
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •Аннотация
- •- Применение индексного метода в прогнозировании;
- •2. Программа курса
- •2.1.Тематический план лекционных занятий
- •2.2. Тематический план практических занятий
- •2.3. Перечень тем и видов самостоятельной работы студентов
- •2.4. Содержание курса, контрольные вопросы и задания по темам
- •Тема 1. Предмет, методология и задачи статистики. Организация статистики в рф
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Cводка и группировка данных статистического наблюдения
- •Тема 4. Статистические величины
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •Тема 6. Изучение динамики общественных явлений
- •Тема 7. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3. Указания к выполнению курсовой работы
- •3.1. Общие требования к содержанию и оформлению курсовой работы
- •3.2. Тематика курсовых работ
- •3.1.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики.
- •3.3.2. Экономико-статистический анализ временных рядов.
- •3.3.2.1.Выявление и характеристика основной тенденции развития.
- •3.3.2.2.Измерение колеблемости в рядах динамики.
- •3.3.2.2.1.Выявление и измерение сезонных колебаний.
- •3.3.2.3.Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии
- •3.3. 2.4. Корреляция рядов динамики
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •4. Рейтинговая система оценки по курсу «Статистические методы обработки данных»
- •4. Рекомендуемая литература
- •5.Темы рефератов (контрольных работ) и методические указания к их написанию
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
Тема 6. Изучение динамики общественных явлений
Виды рядов динамики. Показатели ряда динамики и методы их исчисления. Средние характеристики ряда динамики. Выявление и характеристика основной тенденции развития (тренда). Методы адаптивного моделирования и прогнозирования. Понятие сезонной неравномерности и ее характеристика. Корреляционная зависимость между уровнями различных рядов динамики
Контрольные вопросы и задания.
Назовите виды рядов динамики.
Что характеризуют показатели рядов динамики?
Охарактеризуйте графическое представление временных рядов. Назовите наиболее распространенные виды графиков.
Как провести периодизацию рядов динамики?
Что представляет собой средний уровень ряда?
Как связаны между собой цепные и базисные показатели динамики?
Чему равен абсолютный прирост и средний темп роста?
Как производится сглаживание рядов динамики?
Расскажите о сезонных колебаниях.
Как может быть выявлена основная тенденция в изменениях уровней ряда динамики?
Как выполнить прогноз на будущее с помощью уравнения тренда?
Какие особенности корреляции могут быть выделены в рядах динамики?
Тема 7. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа.
Индексы индивидуальные и общие, простые и аналитические. Индексы количественных показателей. Индексы качественных показателей. Использование индексов в экономическом анализе. Использование индексов в макроэкономических исследованиях.
Контрольные вопросы и задания.
Какова роль индексного метода анализа в экономических исследованиях?
На каких принципах базируется расчет агрегатных индексов объемных и качественных показателей?
В чем различие агрегатных индексов Ласпейреса и Пааше и какие факторы оказывают влияние на расхождение в величине этих индексов?
Какие виды средних индексов используются в статистической практике и для решения каких проблем?
Запишите формулу «идеального» индекса Фишера. Какой вид средних величин используют для его расчета?
Что характеризует индекс влияния структурных сдвигов? Напишите формулу для его расчета.
Какие методические приемы используют при расчете индексов фондового рынка?
Как измерить уровень инфляции?
Какие формы индексов используют при территориальных сопоставлениях?
Какие характеристики определяют вид расчетной формулы фондового индекса?
Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
Понятие корреляционной связи и предпосылки ее использования. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками. Корреляционная и групповая таблицы, “поле корреляции”. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной зависимости. Уравнение регрессии. Множественная корреляция.
Контрольные вопросы и задания.
В чем состоит отличие между корреляционной и функциональной связью?
Какие показатели используют для измерения степени тесноты связи между качественными признаками?
Как оценить существенность линейного коэффициента корреляции?
Если в случае линейной зависимости между признаками 60 % вариации результативного признака объясняется влиянием факторного признака, чему будет равна величина коэффициента корреляции?
Какая существует связь между линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом регрессии?
В чем состоит значение уравнения регрессии?
Что характеризуют параметры уравнения регрессии?
Как осуществить прогноз значений результативного признака, опираясь на использование для этой цели уравнения регрессии?
Какое значение имеет расчет индекса корреляции?
Способы расчета средней квадратической ошибки уравнения, ее роль в оценке надежности уравнения регрессии.
Как измерить долю общей вариации результативного признака, которая объясняется влиянием вариации факторного признака?