Вопросы к экзамену по Объектно-ориентированному анализу 2006 год
.doc
Экзамен. Распознавание образов.
1 Вариант. Осень 2006
1. Статистический метод распознавания образов. Бай есовские правила. [6]
2. Элементы нейронной сети. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:
-
набор примитивов;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности модификации;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
1 Вариант. Осень 2006
1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]
2. Элементы нейронной сети. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:
-
набор примитивов;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности модификации;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
1 Вариант. Осень 2006
1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]
2. Элементы нейронной сети. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:
-
набор примитивов;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности модификации;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
1 Вариант. Осень 2006
1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]
2. Элементы нейронной сети. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:
-
набор примитивов;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности модификации;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
1 Вариант. Осень 2006
1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]
2. Элементы нейронной сети. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:
-
набор примитивов;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности модификации;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
1 Вариант. Осень 2006
1. Статистический метод распознавания образов. Байесовские правила. [6]
2. Элементы нейронной сети. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, описанного с помощью графических элементов в bmp формате:
-
набор примитивов;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности модификации;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
2 Вариант. Осень 2006
1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]
2. Персептроны. Основные понятия. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:
-
набор признаков;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности дополнения;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
2 Вариант. Осень 2006
1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]
2. Персептроны. Основные понятия. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:
-
набор признаков;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности дополнения;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
2 Вариант. Осень 2006
1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]
2. Персептроны. Основные понятия. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:
-
набор признаков;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности дополнения;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
2 Вариант. Осень 2006
1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]
2. Персептроны. Основные понятия. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:
-
набор признаков;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности дополнения;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
2 Вариант. Осень 2006
1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]
2. Персептроны. Основные понятия. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:
-
набор признаков;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности дополнения;
- дать оценку системы (+ и -). [8]
Экзамен. Распознавание образов.
2 Вариант. Осень 2006
1. Методы распознавания образов в евклидовом пространстве. [6]
2. Персептроны. Основные понятия. [6]
3. Разработать автоматизированную систему для распознавания объекта, определенную набором признаков в соответствии с последовательным методом звуковых файлов:
-
набор признаков;
-
отношения;
-
анализ изображения;
-
возможности дополнения;
- дать оценку системы (+ и -). [8]