
- •2.7. Невід’ємні матриці
- •2.7.1. Нерозкладні матриці
- •2.7.2. Властивості невід’ємних матриць
- •2.7.3. Стохастичні матриці
- •2.8. Матриці з домінантною головною діагоналлю
- •2.8.1. Матриці з комплексними елементами
- •2.8.2. Матриці з домінантною головною діагоналлю
- •2.9. Економічні приклади і задачі
- •Лінійні перетворення в економічних задачах
- •Міжгалузевий баланс
2.8. Матриці з домінантною головною діагоналлю
2.8.1. Матриці з комплексними елементами
Для векторів із комплексними проекціями і для матриць із комплексними елементами можна ввести поняття норми. Наведемо деякі означення норми вектора
і відповідної норми матриці
.
Нехай
у загальному випадку
— комплексні числа. Візьмемо
|
(1) |
Теорема 1. Усі власні числа матриці А з комплексними елементами лежать у крузі
Доведення.
Власний вектор х
і власне число
задовольняють рівняння
Перейшовши до норм, запишемо рівність
З
нерівності
випливає:
що й доводить теорему.
Наслідок. Згідно з (1) доходимо висновку, що всі власні числа матриці А належать кругам:
.
Теорема
2.
Якщо
,
то матриця
є неособливою.
Доведення. Характеристичне рівняння
визначає
власні числа матриці А.
Згідно з теоремою 1 при
матриця А
(2) власних чисел не має, а тому при
рівняння (2) не має розв’язків. Відповідно
матриця
при
є неособливою і має обернену.
Теорема
3.
При
виконується рівність
(3)
Доведення. Матричний ряд (3) є збіжним, оскільки виконується нерівність
.
Помноживши
ряд на матрицю
дістанемо:
Звідси й випливає теорема.
Наслідок.
Якщо
,
то матриця
є неособливою і має обернену:
2.8.2. Матриці з домінантною головною діагоналлю
Означення.
Квадратна матриця
розміру
з комплексними
або дійсними елементами називається
матрицею
з
домінантною головною діагоналлю,
якщо виконується одна з нерівностей:
(4)
(5)
Якщо виконується нерівність (4), то модулі діагональних елементів більші за суму модулів останніх елементів у рядку. Тому в цьому разі говорять про стовпцеве домінування.
Утворимо діагональну матрицю
і подамо матрицю В у вигляді
або
Нехай для матриці В виконуються умови (4). Тоді її можна подати так:
(6)
де
Згідно з (4) та означенням норми (1) маємо нерівність
.
Аналогічно, матрицю В можна подати у вигляді
, (7)
де позначено
На підставі нерівності (5) за означення норми матриці (1) маємо нерівність
.
Із наслідку теореми 3 випливає теорема Адамара.
Теорема
4.
Якщо матриця А
розміру
має домінантну діагональ, то вона
неособлива.
Доведення. Якщо виконується умова (4), то з (6) дістаємо:
Матриця
має обернену на підставі нерівності
,
а діагональна матриця D
має обернену матрицю, оскільки її
діагональні елементи відмінні від нуля.
Аналогічно розглядається випадок виконання умови (5).
Теорема 5. Якщо матриця А має домінантну від’ємну діагональ, то всі її власні числа мають від’ємні дійсні частини.
Доведення.
Розглянемо матрицю
.
При
вона має домінантну діагональ, оскільки
.
Згідно з теоремою 4 матриця є неособливою при , а отже, усі корені характеристичного рівняння
лежать
у півплощині
Наведемо без доведення кілька теорем про властивості матриць із домінантною діагоналлю.
Теорема
6.
Нехай для квадратної матриці А
справджуються нерівності
.
Усі власні числа матриці А
тоді і лише тоді мають від’ємні дійсні
частини, коли матриця А
має домінантну від’ємну діагональ.
Теорема
7.
Усі власні числа матриці А
із невід’ємними елементами тоді і лише
тоді лежать в одиничному колі
,
коли матриця
має домінантну додатну діагональ.
Теорема 8. Для того щоб система лінійних алгебраїчних рівнянь
, (8)
де
,
,
для будь-якого додатного вектора
мала розв’язок
,
необхідно і достатньо, щоб матриця А
мала домінантну діагональ.
Зауважимо, що систему (8), де матриця А має домінантну діагональ, завжди можна розв’язати методом послідовних наближень, подавши цю систему у вигляді
,
,
зручному для застосування цього методу.