- •Московский государственный институт
- •Лекция 1. Базовые понятия информации Введение
- •Информация, энтропия и избыточность при передаче данных
- •Информационные процессы
- •Основные структуры данных
- •Обработка данных
- •Способы представления информации и два класса эвм
- •Кодирование информации
- •Представление данных в эвм.
- •Форматы файлов
- •Кодирование чисел
- •Кодирование текста
- •Кодирование графической информации
- •Кодирование звука
- •Типы данных
- •Вопросы и задания
- •Лекция 2. Компьютер – общие сведения
- •Материнская плата
- •Интерфейсные шины
- •Основные внешние устройства компьютера
- •Вопросы и задания
- •Лекция 3. Многоуровневая компьютерная организация
- •Архитектура компьютера
- •Классическая структура эвм - модель фон Неймана
- •Особенности современных эвм
- •Вопросы и задания
- •Библиотеки стандартных программ и ассемблеры
- •Высокоуровневые языки и системы автоматизированного программирования
- •Диалоговые ос и субд
- •Прикладные программы иCase– технологии
- •Компьютерные сети и мультимедиа
- •Операционные системы
- •Лекция 5.Вычислительные системы - общие сведения Введение
- •Общие требования
- •Классификация компьютеров по областям применения
- •Персональные компьютеры и рабочие станции
- •Суперкомпьютеры
- •Увеличение производительности эвм, за счет чего?
- •Параллельные системы
- •Использование параллельных вычислительных систем
- •Закон Амдала и его следствия
- •Вопросы и задания
- •Лекция 6. Структурная организация эвм - процессор Введение
- •Что известно всем
- •Микропроцессорная система
- •Что такое микропроцессор?
- •Назначение элементов процессора
- •Устройство управления
- •Микропроцессорная память
- •Структура адресной памяти процессора
- •Интерфейсная часть мп
- •Тракт данных типичного процессора
- •Базовые команды
- •Трансляторы
- •Архитектура системы команд и классификация процессоров
- •Микроархитектура процессораPentiumIi
- •512 Кбайт
- •Вопросы и задания
- •Лекция 7. Структурная организация эвм - память Общие сведения
- •Верхняя
- •Расширенная
- •Верхняя память (Upper Memory Area) – это 384 Кбайт, зарезервированных у верхней границы системной памяти. Верхняя память разделена на несколько частей:
- •Первые 128 Кбайт являются областью видеопамяти и предназначены для использовании видеоадаптерами, когда на экран выводится текст или графика, в этой области хранятся образы изображений;
- •Видеопамять
- •Иерархия памяти компьютера
- •Оперативная память, типы оп
- •Тэг Строка Слово (байт)
- •Способы организации кэш-памяти
- •1. Где может размещаться блок в кэш-памяти?
- •2. Как найти блок, находящийся в кэш-памяти?
- •3. Какой блок кэш-памяти должен быть замещен при промахе?
- •4. Что происходит во время записи?
- •Разновидности строения кэш-памяти
- •Вопросы и задания
- •Лекция 8. Логическая организация памяти
- •Виртуальная память
- •Основная память
- •Дисковая память
- •Страничная организация памяти
- •Преобразование адресов
- •Сегментная организация памяти.
- •Свопинг
- •Вопросы и задания
- •Лекция 9. Методы адресации
- •Лекция 10. Внешняя память компьютера Введение
- •Жесткий диск (Hard Disk Drive)
- •Конструкция жесткого диска
- •Основные характеристики нмд:
- •Способы кодирования данных
- •Интерфейсы нмд
- •Структура хранения информации на жестком диске
- •Кластер
- •Методы борьбы с кластеризацией
- •Магнито-оптические диски
- •Дисковые массивы и уровни raid
- •Лазерные компакт-дискиCd-rom
- •Вопросы и задания
- •Лекция 11. Основные принципы построения систем ввода/вывода
- •Физические принципы организации ввода-вывода
- •Интерфейс
- •Магистрально-модульный способ построения эвм
- •Структура контроллера устройства
- •Опрос устройств и прерывания. Исключительные ситуации и системные вызовы
- •Организация передачи данных
- •Прямой доступ к памяти (Direct Memory Access – dma)
- •Логические принципы организации ввода-вывода
- •Структура системы ввода-вывода
- •Буферизация и кэширование
- •Структура шин современного пк
- •Мост pci
- •Вопросы и задания
- •Лекция 12. Особенности архитектуры современных высокопроизводительных вс
- •Классификация архитектур по параллельной обработке данных
- •Вычислительные Системы
- •Параллелизм вычислительных процессов
- •Параллелизм на уровне команд – однопроцессорные архитектуры
- •Конвейерная обработка
- •Суперскалярные архитектуры
- •Мультипроцессорные системы на кристалле
- •Технология Hyper-Threading
- •Многоядерность — следующий этап развития
- •Вопросы и задания
- •Лекция 13. Архитектура многопроцессорных вс Введение
- •Smp архитектура
- •MpPархитектура
- •Гибридная архитектура (numa)
- •Организация когерентности многоуровневой иерархической памяти.
- •Pvp архитектура
- •Кластерная архитектура
- •Проблемы выполнения сети связи процессоров в кластерной системе.
- •Лекция 14. Кластерные системы
- •Концепция кластерных систем
- •Разделение на High Availability и High Performance системы
- •Проблематика High Performance кластеров
- •Проблематика High Availability кластерных систем
- •Смешанные архитектуры
- •Лекция 15 Многомашинные системы – вычислительные сети Введение
- •Простейшие виды связи сети передачи данных
- •Связь компьютера с периферийным устройством
- •Связь двух компьютеров
- •Многослойная модель сети
- •Функциональные роли компьютеров в сети
- •Одноранговые сети
- •Сети с выделенным сервером
- •Гибридная сеть
- •Сетевые службы и операционная система
- •Лекция 17. Сети и сетевые операционные системы Введение
- •Для чего компьютеры объединяют в сети
- •Сетевые и распределенные операционные системы
- •Взаимодействие удаленных процессов как основа работы вычислительных сетей
- •Основные вопросы логической организации передачи информации между удаленными процессами
- •Понятие протокола
- •Многоуровневая модель построения сетевых вычислительных систем
- •Проблемы адресации в сети
- •Одноуровневые адреса
- •Двухуровневые адреса
- •Удаленная адресация и разрешение адресов
- •Локальная адресация. Понятие порта
- •Полные адреса. Понятие сокета (socket)
- •Проблемы маршрутизации в сетях
- •Связь с установлением логического соединения и передача данных с помощью сообщений
- •Синхронизация удаленных процессов
- •Заключение
- •Список литературы:
Гибридная архитектура (numa)
Сегодня стало уже общепринятым, что в многопроцессорных системах с общим полем памяти для достижения наилучшего масштабирования необходимо отказаться от классической архитектуры SMP (узким местом которой является общая шина или коммутатор) в пользу ccNUMA. В последнем случае многопроцессорные системы строятся на базе SMP-узлов, содержащих процессоры и оперативную память, а узлы связываются между собой посредством общесистемного межсоединения, в роли которого обычно выступает коммутатор. Поэтому доступ процессоров к локальной оперативной памяти своего узла осуществляется быстрее, чем к оперативной памяти другого узла; таким образом, доступ оказывается «неоднородным», о чем и говорит сокращение NUMA (Non-Unifrom Memory Access), а сс означает coherent cash («когерентный кэш»). Замедление доступа к удаленной оперативной памяти — это плата за масштабируемость, и разработчики стремятся по возможности нивелировать различия в скорости доступа к локальной и удаленной памяти.
Главная особенность такой архитектуры - неоднородный доступ к памяти. Гибридная архитектура воплощает в себе удобства систем с общей памятью и относительную дешевизну систем с раздельной памятью. Суть этой архитектуры - в особой организации памяти, а именно: память является физически распределенной по различным частям системы, но логически разделяемой, так что пользователь видит единое адресное пространство. Система состоит из однородных базовых модулей (плат), состоящих из небольшого числа процессоров и блока памяти. Модули объединены с помощью высокоскоростного коммутатора. Поддерживается единое адресное пространство, аппаратно поддерживается доступ к удаленной памяти, т.е. к памяти других модулей. При этом доступ к локальной памяти осуществляется в несколько раз быстрее, чем к удаленной. По существу архитектура NUMA является MPP (массивно-параллельная архитектура) архитектурой, где в качестве отдельных вычислительных элементов берутся SMP (cимметричная многопроцессорная архитектура) узлы.
Структурная схема компьютера с гибридной сетью: четыре процессора связываются между собой при помощи кроссбара в рамках одного SMP узла. Узлы связаны сетью типа "бабочка" (Butterfly):
Рис. 13.4 Гибридная архитектура
Впервые идею гибридной архитектуры предложил Стив Воллох и воплотил в системах серии Exemplar. Вариант Воллоха - система, состоящая из 8-ми SMP узлов. Фирма HP купила идею и реализовала на суперкомпьютерах серии SPP. Идею подхватил Сеймур Крей (Seymour R.Cray) и добавил новый элемент - когерентный кэш, создав так называемую архитектуру cc-NUMA (Cache Coherent Non-Uniform Memory Access), которая расшифровывается как "неоднородный доступ к памяти с обеспечением когерентности кэшей". Он ее реализовал на системах типа Origin.
Организация когерентности многоуровневой иерархической памяти.
Понятие когерентности кэшей описывает тот факт, что все центральные процессоры получают одинаковые значения одних и тех же переменных в любой момент времени. Действительно, поскольку кэш-память принадлежит отдельному компьютеру, а не всей многопроцессорной системе в целом, данные, попадающие в кэш одного компьютера, могут быть недоступны другому. Чтобы избежать этого, следует провести синхронизацию информации, хранящейся в кэш-памяти процессоров. Для обеспечения подобной когерентности кэшей существуют несколько возможностей:
• использовать механизм отслеживания шинных запросов (snoopy bus protocol), в котором кэши отслеживают переменные, передаваемые к любому из центральных процессоров и, при необходимости, модифицируют копии; • выделять специальную часть памяти, отвечающую за отслеживание достоверности всех используемых копий переменных.
Наиболее известными системами архитектуры cc-NUMA являются: HP 9000 V-class в SCA-конфигурациях, SGI Origin3000, Sun HPC 15000, IBM/Sequent NUMA-Q 2000. На настоящий момент максимальное число процессоров в cc-NUMA-системах может превышать 1000. Обычно вся система работает под управлением единой ОС, как в SMP. Возможны также варианты динамического "подразделения" системы, когда отдельные "разделы" системы работают под управлением разных ОС. При работе NUMA-системами, также как с SMP, используют так называемую парадигму программирования с общей памятью (shared memory paradigm).