1.3. Ошибки и их классификация

Каждый результат анализа имеет свою ошибку (погрешность) определения. Причинами ошибок могут быть неточные показания приборов, влияние внешних условий, потери вещества, попадание посторонних примесей и т.д. Таким образом, вместо истинного значения измеряемой величины мы получаем лишь её приближенное значение. Следует научиться оценивать степень и характер этого приближения, то есть точность, которая характеризует два вида ошибок: рассеяние результатов вследствие случайных ошибок (воспроизводимость) и систематические ошибки (правильность).

Воспроизводимость определяется отклонением повторных результатов анализа относительно среднего значения и обуславливается наличием случайных ошибок.

Правильность характеризуется величиной систематической ошибки. Результаты анализа тем правильней, чем она меньше.

О точности метода анализа надо судить, сопоставляя правильность и воспроизводимость данных определений. Для этого используются следующие математические приёмы:

1. после определения содержания исследуемого вещества необходимо оценить воспроизводимость и надежность полученных данных, отбросив результаты содержащие промахи (надежность – доля случаев в которых среднее арифметическое при данном числе определений лежит в определённых пределах, обычно используют надежность 0,95);

2. представляют результаты статистической обработки в виде таблиц, которые позволяют оценить наличие или отсутствие систематических ошибок;

3. используют несколько методов анализа одного объекта и выбирают лучший из них.

При любом определении всегда получают некоторый разброс экспериментальных данных, который обусловлен допущенными ошибками в измерении. Эти ошибки делятся на три группы:

1. Систематические ошибки – вызваны причинами, действующими по определённым законам. Систематические ошибки можно либо исключить, либо ввести в расчеты соответствующие поправки, которые находят опытным путем.

случайные ошибки.

2. Случайные ошибки – это ошибки измерения, принимающие при повторных измерениях одной и той же величины в тех же условиях различные значения. Они являются независящими и часто возникают в результате случайных помех и несовершенства приборов. Исключить случайные ошибки при измерениях нельзя, однако применение метода теории ошибок позволяет более точно установить возможную ошибку. Различают ошибки абсолютные и относительные. Абсолютная ошибка – разница между наиболее достоверным значением определяемой величины и полученным результатом. Относительная ошибка – отношение абсолютной ошибки к истинному или среднему значению измеряемой величины, выраженному в процентах.

3. Промахи (грубые ошибки) – связаны с неверными отсчётами или с недостаточной тщательностью в работе. При обработке результатов анализа эти данные отбрасывают.

Воспроизводимость метода анализа тем выше, чем ниже чувствительность метода.

2. Классификация методов анализа

1. Электрохимические методы;

2. Оптические методы;

3. Спектроскопия ЭПМР;

4. Спектроскопия ЯМР;

5. Рентгеноструктурный анализ;

6. Хроматография;

7. Масспектрометрия;

8. Нейтронный активационный анализ.