
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •Аннотация
- •- Применение индексного метода в прогнозировании;
- •2. Программа курса
- •2.1.Тематический план лекционных занятий
- •2.2. Тематический план практических занятий
- •2.3. Перечень тем и видов самостоятельной работы студентов
- •2.4. Содержание курса, контрольные вопросы и задания по темам
- •Тема 1. Предмет, методология и задачи статистики. Организация статистики в рф
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Cводка и группировка данных статистического наблюдения
- •Тема 4. Статистические величины
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •Тема 6. Изучение динамики общественных явлений
- •Тема 7. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3. Указания к выполнению курсовой работы
- •3.1. Общие требования к содержанию и оформлению курсовой работы
- •3.2. Тематика курсовых работ
- •3.1.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики.
- •3.3.2. Экономико-статистический анализ временных рядов.
- •3.3.2.1.Выявление и характеристика основной тенденции развития.
- •3.3.2.2.Измерение колеблемости в рядах динамики.
- •3.3.2.2.1.Выявление и измерение сезонных колебаний.
- •3.3.2.3.Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии
- •3.3. 2.4. Корреляция рядов динамики
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •4. Рейтинговая система оценки по курсу «Статистические методы обработки данных»
- •4. Рекомендуемая литература
- •5.Темы рефератов (контрольных работ) и методические указания к их написанию
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
Тема 4. Статистические величины
Общие принципы построения статистических показателей. Абсолютные величины, их виды, значение и единицы измерения.
Понятие об относительных величинах. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Выбор оснований при построении относительных величин.
Виды средних величин и их значение в социально-экономических исследованиях. Средняя арифметическая и другие степенные средние.
Контрольные вопросы и задания.
Какова роль статистических показателей в управлении экономикой?
Какие могут быть выделены группы обобщающих статистических показателей?
Назовите виды относительных величин и охарактеризуйте их значение.
Для чего рассчитывают относительные величины координации?
Почему важно анализировать абсолютные и относительные показатели во взаимосвязи?
Что представляет собой средняя величина и в чем состоит ее определяющее свойство?
Напишите формулу средней арифметической и приведите пример исчисления средней по формуле:
а) средней арифметической простой;
б) средней арифметической взвешенной.
Какова роль средних величин в обобщении данных статистического наблюдения?
Для каких целей используется формула средней геометрической?
Назовите основные свойства средней арифметической .
В чем различие между степенными и структурными средними?
Использование моды и медианы и их расчет по несгруппированным данным.
Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
Вариация признака в совокупности и значение ее изучения. Показатели размеров вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда. Показатели центра распределения: cредняя арифметическая, медиана, мода. Моменты распределения. Изучение формы распределения. Нормальное распределение. Асимметричное распределение. Кривые распределения. Критерии согласия. Вариационный ряд и группировка.
Контрольные вопросы и задания.
Что такое размах вариации и в чем его особенности как показателя
вариации?
Назовите показатели, являющиеся абсолютными характеристиками степени вариации.
Что такое размах вариации и в чем его особенности как показателя вариации?
Назовите показатели, являющиеся абсолютными характеристиками степени вариации.
В чем состоят особенности расчета показателей вариации по сгруппированным данным?
Какое аналитическое значение имеет коэффициент вариации?
Что представляет собой дисперсия альтернативного признака?
Назовите показатели, относящиеся к квантилям распределения.
Как определяется внутригрупповая дисперсия?
Что представляет собой правило сложения дисперсий?
Что характеризует межгрупповая дисперсия, формула ее расчета?
Что называется эмпирическим корреляционным отношением, и как оно интерпретируется?
В чем состоит значение проверки гипотезы о форме распределения?
Каковы особенности кривых нормального распределения? Их использование в анализе фактических данных.
Какие критерии согласия используются наиболее часто?