1.2.Вычисление описательных статистик с помощью ппп ms Excel и Statistica 6.1

Оценка характеристик исходной совокупности сводится к расчету основных описательных статистик, которые в полной мере позволят охарактеризовать выборочную совокупность и проверить выполнение условий выдвигаемых к исходным данным.

Дополнительные возможности здесь может предоставить функция «Описательная статистика» применяемая в ППП MS Excel и Statistica 6.1. Данная функция позволяет одновременно рассчитать весь спектр возможных статистических показателей, которые в полной мере удовлетворят при проведении разведочного анализа в любых типах эконометрической модели. К таким показателям следует отнести: среднее значение признака, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия выборки, эксцесс, асимметрия и др.

Пример:

По территориям региона приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме и среднедневной заработной плате (таблица 1.1.) вычислим описательную статистику, проверим характер распределения признаков.

Таблица – Исходные данные

№ региона	Среднедушевой прожиточный минимум в день, руб.	Среднедневная заработная плата, руб.
1	780	1330
2	820	1480
3	870	1340
4	790	1540
5	890	1620
6	1060	1950
7	670	1390
8	880	1580
9	730	1520
10	870	1620
11	760	1590
12	1150	1730

Решение:

А. Для получения сводной таблицы в ППП MS Excel «Описательная статистика» необходимо выполнить следующие шаги:

1. Введите исходные данные или открыть существующий файл, содержащий анализируемые данные:

Рисунок 1.2 – Исходные данные для анализа

2. В главном меню выберите вкладку Данные/Анализ данных/ Описательная статистика/Ок.

Рисунок 1.3 - Диалоговое окно ввода параметров инструмента Описательная статистика

3. Заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рисунок 3)

Входной интервал – диапазон, содержащий анализируемые данные;

Группирование – по столбцам или по строкам (в данном пример данные представлены в виде столбцов)

Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка название столбцов или нет (в данном примере диапазон выделен вместе с названием столбцов)

Параметры вывода – указываем свободную ячейку или новый рабочий лист куда необходимо отразить результаты расчета.

Итоговая статистика, Уровень надежности, К-го наименьший, наибольший – при необходимости указываем флажки в соответствующих строках.

Получаем рассчитанные показатели для каждого из признаков (рисунок 1.4)

Рисунок 1.4 – Результат применения инструмента Описательная статистика

Для оценки силы вариации признака рассчитаем коэффициенты вариации для каждого из признаков:

; .

Рассчитанные коэффициенты вариации позволяют судить об интенсивности вариации признаков, а следовательно об однородности изучаемой совокупности. Рассчитанные показатели позволяют сделать вывод о том, что распределение по каждому из признаков однородно по своему составу.

Рассчитанные показатели асимметрии позволяют судить о наличии значительной правосторонней асимметрии каждого признака, эксцесс островершинный, положительный распределение выше нормального.

Произведем расчет описательных статистик с помощью ППП Statistica 6.1.

1. Создайте рабочее поле для ввода исходных данных, для этого в главном меню выберете вкладку Файл/Создать. Выберете необходимое количество переменных (признаков) и число наблюдение.

Рисунок 1.5 – Диалоговое окно Создать новый документ

2. Введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные:

3. В главном меню выберите вкладку Анализ/Основные статистики и таблицы/Описательные статистики/ОК.

Рисунок 1.6 – Диалоговое окно инструмента Описательная статистика

4)В диалоговом окне «Описательные статистики» выберете вкладку Выбрать все (рассчитать все возможные описательные статистики), нажмите вкладку Переменные и выделите исходные признаки для расчета описательных статистик (Выбрать все), далее ОК.

Рисунок 1.7 - Диалоговое окно ввода переменных инструмента Описательная статистика

5) Нажимаем ОК и получаем рассчитанные значения описательных статистик:

Рисунок 1.8 – Результат применения инструмента Описательная статистика

Сравнивая полученные результаты с расчетами, произведенными с помощью ППП MS Excel, убеждаемся в сходстве статистических показателей.