Рекомендации: Контрольные вопросы:
Укажите причины рассевания значений показателей качества.
На какие две категории обычно делят рассевание в показателях качества?
Что представляют собой случайные погрешности производства?
Что представляют собой систематические погрешности производства?
Цель построения гистограмм.
Типы гистограмм.
Характеристики нормального распределения.
Этапы расчета данных для построения гистограмм.
Определения выборочного размаха.
Определение количества классов.
Выбор размера интервалов.
Вычисление середины классов.
Подсчет частот.
Этапы построения гистограмм.
Какие данные наносятся на гистограмму?
Чтение гистограмм.
План работы
Провести исследование распределения содержания белка в молоке, поступающего на молочный завод:
Используя исходные данные (табл. 1) по содержанию белка, полученные в лаборатории при приемке сырья – молока построить таблицу частот (табл. 3);
Построить гистограмму распределения содержания белка в молоке;
Сделать вывод о качестве молока – сырья, поступающего на молочный завод от поставщиков, учитывая, что норма по данному показателю составляет – не менее 2,52 %.
Для исследования распределения содержания белка в молоке, поступающего на завод, были измерены 90 проб (n = 90) (табл.1).
Таблица 1 – Содержание белка в молоке – сырье, %
Номер выборки |
Результаты измерений |
|||||||||
1-10 |
2,510 |
2,517 |
2,522 |
2,510 |
2,511 |
2,519 |
2,532 |
2,543 |
2,525 |
2,522 |
11-20 |
2,527 |
2,536 |
2,506 |
2,541 |
2,512 |
2,515 |
2,521 |
2,536 |
2,529 |
2,524 |
21-30 |
2,529 |
2,523 |
2,523 |
2,523 |
2,519 |
2,528 |
2,543 |
2,538 |
2,518 |
2,534 |
31-40 |
2,520 |
2,514 |
2,512 |
2,534 |
2,526 |
2,530 |
2,532 |
2,526 |
2,523 |
2,520 |
41-50 |
2,535 |
2,523 |
2,526 |
2,525 |
2,532 |
2,522 |
2,502 |
2,530 |
2,522 |
2,514 |
51-60 |
2,533 |
2,510 |
2,542 |
2,524 |
2,530 |
2,521 |
2,522 |
2,535 |
2,540 |
2,528 |
61-70 |
2,525 |
2,515 |
2,520 |
2,519 |
2,526 |
2,527 |
2,522 |
2,542 |
2,540 |
2,528 |
71-80 |
2,531 |
2,545 |
2,524 |
2,522 |
2,520 |
2,519 |
2,519 |
2,529 |
2,522 |
2,513 |
81-90 |
2,518 |
2,527 |
2,511 |
2,519 |
2,531 |
2,527 |
2,529 |
2,528 |
2,519 |
2,521 |
1Расчет параметров гистограммы:
1.1 Определение выборочного размаха R.
Процесс поиска максимального и минимального значений в большом количестве исходных данных можно облегчить. Для этого надо сначала найти наибольшее и наименьшее значения в каждой строке таблицы исходных данных (табл. 2), а затем взять их них самое большое и самое маленькое значения. Это и будет максимум и минимум всех наблюдаемых значений. Выборочный размах R равен разности между максимальным и минимальным значениями:
Таблица 2 - Таблица для вычисления размаха
Номер выборки |
Результаты измерений |
Макс. в строке |
Мин. в строке |
|||||||||
1-10 |
2,510 |
2,517 |
2,522 |
2,510 |
2,511 |
2,519 |
2,532 |
2,543 |
2,525 |
2,522 |
|
|
11-20 |
2,527 |
2,536 |
2,506 |
2,541 |
2,512 |
2,515 |
2,521 |
2,536 |
2,529 |
2,524 |
|
|
21-30 |
2,529 |
2,523 |
2,523 |
2,523 |
2,519 |
2,528 |
2,543 |
2,538 |
2,518 |
2,534 |
|
|
31-40 |
2,520 |
2,514 |
2,512 |
2,534 |
2,526 |
2,530 |
2,532 |
2,526 |
2,523 |
2,520 |
|
|
41-50 |
2,535 |
2,523 |
2,526 |
2,525 |
2,532 |
2,522 |
2,502 |
2,530 |
2,522 |
2,514 |
|
|
51-60 |
2,533 |
2,510 |
2,542 |
2,524 |
2,530 |
2,521 |
2,522 |
2,535 |
2,540 |
2,528 |
|
|
61-70 |
2,525 |
2,515 |
2,520 |
2,519 |
2,526 |
2,527 |
2,522 |
2,542 |
2,540 |
2,528 |
|
|
71-80 |
2,531 |
2,545 |
2,524 |
2,522 |
2,520 |
2,519 |
2,519 |
2,529 |
2,522 |
2,513 |
|
|
81-90 |
2,518 |
2,527 |
2,511 |
2,519 |
2,531 |
2,527 |
2,529 |
2,528 |
2,519 |
2,521 |
|
|
Таким образом, R =