5. Методологический аппарат логистики

Объектом изучения логистики являются материальные и со­ответствующие им финансовые, информационные потоки. Эти потоки на своём пути от первичного источника сырья до потре­бителя проходят различные производственные, транспортные и складские звенья.

При традиционном управлении материальными потоками в каждом звене оно осуществляется в значительной степени обо­собленно.

Отдельные звенья при этом представляют собой так называе­мые закрытые системы изолированные от других систем техни­чески, технологически, экономически. Управление хозяйствен­ными процессами в пределах закрытых систем осуществляется с помощью общеизвестных методов планирования и управления производственными и экономическими системами.

К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, относят:

• методы моделирования;

• методы системного анализа;

• методы теории исследования операций;

• кибернетический подход и прогностику.

Управление материальными потоками в дологистический пе­риод в значительной степени было основано на интуиции квали­фицированных снабженцев, сбытовиков, производственников и транспортников. В настоящее время разрабатываются системы экспертной компьютерной поддержки, позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать бы­стрые и эффективные решения.

Под логистической моделью понимается любой абстрактный или материальный образ логистического процесса или логисти­ческой системы, используемый в качестве их заменителя.

Основная цель моделирования - спрогнозировать поведение системы. Ключевой вопрос моделирования "Что будет, если?"

Моделирование основано на подобии, которое может быть полным или частичным. Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемо-

22

му объекту. По этому признаку модели делят на изоморфные и гомоморфные. Изоморфные - это модели, включающие все ха­рактеристики объекта (оригинала), способные по существу заме­нить его, гомоморфные - модели, в основе которых лежит не пол­ное, а частичное подобие изучаемого объекта (рис. 13).

Абстрактное моделирование часто является едиственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на сим­волическое и математическое. К символическим моделям отно­сят языковые и знаковые.

Языковая (словесная) модель в основе имеет набор слов (оп­ределенный словарь), очищенный от неоднозначности («Тезау­рус»).

Знаковые модели используют условные обозначения отдель­ных понятий, то есть знаки.

Аналитическая модель - это математический прием исследо­вания логистических систем, позволяющий получать точные ре-

23

шения. Аналитическое моделирование осуществляется в три эта­па: на первом формулируются математические законы, записы­ваемые в виде некоторых функциональных соотношений; на вто­ром решаются уравнения с получением теоретических результа­тов; на третьем сопоставляют теоретические результаты с прак­тическими и устанавливают их адекватность.

Исследование сложных систем аналитическими методами на­талкивается на определенные трудности, что является сущест­венным недостатком метода. В этом случае модели упрощаются и изучаются общие свойства модели.

Положительными свойствами этих моделей можно считать высокую степень обобщенности и возможность многократного использования.

Имитационные логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды, поэтому при управлении материальными потоками должны учитываться и факторы, носящие случайный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим.

Определение условий, при которых результат будет соответ­ствовать требованиям, является целью имитационной модели.

Имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров. Оно применяется в следующих случаях:

1) не существует законченной математической постановки данной задачи, либо ещё не разработаны аналитические методы решения математической модели;

2) аналитические модели имеются, но процедуры столь слож­ ны и трудоёмки, что только имитационное моделирование даст более лёгкий способ решения задачи;

3) недостаточная математическая подготовка персонала. К недостаткам этого метода можно отнести:

необходимость большого количества машинного времени, поскольку метод основан на статистических испытаниях и требу­ет многочисленных прогонов программы;

конкретность разработанной модели;

24

необходимость в высококвалифицированных специалистах-программистах;

возможность ложной имитации.

Под экспертными системами логистики понимаются специ­альные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными

потоками.

Труд квалифицированного эксперта стоит дорого, и обычно не требуется повседневно, поэтому существует возможность об­ращения к компьютерной программе.

Применение экспертной системы позволяет:

1) принимать быстрые и качественные решения в области

управления;

2. готовить специалистов за более короткое время;

2. сохранять ноу-хау компании, так как персонал пользуется системой и не может вынести за пределы компании опыт и зна­ния, содержащиеся в экспертной системе;

2. использовать опыт и знания высококвалифицированных

специалистов.

Как недостаток можно отметить ограниченную возможность использования и невозможность учесть все особенности в экс­пертной программе.

В качестве примера экспертной системы можно привести систему «Помощник в складском менеджменте» (JMA), разрабо­танную для логистического отдела ВВС США. Отдел обслужива­ет 19000 самолетов по всему миру. Складская система отдела со­держит 916000 наименований запасных частей для самолетов.

Цель JMA - помочь персоналу складов при решении задач, связанных с управлением запасами.

Использование JMA позволило повысить на 8-10 % эффек­тивность решения обычных проблем и на 15-18 % - сложных.

Классический и системный подход к формированию систем

Системный подход - направление методологии научного по­знания, в основе которого лежит рассмотрение объектов как сис-

25

тем, что позволяет исследовать труднонаблюдаемые свойства отношения в объектах.

Системный подход означает, что каждая система являете интегрированным целым даже тогда, когда она состоит из oi дельных разобщенных подсистем.

Системный подход позволяет увидеть изучаемый объект ка комплекс взаимосвязанных подсистем, объединённых общей це лью, раскрыть его интегративные свойства, внутренние и внеш ние связи.

Классический подход к формированию системы подразуме вает механическое слияние её компонентов.

Системный подход предполагает последовательный перехо, от общего к частному; в основе перехода конечная цель, ради ко торой создаётся подсистема.

Система формируется в определенной последовательности:

1. определяются и формулируются цели функционирование системы;

2. в соответствии с целью функционирования системы и ог раничениями, зависящими от внешней среды, определяются тре бования, которые должна удовлетворять система;

3. на базе этих требований ориентировочно формируются не которые подсистемы;

4. анализируются варианты, выбираются подсистемы и орга низуются в единую систему.

Как пример классического и системного подходов к органи зации материального потока рассмотрим процесс вывоза товара \ оптовой базы в магазины.

Классический вариант (самовывоз) характеризуется следую щими признаками:

-отсутствует единый орган, обеспечивающий оптимально< использование транспорта, магазины самостоятельно договари ваются с транспортными организациями о доставке товаров с ба зы (рис.14);

- ни оптовая база, ни магазин не предъявляют жестких требо­ваний к типам использования транспорта.

• участники этого процесса не заинтересованы в рациональ­ной организации материального потока.

Централизованная доставка при системном подходе характе­ризуется следующими признаками:

• наличием единого органа, цель которого - оптимизация со­вокупного материального потока;

• наличием схемы завоза товаров в магазины, определенным размером партии поставок и частотой завоза;

• наличием парка специализированных автомобилей.

Этот вариант позволяет повысить степень использования транспорта, складских и торговых площадей, оптимизировать то­варные запасы у всех участников логистического процесса, повы­сить качество и уровень логистического сервиса.