2. Найважливіші властивості сппр

Для сучасних комп'ютерних СППР є властивим:

1. Надання допомоги керівникові в процесі прийняття рішень і забезпечення підтримки в усьому діапазоні контекстів структурованих, напівструктурованих і неструктурованих задач. Розум людини та інформація, що генерується комп'ютером, становлять єдину базу для прийняття рішень.

2. Підтримка і посилення (але не заміна і не скасування) міркуваннь та оцінок керівника. Контроль лишається за людиною. Користувач почуває себе комфортно у системі і не зазнає «залякувань» з її боку.

3. Підвищення ефективності прийняття рішень (а не лише продуктивності). На відміну від адміністративних систем, в яких акцент робиться на максимальній продуктивності аналітичного процесу, у СППР значно вагомішою є ефективність процесу прийняття рішень.

4. Виконання інтеграції моделей та аналітичних методів зі стандартним доступом до даних і вибіркою даних. Для надання допомоги при прийнятті рішення активізуються одна акбо декілька моделей (математичних, статистичних, імітаційних, кількісних, якісних і комбінованих).

Зміст БД містить історію поточних і попередніх операцій, а також інформацію про зовнішнє середовище.

5. Простота в роботі для осіб, які не набули значного досвіду роботи з комп’ютером і не мають глибоких знань в галузі комп’ютерної техніки. Вони забезпечують простий діалог, мають вмонтовані засоби навчання та інші атрибути програмних інтерфейсних систем.

6. Зорієнтованість на пристосування до змін середовища чи підходів до розв'язування задач, що їх обирає користувач. Керівник має пристосуватися до нових умов сам і відповідно підготувати систему.

7. СППР не повинна нав'язувати користувачеві певного процесу прийняття рішень. Користувач повинен мати набір альтернатив, щоб обирати їх у формі та послідовності, які відповідають стилю його пізнавальної діяльності.

3. Експертні системи та їх характеристика.

Експертна система (ЕС) — це комп'ютерна система, яка втілює в собі досвід експерта, що ґрунтується на його знаннях в певній галузі. Експертна система на основі обробки цих знань може давати інтелектуальні поради, приймати рішення на рівні експерта-професіонала, а також за бажанням користувача пояснювати хід розв'язування в разі відшукання того чи іншого рішення.

Основні характеристики експертної системи такі.

1. ЕС обмежена певною предметною областю.

2. ЕС повинна вміти приймати рішення за неповних чи неточних даних.

3. ЕС повинна вміти пояснювати свої дії при розв'язуванні задачі.

4. Система повинна мати властивість розширення та нарощування функцій.

5. ЕС повинна вміти імітувати діяльність висококваліфікованого спеціаліста (експерта).

6. ЕС при розв'язуванні задач повинна вміти використовувати евристичні методи, які спираються на досвід та знання експерта.

Головні відмінності експертних систем, що ґрунтуються на обробці знань, від систем обробки даних:

1. На виході експертної системи користувач отримує інтелектуальну пораду у вигляді тексту, а не числові результати розрахунків.

2. В основу ЕС покладено технологію обробки символьної інформації, що здебільшого подається у формі правил.

3. В узагальненому вигляді системи обробки даних можна подати такою конструкцією:

СИСТЕМА ОБРОБКИ ДАНИХ. = ДАНІ + АЛГОРИТМ

Структурно в узагальненому вигляді ЕС можна зобразити так:

ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА = ЗНАННЯ + РОЗУМОВИЙ ВИСНОВОК

4. Експертна система має архітектуру, яка відрізняється від архітектури традиційних систем обробки даних. Відмінності полягають у наявності в експертній системі таких блоків:

1. база знань;

2. блок рішень

3. блок пояснень;

4. блок спілкування з користувачем

5. нагромадження знань.