44. Ген. Совокупность и выборочное исследование

Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые подлежат изучению. Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования. Иногда генеральная совокупность - это все население определённого региона, чаще всего задаётся несколько критериев, определяющих объект исследования. Например, женщины 18-29 лет, использ. крем для рук опред. марок не реже раза в неделю, и имеющие доход не ниже $150 на 1 члена семьи.

Сущность выборочного метода. На практике по тем или иным причинам не всегда возможно исследовать все интересующие объекты. Тогда применяют выборочный метод - то есть, ограничиваются изучением лишь некоторой части объектов.

Выборочная совокупность - это часть объектов генеральной совокупности, от которых исследователь получает необходимые сведения (проводя, например, интервью), а затем экстраполирует (распространяет) полученные результаты на всю генеральную совокупность. Однако для этого необходимо отбирать объекты, входящие в выборку, с соблюдением определённых процедур. Требованиями к выборке можно считать: репрезентативность (способность быть отражением ген. совокупности),случайность формирования (каждый объект генеральной совокупности должен иметь равную вероятность быть отобранным), достаточность объема для получения статистически значимых результатов

Выборочный метод имеет ряд преимуществ:

а) Затраты на получ. данных небольшой части всей совокупности меньше, чем при сплошной переписи.

б) Данные выборочного обследования можно собрать и обобщить быстрее, чем при сплошной переписи.

в) Выборочные обследования имеют более широкую область применения и дают большую возможность получать сведения самого разнообразного характера

г)Больше достоверность. Если общий объем работы меньше, то можно привлечь более квалифиц. персонал, тщательно контрол. проведение обследования и обработку его результатов.

Репрезентативность не зависит от объема выборки и дост. тогда, когда в выборку отобраны объекты из разных групп, при условии, что их доли в ген. и выб. совокупности равны. Репрезентативность выборки зависит от методики отбора единиц из ген. совок. в выб. совок. и не зависит от объема последней. Конечно, чем больше объем выборки, тем выше ее точность, однако, неверно распределенная выборка в 5000 единиц намного хуже, чем хорошо распределенная выборка в 500 единиц.

45. Проверка и обработка собранной информации.

Процесс подготовки данных к анализу начинается с предварительной проверки полноты заполнения всех анкет и качества интервью. После этого выполняется более тщательное редактирование: просмотр анкет для выявления нечитабельных, не до конца заполненных анкет, наличия в них логически непоследовательных и неоднозначных ответов. С анкетами такого типа ведется определенная работа: их либо возвращают для получения необходимых данных, либо пропущенные значения заменяются другими, либо анкеты респондентов, недостаточно точно и полно ответивших на вопросы, отбраковываются из анализа.

Следующий этап заключается в кодировке данных. Для обозначения конкретного варианта ответа на конкретный вопрос ему присваивается числовой или буквенный код, а также указывается позиция столбца, которую данный код будет занимать. Полезно подготовить кодировочную книгу, содержащую инструкции относительно кодирования и всю необходимую информацию о переменных в этом массиве данных. Закодированные данные переносятся на диски или магнитные ленты либо вводятся в компьютер непосредственно с клавиатуры. Кроме того, для переноса данных применяются методы считывания меток или маркеров с бланков, оптическое сканирование и компьютеризированный сенсорный анализ. Очищение данных заключается в проверке их последовательности и состоятельности и в работе с пропущенными ответами. Эта работа может вестись несколькими способами: заменой пропущенных значений нейтральными или условными (вмененными) значениями, методом исключения объекта целиком или попарного исключения переменных. Качество анализа данных нередко можно повысить статистическими корректировками, такими как взвешивание, переопределение переменной и преобразование шкалы. Выбор стратегии анализа данных должен основываться на результатах предыдущих этапов процесса маркетинговых исследований, на известных характе­ристиках данных, на конкретных свойствах выбранных для использования статистических методов, а также на уровне подготовки исследователя и его философских убеждениях. Статистические методы можно подразделить на одномерные и многомерные.Прежде чем приступить к анализу данных в ходе международных маркетинговых исследований, исследователь должен убедиться, что он использует сравнимые единицы измерений, применяемые в разных странах или в разных культурных образованиях. Анализ данных можно выполнять на трех уровнях; индивидуальном, в пределах страны или культурного образования (интракультурныйанализ), на базе нескольких стран и культурных образований, т.е. панкультурный или межкультурный анализ. Необходимо помнить, что существует ряд этических проблем, связанных с обработкой данных, а именно, с такими аспектами этой работы, как отбраковка неудовлетворительных ответов, нарушение предположений при использовании тех или иных методов анализа, оценка и интерпретация результатов. Значительную роль в подготовке и анализе данных играет Internet и компьютерная техника