Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод указ Лаб OLAP 2012-2013.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
684.03 Кб
Скачать

Лабораторна робота №5 Підготовка реляційної бд як джерела даних для сховища даних

Мета роботи: закріпити знання з проектування реляційної БД.

Теоретичні основи

Збір і зберігання інформації, а також рішення завдань інформаційно-пошукового запиту ефективно реалізуються засобами систем керування базами даних (СУБД). В OLTP (Onlіne Transactіon Processіng)-підсистемах реалізується транзакційна обробка даних. Безпосередньо OLTP-системи не підходять для повноцінного аналізу інформації в силу суперечливості вимог, пропонованих до OLTP-систем і СППР.

Одержання аналітичної звітності в інформаційних системах, заснованих на традиційних базах даних зв’язано з рядом обмежень:

- розробка кожного звіту вимагає роботи програміста;

- звіти формуються дуже повільно, сповільнюючи при цьому роботу всієї інформаційної системи;

- дані, одержувані від різних структурних елементів компанії не уніфіковані й часто суперечливі.

Сховища даних призначені для обробки щодо невеликої кількості транзакцій, які мають непередбачений характер і вимагають відповіді на довільні, неструктуровані й евристичні запити. Інформація в сховище даних організована відповідно до вимог можливих запитів і призначена для підтримки прийняття довгострокових стратегічних рішень відносно невеликою кількістю керівників

Хоча системи OLTP і сховища даних мають зовсім різні характеристики й створюються для різних цілей, вони тісно зв'язані в тому розумінні, що системи OLTP є джерелом інформації для сховища даних.

Порівняння основних характеристик типових систем OLTP і сховищ даних

Система OLTP

Сховище даних

Містить поточні дані

Містить історичні дані

Містить поточні дані

Зберігає докладні відомості, а також частково й повністю узагальнені дані

Дані є динамічними

Дані в основному є статичними

Повторюваний спосіб обробки даних

Нерегламентований, неструктурований й евристичний спосіб обробки даних

Висока інтенсивність обробки транзакцій

Середня й низька інтенсивність обробки транзакцій

Передбачуваний спосіб використання даних

Непередбачений спосіб використання даних

Призначена для обробки транзакцій

Призначено для проведення аналізу

Орієнтована на прикладні області

Орієнтовано на предметні області

Підтримка прийняття повсякденних рішень

Підтримка прийняття стратегічних рішень

Обслуговує велика кількість працівників виконавчого рівня

Обслуговує відносно мала кількість працівників керівного рівня

Завдання

  1. Розробити структуру реляційної БД для заданої предметної області. Предметна область вибирається відповідно до варіанта, номер варіанта відповідає номеру студента за списком.

  2. Заповнити БД даними.

Номер варіанту співпадає з номер за списком.