
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •Аннотация
- •- Применение индексного метода в прогнозировании;
- •2. Программа курса
- •2.1.Тематический план лекционных занятий
- •2.2. Тематический план практических занятий
- •2.3. Перечень тем и видов самостоятельной работы студентов
- •2.4. Содержание курса, контрольные вопросы и задания по темам
- •Тема 1. Предмет, методология и задачи статистики. Организация статистики в рф
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Cводка и группировка данных статистического наблюдения
- •Тема 4. Статистические величины
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •Тема 6. Изучение динамики общественных явлений
- •Тема 7. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3. Указания к выполнению курсовой работы
- •3.1. Общие требования к содержанию и оформлению курсовой работы
- •3.2. Тематика курсовых работ
- •3.1.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики.
- •3.3.2. Экономико-статистический анализ временных рядов.
- •3.3.2.1.Выявление и характеристика основной тенденции развития.
- •3.3.2.2.Измерение колеблемости в рядах динамики.
- •3.3.2.2.1.Выявление и измерение сезонных колебаний.
- •3.3.2.3.Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии
- •3.3. 2.4. Корреляция рядов динамики
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •4. Рейтинговая система оценки по курсу «Статистические методы обработки данных»
- •4. Рекомендуемая литература
- •5.Темы рефератов (контрольных работ) и методические указания к их написанию
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
Тема 2. Статистическое наблюдение
Формирование информационной базы статистического исследования. Этапы статистического наблюдения. Программно- методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
Виды статистического наблюдения и их особенности. Источники, методы и способы собирания статистических сведений. Объект наблюдения. Программа наблюдения. Инструментарий наблюдения и контроль результатов наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
Понятие о выборочном наблюдении и его теоретические основы. Простая случайная выборка. Репрезентативность выборки. Виды выборочного наблюдения. Определение ошибки выборочной средней и частоты при разных видах выборки и способах отбора.
Определение необходимой численности выборки. Малые выборки. Закон распределения Стьюдента. Статистическая проверка гипотез (общие понятия. выбор критической области). Проверка гипотезы о принадлежности “выделяющихся ” наблюдений исследуемой генеральной совокупности. Элементы дисперсионного анализа. Различные формы организации выборочного наблюдения. Практика применения выборочного метода наблюдения.
Контрольные вопросы и задания.
Какие формы организации и виды статистического наблюдения Вам известны?
В чем состоит роль статистического наблюдения в комплексном экономико-статистическом исследовании?
В чем состоят задачи статистического наблюдения?
Какие существуют источники и способы сбора статистических данных?
Каковы основные направления реконструкции статистического наблюдения с целью совершенствования информационной базы статистики?
Назовите основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
Какие требования предъявляются к материалам статистического наблюдения?
Какие задачи призваны решать экономические переписи?
Поставьте цель, определите объект, единицу наблюдения,конкретные признаки.Составьте программу специального статистического наблюдения.
Какое наблюдение называется выборочным?
Назовите задачи выборочного наблюдения?
Перечислите виды выборочного наблюдения.
Что характеризует средняя ошибка выборки?
Какие задачи решаются при использовании выборочного наблюдения?
Что может служить основой формирования выборки: а) предприятий, организаций; б) домохозяйств; в) взрослого населения?
Как определяется предельная ошибка выборки?
Как определить объем (необходимую численность) выборки?
Назовите важнейшие области применения выборочного метода в практике государственной статистики.
Тема 3. Cводка и группировка данных статистического наблюдения
Виды и задачи группировок. Понятия группировочных признаков и системы группировок. Техника выполнения группировки. Интервалы при группировках и их виды. Границы интервалов.
Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки. Системы показателей. Порядок проведения, основные этапы, организация и техника сводки. Статистические таблицы и их виды.
Графическое представление статистических данных. Основные виды графических изображений. Приемы графического изображения структуры совокупности, распределения, взаимосвязи между явлениями, изменения явлений во времени, территориальных сравнений.
Контрольные вопросы и задания.
В чем состоит значение метода группировок в анализе статистических данных?
Какие виды группировок Вы знаете?
Какие основные задачи решаются исследователем с помощью метода группировок?
Какова роль и значение классификаций? Приведите примеры важнейших классификаций.
Какие группировки называют комбинационными?. Приведите пример.
В чем состоят особенности многомерной классификации?
Какие основные проблемы подлежат решению при группировке статистических данных?
Как выполняется группировка, если группировочный признак является дискретным?
В каких случаях необходимо определить интервалы группировки по количественным признакам?
От чего зависит решение вопроса об определении числа групп и границ интервалов между ними?
Каковы функции статистических таблиц?
Какие могут быть выделены виды статистических таблиц?
С какой целью строятся графики в экономико-статистических исследованиях?
От чего зависит выбор вида графического представления данных?
В каких целях используются секторные и столбиковые диаграммы? Приведите примеры.
Постройте график , характеризующий структуру студентов групп по успеваемости в сессию.