
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •Аннотация
- •- Применение индексного метода в прогнозировании;
- •2. Программа курса
- •2.1.Тематический план лекционных занятий
- •2.2. Тематический план практических занятий
- •2.3. Перечень тем и видов самостоятельной работы студентов
- •2.4. Содержание курса, контрольные вопросы и задания по темам
- •Тема 1. Предмет, методология и задачи статистики. Организация статистики в рф
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Cводка и группировка данных статистического наблюдения
- •Тема 4. Статистические величины
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •Тема 6. Изучение динамики общественных явлений
- •Тема 7. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3. Указания к выполнению курсовой работы
- •3.1. Общие требования к содержанию и оформлению курсовой работы
- •3.2. Тематика курсовых работ
- •3.1.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики.
- •3.3.2. Экономико-статистический анализ временных рядов.
- •3.3.2.1.Выявление и характеристика основной тенденции развития.
- •3.3.2.2.Измерение колеблемости в рядах динамики.
- •3.3.2.2.1.Выявление и измерение сезонных колебаний.
- •3.3.2.3.Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии
- •3.3. 2.4. Корреляция рядов динамики
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •4. Рейтинговая система оценки по курсу «Статистические методы обработки данных»
- •4. Рекомендуемая литература
- •5.Темы рефератов (контрольных работ) и методические указания к их написанию
- •«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
- •Статистические методы обработки данных
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
5.Темы рефератов (контрольных работ) и методические указания к их написанию
1. Предмет, методология и задачи статистики
2. Организация статистики в РФ
3. Статистическое наблюдение
4. Cводка и группировка данных статистического наблюдения
5. Статистические величины
6. Статистические распределения и их основные характеристики
7. Изучение динамики общественных явлений
8. Исследование тенденции временного ряда
9. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
10.Статистическое изучение взаимосвязей
11Анализ и прогнозирование с помощью экономико-статистических моделей
12. Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний
13.Многофакторные модели для анализа и прогнозирования
Тема может быть выбрана студентом или сформулирована самостоятельно из части вопросов, входящих в программу курса.
Методические указания к написанию реферата
Реферат (контрольная работа) должен представлять собой самостоятельную творческую работу объемом не менее 15 страниц машинописного текста и включать элементы:
титульный лист;
план;
введение;
2-3 главы (параграфа), в логической последовательности отражающие содержание работы;
заключение;
список литературы (не менее 10).
Реферат оформляется в соответствии с ГОСТами на одной стороне листа формата А4 с соответствующим образом оформленным титульным листом (см. приложение 2)
Приложение 2
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
Институт Менеджмента и бизнеса
Кафедра экономики, организации и управления производством
Реферат
по учебной дисциплине «Статистические методы обработки данных»
на тему:_________________________________________________
Выполнил: студент:____________________________________________
Ф.И.О., группа, № зачетной книжки
Руководитель:____________________________________________
Ф.И.О., должность, ученая степень, ученое звание
____________________________________
Тюмень
2013
Содержание.
1.Общие положения…………………………………………………………..3
2. Программа курса……………………………………………………….6
2.1.Тематический план лекционных занятий……………………. 6
2.2. Тематический план практических занятий …………………..7
2.3. Перечень тем и видов самостоятельной работы студентов….8
2.4. Содержание курса, контрольные вопросы и задания по темам ..9
3. Указания к выполнению курсовой работы…………………………..16
3.1. Общие требования к содержанию и оформлению курсовой
работы ………………………………………………..………16
3.2.Тематика курсовых работ…………………………………...…18
3. 3. Методика анализа показателей развития объекта
(предприятия, межотраслевого комплекса)………………..23
4. Рейтинговая система оценки по курсу «Статистические методы обработки данных» …………………………………………………………..29
4.Рекомендуемая литература………………………………………………30
5.Темы рефератов (контрольных работ) и методические указания к их написанию ……………………………………………………………………32