- Применение индексного метода в прогнозировании;

- исследование тенденции временного ряда и методов расчета параметров тренда

Знания по дисциплине «Статистические методы обработки данных» необходимы студентам данного направления для успешного усвоения знаний по следующим дициплинам : М1.2./1 «Основы экономической деятельности предприятий нефтегазовой отрасли», М1.1./4 « Экономика и управление нефтегазовым производством», М1.1./4 «Общая теория динамических систем», М.1.2./3 «Менеджмент», М1.2./19в «Моделирование технического обслуживания нефтегазовых объектов», М1.2./21в «Разработка прогрессивных методов ремонта линейной части нефтегазовых объектов», М2.1./3 «Технико-экономический анализ», М2.1./5 «Информационные системы», М2.2./1 «Проектирование и эксплуатация магистральных трубопроводов в условиях диверсифификации направлений поставок нефти и газа», М2.2./2 «Проектирование и эксплуатация насосных и компрессорных станций при реализации поставок углеводородного сырья потребителям», М2.1./2 «Методология проектирования в нефтегазовой отрасли и управление проектами», а также могут быть полезны при подготовке выпускной квалификационной работы магистра.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций выпускника:

ОК-5 «Способность использовать программно-целевые методы решения научных проблем»;

ОК-6 «Способность самостоятельно овладевать новыми методами исследований, модифицировать их и разрабатывать новые методы, исходя из задач конкретного исследования»;

ПК-21 «Способность управлять сложными технологическими комплексами (автоматизированными промыслами, системой диспетчерского управления и т.д.), принимать решения в условиях неопределенности и многокритериальности»;

ПК-22 « Способность анализировать и обобщать экспериментальные данные о работе технологического оборудования»;

ПК-23 «Способность совершенствовать методики эксплуатации и технологии обслуживания оборудования»;

ПК-24 «Способность применять инновационные методы для решения производственных задач»

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- программно-целевые методы решения научных проблем;

- классификацию науки и научных исследований;

- методы управления сложными технологическими комплексами (автоматизированными промыслами, системой диспетчерского управления и т.д.);

- методику проведения экспериментов;

- современные методики эксплуатации и технологии обслуживания оборудования;

- инновационные методы для решения производственных задач;

уметь:

- проводить технико-экономическое обоснование и оценку эффективности инвестиционных проектов и рисков связанных с их реализацией;

- находить новые источники повышения конкурентоспособности продукции, услуг и работ;

- принимать решения в условиях неопределенности и многокритериальности;

- анализировать и обобщать опыт разработки новых технологических процессов и технологического оборудования в нефтегазовой отрасли;

- применять новые методы эксплуатации и обслуживания технологического оборудования используемого при нефтегазодобыче и транспорте нефти и газа;

- оценивать инновационные риски при внедрении новых технологий, оборудования, систем;

владеть:

- навыками разработки экономико-математических моделей организации, анализа и прогнозирования финансово-экономической результативности деятельности организации;

- многокритериальной оценкой выгод от реализации технологических процессов, проектов, работы нефтегазовой организации;

- навыками разработки новых технологических процессов и технологического оборудования в нефтегазовой отрасли;

- навыками совершенствования методик эксплуатации и технологии обслуживания оборудования;

- навыками решения производственных задач с учетом риска

Курс “ «Статистические методы обработки данных» ” является специальным разделом курсов «Общей теории статистики” и «Прикладная статистика» и базируется на изучении таких дисциплин, как математическая статистика, теория вероятности и др.