироста) и делаются выводы о работе предприятия (региона, комплекса) и о направленности его развития за рассматриваемый промежуток времени. Динамика показателей может быть представлена графически.
Во второй главе на основе изучения литературы делается обзор основных направлений экономико-статистического анализа временных рядов показателей и на основе фактических данных по исследуемому объекту (предприятию, региону, комплексу) изучается изменение его показателей за последние периоды с использованием основных методов анализа динамических рядов (выявление и характеристика основной тенденции развития (тренда), измерение колеблемости в рядах динамики, выявление и измерение сезонных колебаний, выявление и измерение автокорреляции в рядах динамики, построение моделей авторегрессии, исследование корреляции рядов динамики взаимосвязанных показателей объекта). Выбор методов и экономико-статистических моделей развития (математических зависимостей и формул, таблиц и графических изображений и доказательств адекватности выравненных рядов фактическим) производится с учетом особенностей развития объекта и динамики его показателей. Вывод о наиболее подходящей эконометрической модели для прогнозирования развития объекта на перспективу обосновывается на основе проведенного анализа в этой главе.
В третьей главе на основе выше приведенного анализа выявляется влияние будущих изменений факторных признаков на величину результативных экономических показателей, дается прогноз их по наиболее эффективным вариантам с учетом изменения факторных признаков. Глава завершается выводами об экономической целесообразности реализации оптимального варианта развития комплекса в перспективе.
В заключении на 2-3 страницах кратко, но аргументированно, излагаются основные выводы, полученные в результате курсовой работы, начиная с первой главы.
Список используемых источников включает источники и литературу (в алфавитном порядке), которые были использованы при написании курсовой работы (отчетные материалы предприятия (региона, комплекса), статистические сборники и бюллетени, монографии, статьи, руководящие документы, методические указания, приоритетные национальные проекты, федеральные и региональные программы и др.).
В приложениях помещаются материалы, использование в тексте которых затрудняет восприятие из-за большого объема (схемы, таблицы, алгоритмы и др.). Таблицы, данные которых являются основным материалом для раскрытия темы курсовой работы, помещаются в тексте в соответствии с логикой изложения и должны быть проанализированы в основной части работы.
Примерная тематика курсовых проектов (работ) в соответствии с самостоятельно выбранными объектами:
1. Статистический анализ и прогнозирование развития топливно-энергетического комплекса Тюменской области
2. Статистический анализ и прогнозирование развития нефтегазового комплекса Тюменской области
3.Статистический анализ и прогнозирование развития нефтяной промышленности Тюменской области
4.Статистический анализ и прогнозирование нефтедобывающей промышленности Тюменской области (без округов)
5.Статистический анализ и прогнозирование агропромышленного комплекса Тюменской области (без округов)
6. Статистический анализ и прогнозирование электроэнергетической промышленности Тюменской области (без округов)
7.Статистический анализ и прогнозир. лесозаготовительной промышленности Тюменской области (без округов)
8.Статистический анализ и прогнозирование мясо-молочной промышленности Тюменской области (без округов)
9.Статистический анализ и прогнозирование нефтеперерабатывающей промышленности Тюменской области (без округов)
10.Статистический анализ и прогнозирование медицинской промышленности Тюменской области (без округов)
11.Статистический анализ и прогнозирование промышленности Тюменской области 12.Статистический анализ и прогнозирование нефтегазового комплекса Ямало-Ненецкого АО
13.Статистический анализ и прогнозирование машиностроения Тюменской области 14.Статистический анализ и прогнозирование мясо-молочной промышленности Тюменской области (без округов)
15.Статистический анализ и прогнозирование населения Тюменской области
16.Статистический анализ и прогнозирование химической и нефтехимической промышленности Тюменской области
17. Статистический анализ и прогнозирование лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности Тюменской области (округа, города, района).
18.Статистический анализ и прогнозирование деревообрабатывающей промышленности Тюменской области (округа, города, района).
19.Статистический анализ и прогнозирование мебельной промышленности Тюменской области (округа, города, района)
20.Статистический анализ и прогнозирование промышленности строительных материалов Тюменской области (округа, города, района).
21.Статистический анализ и прогнозирование легкой промышленности Тюменской области (округа, города, района)
22.Статистический анализ и прогнозирование рыбной промышленности Тюменской области (округа, города, района).
23.Статистический анализ и прогнозирование комбикормовой промышленности Тюменской области (округа, города, района)
24.Статистический анализ и прогнозирование мукомольно-крупяной промышленности Тюменской области (округа, города, района).
25.Статистический анализ и прогнозирование трубопроводного транспорта Тюменской области
26.Статистический анализ и прогнозирование автомобильного транспорта Тюменской области
27.Статистический анализ и прогнозирование железнодорожного транспорта Тюменской области
28.Статистический анализ и прогнозирование трубопроводного транспорта Тюменской области (без округов)
29.Статистический анализ и прогнозирование строительства Тюменской области (округа, города, района).
30.Статистический анализ и прогнозирование образования Тюменской области (округа, города, района).
31.Статистический анализ и прогнозирование здравоохранения Тюменской области (округа, города, района).
32.Статистический анализ и прогнозирование жилищного строительства Тюменской области (округа, города, района).
3.3. Методика анализа показателей развития объекта (предприятия, межотраслевого комплекса)
Анализ динамики развития предприятия (комплекса) проводится на основе статистических данных (рядов распределения) за последние 10-15 лет по основным показателям в натуральных и стоимостных единицах измерения (объемы производства, численность занятых, основные фонды и др.).
3.3.1.Расчет абсолютных, относительных и средних показателей динамики.
Для анализа развития объекта все показатели уровней рядов динамики должны быть приведены в сопоставимый вид.
3.3.1.1 Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики.
Для этого необходимо устранить методами смыкания (с помощью коэффициентов пересчета или на основе относительных величин) причины несопоставимости рядов (изменение границ территории, методологии учета показателей, даты учета, единиц измерения, разной продолжительности периодов).
3.3.1.2. Расчет основных показателей изменения уровней ряда.
Основными показателями для анализа скорости и интенсивности развития объекта во времени являются соответствующие статистические показатели сравнения уровней между собой, определяемые по формулам:
1.Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда за определенный период времени и выражает абсолютную скорость роста, определяется по формуле:
Yi-k = Yi – Yi-k, где i =1,2,3,4….,n, k=1,2,3,4….,m (1)
Yi-k - абсолютный прирост уровня ряда,
Yi- уровень ряда в году i,
Yi-k - уровень ряда в году i- k,
Если к = 1, то уровень Yk-1 является предыдущим для данного ряда , а абсолютные приросты будут цепными. Если же (i- к) постоянно для данного ряда (равно 0), то абсолютные приросты будут базисными (Yi-k = Yi – Y0).
2. Коэффициент роста Кp или темп роста Тp выражают интенсивность изменения уровня и рассчитывается по формуле:
или
*100
% (2)
где Yi-k =- уровень ряда в году i- k,,
3. Коэффициент (темп) прироста Kпр (Tпр) характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени (за период) и определяется по формуле:
Kпр
,
или Kпр
= Kпрi-к
- 1,0
Tпр *100 %, или Tпр = Tпрi-к - 100 % (3)
4. Абсолютное значение одного процента прироста представляет собой одну сотую часть базисного уровня и рассчитывается по формуле:
/
%/
=0, 01 Yi-1
(4)
