Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
musmod-m-ngd.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
307.2 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Тюменский государственный нефтегазовый университет»

Институт Менеджмента и бизнеса

Кафедра экономики, организации и управления производством

Статистические методы обработки данных

Методические указания по изучению дисциплины,

проведению практических занятий,

организации самостоятельной работы

и выполнению курсовых работ

для студентов, обучающихся по направлению

подготовки магистров131000.68 «Нефтегазовое дело»,

Составители П. М. Килин, Н. И. Чекмарева

Тюмень

ТюмГНГУ

2013

УДК 311.1, 311.42

Статистические методы обработки данных: методические указания по изучению дисциплины, проведению практических занятий, организации самостоятельной работы и выполнению курсовых работ для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 131000.68 «Нефтегазовое дело»/ сост. П.М.Килин, Н.И.Чекмарева; Тюменский государственный нефтегазовый университет.- Тюмень : Издательский центр БИК ТюмГНГУ, 2013.- 36 с.

Методические указания по изучению дисциплины, проведению практических занятий, организации самостоятельной работы и выполнению курсовых работ рассмотрены и рекомендованы к изданию методическим семинаром кафедры экономики, организации и управления производством

« .» …. 2013 года , протокол № …

Аннотация

Методические указания по изучению дисциплины, проведению практических занятий, организации самостоятельной работы и выполнению курсовых работ для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 13100.68. «Нефтегазовое дело». Данная дисциплина изучается в одном семестре: студентами очной формы обучения- на первом курсе во втором семестре, заочной формы обучения – также на первом курсе.

Приведено содержание основных разделов и тем дисциплины, перечень тем практических занятий и самостоятельной работы студентов, тематика контрольных работ по дисциплине, требования к содержанию и оформлению контрольной и курсовой работы, тематика курсовых работ, рекомендуемая литература.

1. Общие положения

Методические указания по изучению дисциплины, проведению практических занятий, организации самостоятельной работы и выполнению курсовых работ по дисциплине «Статистические методы обработки данных» для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 131000.68 «Нефтегазовое дело», составлены на основе Основной образовательной программы подготовки магистров по указанному направлению, рабочей программы по дисциплине «Статистические методы обработки данных», утвержденной на кафедре экономики, организации и управления производством.

Дисциплина "Статистические методы обработки данных" является дисциплиной общенаучного цикла дисциплин М.1 (вариативная часть М.1.2.) Федерального государственного образовательного стандарта (ФГОС ВПО) по направлению 131000.68 «Нефтегазовое дело» (магистры) .

Целью преподавания дисциплины "Статистические методы обработки данных" является обеспечение теоретической базы профессиональной подготовки магистра в области нефтегазового дела, изучение методов статистического анализа и прогнозирования показателей, отражающих развитие технико-технологических и социально-экономических процессов России и зарубежных государств в конкретных условиях места и времени.

Задачи изучения дисциплины:

- формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков для проведения статистического исследования на трех его этапах: массовое научно организованное наблюдение; группировка и сводка материала; обработка статистических показателей для получения выводов о состоянии явления и закономерностях его развития; изучение количественной стороны массовых явлений технико-технологической и социально-экономической жизни в неразрывной связи с их качественным содержанием;

- изучение общей характеристики показателей рядов распределения и методов их расчета;

- корреляционно-регрессионный, дисперсионный и спектральный анализ, анализ сезонных и циклических колебаний;

- анализ и прогнозирование технико-экономических показателей с использованием ПЭВМ;

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]