13. Виды выборки и расчет ошибок

Формир. выб. сов-ти из ген. может осущ. по-разному. Различ. след. виды отбора: 1.Собственно-случайный. Он ориентир. на выб. ед. из ген. сов-ти без всякого расчленения ее на части или группы (примен. жеребьевка, либо исп. табл. случайных чисел). 2.Механический. Он сост. в том, что отбор ед. в выб. сов-ть производ. из ген., разбитой на равные инт-лы (группы), причем все ед. ген. сов-ти должны распол. в опред. порядке. Размер инт. или группы = обратной велич. доли выборки (или кол-ву отбираемых ед.). Из каждой группы берется только одна ед.. 3.Типический. При его осущ. вся ген. сов-ть делится на группы по типич. пр-наку, а затем в кажд. группе проводится тот или иной отбор. Наиб. часто из каждой группы выб. кол-во ед., пропорц. удельному весу группы в общей сов-ти и как правило – мех. отбором. 4.Серийный с равновеликими сериями сост. в выб. не отд. единиц ген. сов-ти, а целых серий. Попавшие в выб. серии подверг. сплошному наблюд.. Сами серии могут формироваться разл. методами и способами. 5.Комбинированный. Все виды отбора комбинир. между собой. Все ошибки выб. набл. подразд. на ошиб­ки выб. (случайные); ошибки, вызванные отклонен. от схе­мы отбора (неслучайные); ошибки наблюдения (случайные и неслучайные). Ошибка выб. или ошибка репрезентатив­ности - это разница между знач. пок-ля, получ. по выборке, и ген. параметром. Так, ошибка репр. выб. средней равна , выб. отно­сит. вел. , дисперсии , коэфф. корреляции .

14. Определение числ-ти выборки

Стандартная ош. выб. зависит от объема выб. и степени вар-ии пр-нака в сов-ти. Уменьш. стандарт­ной ош. выб., а след., увелич. точности оценки всегда связано с увелич. объема выб.. Опред. необход. объем выборки можно с пом. допустимой велич. ошибки: Чтобы рассчитать числ. п повторной и бесповторной простой случайной выборки, можно исп. след. ф-лы:

	Для средней	Для доли	Для доли, если она даже прибл-но неизвестна
П
Б/п

15. Пок-ли вариации, их применение

Ср. вел. явл. недостаточной х-кой сов-ти, т.к. в ней не учитывается вариация пр-наков сов-ти в явном виде. Н-р: 2 разные сов-ти х-тся одинаковой велич. средней. В этом сл. исследуется колеблимость или вариация пр-наков сов-ти. Вар-ю пр-нака сов-ти ст. х-ет сист. показат.. Наиб. простым из этих показат. явл. размах вар-ии, кот. опред. как разность между max и min знач. пр-нака. R=X_max - X_min. Пок-ль прост, но имеет недостаток: не учит. вар-ю пр-нака внутри сов-ти. Этого недостатка лишен след. пок-ль – ср. линейное отклонение: d = (x-x)/n. Оно показ., как в среднем знач. пр-нака отклоняется от ср. велич.. Расчет по не сгруппир. данным. Расчет по сгруппир. данным: d = |x-x|f/f. Недостаток: искусственно опускает знак отклонения. Следующий пок-ль вар-ии – ср. квадратич. отклонение или дисперсия: σ = (x-x)²/n для не сгруппир. данных; σ = (x-x)²f/f для сгруппир. данных. Коэфф. вар-ии (относительная мера вариации):V = σ/ x  100. Т.к. коэфф. вар-ии относит. вел., то он позволяет сравнить вар-ю в разных сов-тях. Если коэфф. вар-ии меньше 33%, то сов-сть считается кач-венно однородной, а ср. надежной х-кой данной сов-ти.