
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки.
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі. Практичне заняття №1
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки.
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі. Лабораторне заняття №1
- •Постановка задачі:
- •Порядок розв’язання:
- •Задача 1
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Практичне заняття №2
- •Задача 1.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.
- •Приклад1.
- •Задача 1.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Лабораторне заняття №3
- •Постановка завдання:
- •Задача 1.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Лабораторне заняття №4
- •Алгоритм розв’язування задач лп з використанням процедури «Пошук рішення»
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Практичне заняття №4
- •Задача 1.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач.
- •Приклад 1
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач.
- •Приклад1.
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Лабораторне заняття № 7. Мкр 1.
- •Тема 6.Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Практичне заняття №7
- •Тема 6.Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Практичне заняття №8
- •Тема 5. Цілочислове програмування.
- •Тема 5. Цілочислове програмування.
- •Метод Гоморі
- •Приклад1.
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці.
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці.
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці.
- •Приклад 1.
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- •Необхідні та достатні умови безумовного екстремуму функції. Необхідні умови першого порядку
- •Задача 1
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Лабораторне заняття №12
- •Постановка завдання:
- •Стратегія вирішення задачі
- •Задача 1
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Лабораторне заняття №13.
- •Лабораторне заняття №14. Мкр 2.
- •Тема 8. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику. Практичне заняття №13.
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
Приклад 1.
Агрофірма
«Зоря» розробила шість бізнес-планів
(А1,
А2,
А3,
А4,
А5,
А6)
для реалізації в наступному році. Залежно
від зовнішніх умов (погодних умов, стану
ринку тощо) виокремлено п’ять ситуацій
(В1,
В2,
В3,
В4,
В5).
Для кожного варіанту Аі
бізнес-плану та зовнішньої ситуації
обчислено прибутки, наведені в такій
таблиці:
Варіант бізнес-плану |
Зовнішні ситуації |
||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
|
Прибутки тис. грн. |
|||||
А1 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,7 |
3,2 |
А2 |
1,2 |
1,4 |
2,5 |
2,9 |
3,1 |
А3 |
1,3 |
1,6 |
2,4 |
2,8 |
2,1 |
А4 |
2,1 |
2,4 |
3,0 |
2,7 |
1,8 |
А5 |
2,4 |
2,9 |
3,4 |
1,9 |
1,5 |
А6 |
2,6 |
2,7 |
3,1 |
2,3 |
2,0 |
Потрібно вибрати варіант бізнес-плану або комбінацію з розроблених планів.
Розв’язування. Маємо гру, платіжною матрицею якої є відповідні елементи наведеної таблиці. Легко переконатися, що домінуючих стратегій у цій грі немає.
Далі визначаємо:
;
;
,
а також
;
;
.
Отже,
,
тобто сідлової точки немає, а це означає,
що потрібно скористатися моделлю
(3)—(5):
за умов
.
Розв’язуємо цю задачу симплексним методом.
Задача 1
Підприємство виготовляє три види продукції А1, А2, А3, отримуючи при цьому прибуток, що залежить від попиту. Попит може перебувати в одному з чотирьох станів В1, В2, В3, В4. Прибуток підприємства, який отриманий при виготовленні кожного виду продукції в залежності від попиту, наведено у наступній таблиці:
Вj Аi |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
А1 |
3 |
3 |
6 |
8 |
А2 |
9 |
10 |
4 |
2 |
А3 |
7 |
7 |
5 |
4 |
Визначити оптимальні обсяги виготовлення продукції, які гарантуватимуть середню величину прибутку при будь-якому попиті, вважаючи його невизначеним.
Задача 2
Швейне підприємство планує масове виготовлення нової моделі одягу. Попит на цю модель не може буди точно визначений, тобто, його величина характеризується трьома можливими станами: І, ІІ, ІІІ. У залежності від цих станів аналізуються три можливих варіанти виготовлення цієї моделі: А, В, С. Кожний з цих варіантів вимагає своїх витрат і має різну ефективність. Прибуток (тис.грн.), який отримає підприємство при заданому обсязі виготовлення моделі одягу і відповідному стані попиту, визначається матрицею:
|
І |
ІІ |
ІІІ |
А |
22 |
22 |
22 |
В |
21 |
23 |
23 |
С |
20 |
21 |
24 |
Необхідно визначити обсяг виготовлення моделі одягу, що забезпечує середню величину прибутку при будь-якому стані попиту.