8. Системы с интеллектуальным интерфейсом 143

8.1. Взаимодействие пользователя с информационной системой на естественном языке 143

8.1.1. Компьютерно-лингвистический подход к диалогу. Проблемы формализации естественном языке 143

8.1.2. Задачи обработки текстов на естественном языке 145

8.1.3. Уровни понимания текста на естественном языке 146

8.2. Построение естественно-языковых интерфейсов 148

8.2.1. Лингвистическая трансляция 148

8.2.2. Обобщенная схема естественно-языковой системы 150

8.2.3. Компонент понимания высказываний 152

8.2.4. Компонент генерации высказываний 153

8.3. Прикладные системы с интеллектуальным интерфейсом 154

8.3.1. Интеллектуальные базы данных 154

8.3.2. Интеллектуальные гипертекстовые системы 154

8.3.3. Системы когнитивной графики 155

Контрольные тесты 157

9. Многоагентные системы 158

9.1. Характеристика агента как элемента многоагентной системы 158

9.1.1. Агент: понятие и классификация 158

9.1.2. Отличительные свойства агента 159

9.2. Процесс самоорганизации в многоагентных системах 161

9.2.1. Понятие многоагентной системы 161

9.2.2. Структура памяти и принципы мышление агента 162

9.2.3. Самоорганизация многоагентной системы 164

9.2.4. Архитектура и интерфейс многоагентной системы 165

Контрольные тесты 166

Библиографический список 167

ПРИЛОЖЕНИЕ 169

Предисловие

По мере развития экономики России все большее значение приобретают проблемы принятия эффективных управленческих решений, что объективно обуславливает необходимость освоения специалистами различных областей методов принятия решений на основе современных информационных технологий.

Накоплен определенный опыт разработки и внедрения информационных систем, который позволяет сделать вывод о том, что резерв повышения эффективности таких систем заключается в увеличении уровня их интеллектуализации, в переходе на использование элементов искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (artificial intelligence) - научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.

Целью учебного пособия является ознакомление студентов с проблематикой и областями использования искусственного интеллекта, освещения теоретических и методических вопросов построения и использования систем, основанных на знаниях.

Структурно учебное пособие состоит из семи глав.

Первые две главы посвящены теоретическим и методологическим вопросам разработки интеллектуальных информационных систем.

В первой главе рассмотрены основные понятия искусственного интеллекта как раздела информатики, подходы к построению интеллектуальных систем; дана классификация интеллектуальных информационных систем и определены структура и этапы их разработки.

Вторая глава посвящена вопросам использование знаний в интеллектуальных информационных системах: определено понятие знаний и их отличие от данных, классификация знаний, традиционные методы их представления и методы логического вывода; отдельно акцент сделан на вопросы представления и формализации нечетких знаний.

С третьей по седьмую главы посвящены рассмотрению основных классов интеллектуальных информационных систем.

Экспертные системы дают возможность решать задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний (третья глава).

Самообучающиеся системы обеспечивают «автоматическое» извлечение знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций (четвертая, пятая, шестая глава); адаптивные - способность к развитию системы в соответствии с объективными изменениями модели проблемной области (седьмая глава).

Наличие интеллектуального интерфейса определяет способ взаимодействия конечного пользователя с системой, в частности, возможность формулирования произвольного запроса в диалоге на языке, максимально приближенном к естественному (восьмая глава).

Новому (впрочем, в теоретических, поведенческих аспектах – скорее хорошо забытому старому) направлению, изучающему интеллектуальные программные агенты и их коллективы, посвящена девятая глава.

Достоинствами учебного пособия являются высокий уровень структуризации излагаемого материала, включающий тестовые вопросы различного уровня сложности, ясность и краткость изложения многих сложных вопросов. Материал учебного пособия подан в доступной форме, учтены требования наглядности, последовательности, системности.