- •1. Язык логики высказываний. Простые высказывания, сложные высказывания, логические связки. Роль связок в естественном языке.
- •2. Синтаксис языка логики высказываний: алфавит и правила построения формул. Семантика языка логики высказываний, интерпретация формул.
- •3. Свойства формул: общезначимость, выполнимость, противоречивость, опровержимость.
- •4. Основные схемы логически правильных рассуждений.
- •5. Основные тавтологии, выражающие свойства логических операций.
- •6. Основные правила получения тавтологий.
- •7. Логическая равносильность формул. Алгоритм проверки логической равносильности формул. Свойства отношения равносильности на множестве формул. Равносильные преобразования.
- •8. Логическое следование формул. Логические следствия и посылки. Алгоритм проверки формул на логическое следование. Признаки логического следствия. Два свойства логического следования.
- •9. Следование и равносильность формул.
- •10. Нахождение следствия для данных посылок.
- •11. Нахождение посылок для данного следствия.
- •12. Алгебра логики. Функции алгебры логики. K-значные логики.
- •13. Способы задания функций алгебры логики. Единичные и нулевые наборы функций алгебры логики. Фиктивные (несущественные) переменные.
- •14. Бинарные функции алгебры логики.
- •15. Суперпозиции и формулы. Глубина формулы. Способы записи формул.
- •16. Эквивалентные формулы. Способы установления эквивалентности формул.
- •17. Полнота и замкнутость системы функций. Функционально полные базисы. Классы Поста. Теорема Поста о полноте системы булевых функций.
- •18. Булева алгебра логических операций. Основные эквивалентные соотношения (законы) в булевой алгебре.
- •19. Разложение функций по переменным. Совершенная дизъюнктивная нормальная форма.
- •20. Днф, сднф, кнф, скнф. Процедуры приведения к днф и кнф.
- •2 1. Двойственность.
- •22. Алгебра Вебба, алгебра Шеффера, импликативная алгебра, коимпликативная алгебра, алгебра Жегалкина.
- •23. Полиномы Жегалкина. Процедуры приведения к пнф.
- •24. Конечно-значные логики: алгебра Вебба, алгебра Поста, алгебра Россера–Тьюкетта.
- •25. Исчисление высказываний как формальная система, множественность аксиоматизаций. Проблема выводимости. Прямой вывод.
- •26. Теорема дедукции. Связь выводимости и истинности формул в логике высказываний. Выполнимые и общезначимые формулы.
- •27. Понятие логического следования, принцип дедукции. Правило резолюций, метод резолюций. Стратегии метода резолюций.
- •29. Алгоритм построения резолюций для множества фраз Хорна.
- •30. Свойства формализованного счисления высказываний.
- •31. Предикат. Предикаты и отношения. Предикаты и функции. Предикаты и высказывания.
- •32. Синтаксис языка логики предикатов: алфавит, термы, атомы, правила построения формул.
- •33. Кванторные операции. Свободные и связанные вхождения переменных. Логический квадрат.
- •34. Численные кванторы. Ограниченные кванторы.
- •35. Множество истинности предикатов. Равносильность и следование предикатов.
- •37. Приведенная нормальная форма. Процедура получения приведенной нормальной формы.
- •38. Предваренная нормальная форма. Процедура получения предваренной нормальной формы.
- •39. Проблема разрешимости для общезначимости и выполнимости формул логики предикатов. Теорема Черча. Частные случаи.
- •40. Методы доказательства в логике предикатов.
- •41. Исчисление предикатов как формальная система. Формальный вывод в исчислении предикатов. Правило переименования свободных переменных. Правило переименования связанных переменных.
- •42. Выводимость и истинность в логике предикатов. Эквивалентные преобразования.
- •43. Предваренная, сколемовская и клаузальная формы. Алгоритм получения клаузальной формы.
- •45. Принцип логического программирования.
- •46. Применение логики предикатов в логико-математической практике.
- •47. Классификация высказываний по Аристотелю.
- •48. Методы рассуждений. Аристотелева силлогистика. Теоретико-множественная интерпретация аристотелевой силлогистики
- •49. Принцип полной дизъюнкции в предикатной форме
- •50. Метод (полной) математической индукции.
- •51. Необходимые и достаточные условия
- •52. Понятия формальной системы и формального вывода. Аксиоматическая (формальная) теория и принципы ее построения.
- •53. Вывод и выводимость в формальной теории. Разрешимые и неразрешимые формулы. Доказательство и доказуемость. Теорема формальной теории.
- •54. Основные свойства формальных систем: непротиворечивость, полнота, разрешимость. Полнота и непротиворечивость исчисления высказываний. Полнота и непротиворечивость исчисления предикатов.
- •55. Прикладные исчисления предикатов. Формальная арифметика. Теорема Генцена о непротиворечивости формальной арифметики.
- •56. Теоремы о неполноте формальных систем, смысл и значение теорем Геделя для практической информатики.
- •57. Неклассические логики.
- •58. Интуиционистская логика.
- •59. Нечеткая логика.
- •60. Модальные логики. Типы модальностей.
- •61. Временные логики. Приложение временных логик к программированию.
- •62. Алгоритмические логики. Принципы построения алгоритмической логики. Алгоритмическая логика Хоара.
- •63. Многозначные логики. Трёхзначная логика я.Лукасевича. M-значная логика э.Поста.
- •64. Предпосылки возникновения теории алгоритмов. Основные требования к алгоритмам. Подходы к уточнению понятия «алгоритм». Три основных типа универсальных алгоритмических моделей.
- •65. Машина Тьюринга. Конфигурация машины Тьюринга. Функция, правильно вычислимая по Тьюрингу. Эквивалентные машины Тьюринга. Композиция машин Тьюринга.
- •66. Вычисление предикатов на машине Тьюринга.
- •67. Универсальная машина Тьюринга. План построения универсальной машины Тьюринга.
- •68. Тезис Тьюринга.
- •69. Проблема остановки как пример алгоритмически неразрешимых проблем.
- •70. Машина Поста.
- •71. Рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные операторы. Частично-рекурсивные функции. Тезис Черча.
- •72. Нормальные алгорифмы Маркова. Нормально вычислимые функции и принцип нормализации Маркова.
- •73. Вычислимость и разрешимость. Нумерация алгоритмов. Алгоритмически разрешимые и неразрешимые задачи. Проблема остановки, проблема самоприменимости, проблема пустой ленты.
- •74. Требование результативности и теория алгоритмов.
- •75. Разрешимые и перечислимые множества. Связь между разрешимостью и перечислимостью множеств. Теорема Райса.
- •76. Сложность алгоритмов. Меры сложности алгоритмов. Сложность задачи. Массовые и индивидуальные задачи.
- •77. Асимптотическая сложность, порядок сложности. Сложность в среднем и в худшем случае.
- •78. Трудоемкость алгоритмов. Классификация алгоритмов по виду функции трудоёмкости
- •79. Методики перехода к временным оценкам трудоёмкости алгоритмов. Пооперационный анализ. Метод Гиббсона. Метод прямого определения среднего времени.
- •1) Пооперационный анализ
- •2) Метод Гиббсона
- •3) Метод прямого определения среднего времени
- •80. Сложность и кодирование. Сложность и архитектура машины.
- •81. Полиномиальный алгоритм. Легко- и трудноразрешимые задачи, классы задач p и np.
- •82. Полиномиальная сводимость и np-полнота. Np-полные задачи. Примеры np-полных задач. Теорема Кука. Примеры практически значимых np-полных задач.
27. Понятие логического следования, принцип дедукции. Правило резолюций, метод резолюций. Стратегии метода резолюций.
Логическое следование – это отношение, существующее между посылками и обоснованно выводимыми из них заключениями. Отношение - математическая структура, которая определяет свойства объектов и их взаимосвязи. Принцип дедукции. Формула B является логическим следствием конечного множества A тогда и только тогда, когда A È {ØB} невыполнимо.
{A1, …, An}|— B Û { A1, …, An, ØB}|— 0.
Для порождения логических следствий используется очень простая схема рассуждений. Пусть А, В, X — формулы. Предположим, что две формулы (A Ú X) и (B Ú ØX) – истинны. Если X — истинна, то следовательно В истинна. Наоборот, если X ложна, то можно заключить, что А — истинна. В обоих случаях (A Ú В) истинна. Получается правило
{AÚX, BÚØX} |— A Ú В,которое можно записать в виде{ØX Ú A, X Ú B} |— A Ú В.Это правило называется правилом резолюций. Для любых дизъюнктов С и С*, если существует литера L в С, контрарная литере L* в С*, то вычеркнув L и L* из С и С* соответственно, построим дизъюнкцию оставшихся членов. Построенный дизъюнкт называется резольвентой С и С*.
28. Методы анализа выполнимости и общезначимости формул: семантическое дерево, тривиальный алгоритм, алгоритм Квайна, алгоритм редукции, алгебраический подход, метод Девиса-Патнема, метод резолюций, фразы Хорна.
Тривиальный метод (найти значения при всех возможных интерпретациях).
Алгебраический метод (применение законов булевой алгебры логики).
Метод редукции (проверка формул путем сведения к абсурду).
Метод Куайна (обобщение тривиального алгоритма).
Метод резолюций:строим формулу F=p*|R. Приводим F к КНФ. КНФ ставим множество дизъюнктов. Применяя правило резолюций, получаем резольвенту, добавляем в множество дизъюнктов. Если резольвента пуста, тогда множество диз противоречиво.
Правило Девиса-Патнема: если существует единичный дизъюнкт е, то вычеркиваем все дизъюнкты, содержащие е, в оставшихся вычеркиваем вхождение не е. Если есть чистый литерал е, то есть во всем множестве диз присутствуем е и нет не е, тогда вычеркиваем все диз содержащие е. Если множество S представимо в виде
(А1 Ú L) & …& (Am Ú L) & (B1 Ú ØL) & … &(Bn Ú ØL) &R, где Ai, Bi и R чисты от L и ØL, S1 = А1 & …& Am &R и S2= B1 & … &Bn &R, то S противоречиво тогда и только тогда, когда (S1 Ú S2) противоречиво, т.е. S1 и S2 противоречивы.
Представим функцию импликации в виде минимальной ДНФ с помощью формулы;
A ® C º `A Ú C
(A1&A2& ¼&Am) ® B Ú C будет соответствовать формула (с учётом правила де Моргана) `A1 Ú`A2 Ú ¼Ú`Am Ú B Ú C. Перенесём положительные литеры вперед и получим B Ú C Ú A1 Ú`A2 Ú ¼Ú`Am. Такую формулу называют фразой Хорна, положительные литеры (B,C) называют альтернативными следствиями, негативные (`A1,`A2, ¼,`Am )– необходимыми посылками.
29, 30
29. Алгоритм построения резолюций для множества фраз Хорна.
Пусть S – множество фраз Хорна. : При условии Ложь Ï S, выбираем p и с, такие что:
p – унитарный позитивный дизъюнкт из S
c – дизъюнкт из S, содержащий Øp
вычисляем резольвенту r;заменяем множество S на (S/{c}È{r}).
Таким образом, на каждом этапе одна фраза Хорна заменяется другой, и некоторый атом удаляется из одного дизъюнкта. Отсюда следует, что выполнение алгоритма всегда завершается, какая бы стратегия ни была принята при выборе p и с. Если N – число атомов, первоначально присутствующих в S (c учётом повторений), то процедура вычисления резольвенты будет выполняться N раз.
Существует два случая завершения алгоритма: либо порождён пустой дизъюнкт, тогда множество будет не выполнимым, либо получено множество S, не содержащее дизъюнктов для вычисления очередной резольвенты, тогда множество S будет выполнимым.
