Раздел 5. Вероятностные модели систем (марковские процессы принятия решений) (18 часов)

№ п/п

Наименование

раздела

(отдельной темы)

Кол-во часов

по очной

форме обучения

Вид занятий

Лекции

ПЗ (С)

ЛР

Сам. раб.

Тесты

Контрольная

работа

ПЗ (С)

аудиторные

ДОТ

аудиторные

ДОТ

аудиторные

ДОТ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Всего часов

222

70

12

40

10

-

-

90

Введение

2

2

0

1

РАЗДЕЛ 1. Системная оценка эффективности

14

6

2

6

№1

1.1

Эффективность – наиболее общее свойство целенаправленной деятельности

2

1.2

Система – активное средство достижения цели операции. Критерий «эффективность-стоимость»

2

1.3

Показатели эффективности функционирования систем

2

2

2

РАЗДЕЛ 2. Методы выявления и измерения предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР)

38

12

6

20

№2

2.1

Предпочтения и их свойства

2

2.2

Выявление и измерение предпочтений методами экспертного оценивания

2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

2.3

Организация и проведение экспертизы

2

2.4

Построение группового отношения предпочтения на основе индивидуальных предпочтений

2

2.5

Коэффициенты ранговой корреляции Кендалла и Спирмена

2

2.6

Оценка согласованности мнений экспертов

2

2.7

Обработка и анализ балльных и точечных оценок. Обработка и анализ попарных сравнений. Определение коэффициентов относительной важности

6

№1

3

РАЗДЕЛ 3. Статистические методы обоснования решений

34

8

6

6

14

№3

3.1

Матрица решений. Оценочная функция

2

3.2

Классические критерии. Минимаксный критерий

2

3.3

Критерии Байеса-Лапласа и Сэвиджа. Область и порядок изменения

2

3.4

Производные критерии принятия решений. Критерий Гурвица

2

2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

3.5

Критерии Ходжа-Лемана, Гермейера и произведений. Область применения

2

2

6

№2

4

РАЗДЕЛ 4. Проектное управление (управление инновациями)

38

10

8

20

№4

4.1

Объект и теоретические основы проектного управления. Сети

2

4.2

Формы представления сетевой модели. Параметры сетевой модели

2

4.3

Методы расчета временных характеристик. Матричный, табличный и графический методы

2

2

№3

4.4

Сетевое моделирование в условиях неопределенности

2

4.5

Анализ соотношений между временем и затратами на выполнение проекта

2

4.6

Сглаживание потребности в ресурсах. Граф Ганта. Транспортные сети. Оптимизация потоков в транспортных сетях

6

№4

5

РАЗДЕЛ 5. Вероятностные модели систем (марковские процессы принятия решений)

18

6

4

2

6

№5

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

5.1

Марковская задача принятия решений. Вероятностная модель на основе ориентированного графа состояния системы

2

5.2

Уравнения Колмогорова для вероятностей состояния. Предельные переходы системы из состояния в состояние

4

4

2

№5

6

РАЗДЕЛ 6. Принятие решений с использованием моделей систем массового обслуживания

32

12

6

4

10

№6

6.1

Основные компоненты моделей массового обслуживания

2

6.2

Общая характеристика СМО. Роль пуассоновского и экспоненциального распределений в теории СМО

2

6.3

Математическая модель одноканальной

однофазной СМО. Показатели ее эффективности

2

6.4

СМО с конечной очередью. СМО с отказами

2

4

2

№6

6.5

Чистые СМО с ожиданием. Смешанная система массового обслуживания. Особенности применения

4

2

2

№7

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

7

РАЗДЕЛ 7. Стратегии управления запасами

26

8

2

6

2

8

№7

7.1

Постановка задачи управления запасами

2

7.2

Классификация СМО. Алгоритм решения задач

2

7.3

Системы управления запасами при детерминированном стационарном спросе

6

2

№8

7.4

Однокаскадные СУЗ при вероятностном спросе

2

2

7.5

Эшелонированные системы управления запасами

2

8

РАЗДЕЛ 8. Теория игр и принятие решений

18

4

2

4

2

6

№8

8.1

Задачи теории игр. Деревья решений

2

8.2

Постановка, формализация и решение игровой задачи

2

8.3

Графическое решение игр (2 x n) и (m x 2)

2

8.4

Решение игровых задач с помощью линейного программирования

4

2

№9

Заключение

2

2

0